ClickHouse容易存在查询异常问题,影响业务正常推进。> > > > > 字节跳动作为国内最大规模的ClickHouse使用者,在对ClickHouse的应用与优化过程中积累了大量技术经验。本篇将解析ClickHouse的复杂查询问题,分享... **项目背景**ClickHouse的执行模式与Druid、ES等大数据引擎类似,其基本的查询模式可分为两个阶段。第一阶段,Coordinator在收到查询后,将请求发送给对应的Worker节点。第二阶段,Worker节点完成计算,Coor...
## 项目背景ClickHouse的执行模式与Druid、ES等大数据引擎类似,其基本的查询模式可分为两个阶段。第一阶段,Coordinator在收到查询后,将请求发送给对应的Worker节点。第二阶段,Worker节点完成计算,Coordinator在收... 虽然可以解决内存问题,但由于有磁盘 IO 和数据序列化、反序列化的代价,因此查询的性能会受到影响。特别是当Join采用Hash Join时,如果右表是一张大表,构建也会比较慢。针对构建问题,近期社区也进行了一些右表并行构...
发现问题,并进行决策。 **BI产品普遍采用可视化的方式,** 可以帮助用户更直观、更高效、更智能地分析和呈现数据,从而提升数据驱动的决策能力,快速准确地提供报表并提供决策依据。 VisActor是近... `background: "#202020",` `colorScheme: {` `default: {` `palette: {` `titleFontColor: "#e2e3e6",` `labelFontColor: "#888c93",` `labelReverseFontColor: "#202020",` `axisGridColor: "#40...
尽管近几年有一些构建工具解决了 Webpack 构建速度慢的问题,比如 esbuild 和 vite,但是依然无法功能性上完全代替 Webpack。 在这样背景下,我们决定使用 Rust 重新移植 Webpack,在尽可能不降低 Webpack 灵... 但是Node.js 单线程优化的潜力不大,所以尝试使用Node.js 提供的多线程能力提高性能。 我们在实际使用 Node.js 做多线程编程的时候发现有些问题,Node.js 虽然提供了 worker-thread 来提供多线程,但由于它...
云原生要解决的核心问题之一就是如何提高集群的资源利用效率,在这种需求推动下,Katalyst 应运而生,Katalyst 致力于解决云原生场景下的资源不合理利用问题,为资源管理和成本优化提供解决方案:1. QoS-Based 资源模型... ### 1.背景目前,Kubernetes 在节点级别支持 Pod 间亲和性和反亲和性,然而将这种支持扩展到 NUMA 级别的需求逐渐增加。例如,当前字节存在大量的搜广推模型需要训练,在分布式深度学习训练架构 PS-Worker 中,worker...
容器 LB 建设的背景PS:如果对 [Kubernetes](https://kubernetes.io/docs/tutorials/) 基本概念还不熟,那么需要先理解一下 Kubernetes,本文是针对对 Kubernetes 基本概念有一定理解的基础上来进行分析和设计。#... 并没有太多问题,大家以往也都维护的挺和谐。在容器化时代,基于 Kubernetes 的容器化平台下,LB 的建设有哪些差异呢?主要分为两大块:* 后端服务的 IP,会由于集群的调度,IP 是可变的,每当你部署、升级等操作的时候...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群# 背景介绍## 业务场景在日常工作中,我们时不时需要对某些逻辑进行重复调度,这时我们就需要一个调度系统。根据不同的... Scheduler 通过“轮询“的方式从数据库中拉取需要运行的任务交由 Worker 去运行。多节点模式下,Scheduler 是通过 Celery 进行任务分发给多个Worker中。需要说明的一点是,即使在多节点模式下,Scheduler本身也是一个...
# 背景介绍在大数据场景下,数据 Shuffle 表示了不同分区数据交换的过程,Shuffle 的性能往往会成为作业甚至整个集群的性能瓶颈。特别是在字节跳动每日上百 PB Shuffle 数据的场景下,Shuffle 过程暴露出来了很多问... **CSS** **Worker [Partitions / Disk |** **HDFS** **]** :管理磁盘并提供 Shuffle Push 服务节点。每一个机器上都会启动 Worker 进程,当收到启动指令时,它就会向 Zookeeper 进行注册,并定时更新上报信息; - ...
## 背景本人最近在做数字人项目,用到科大讯飞的语音识别功能,遇到了许多坑,做个总结,给兄弟们铺铺路。[科大讯飞语音识别](https://www.xfyun.cn/services/voicedictation)主要通过识别声音然后转换成文字,具体展... 不然会遇到很多问题.```javascript "dependencies": { "@originjs/vite-plugin-commonjs": "^1.0.3", "@rollup/plugin-inject": "^5.0.3", "ant-design-vue": "^3.2.15", "jquery": "^3.6.2", ...
# 引言富媒体是指在即时通信过程中传输的图片、语音、视频、文件等媒体介质的展示方式。# 一、背景客服一站式平台旨在为得物生态内的客服域服务人员提供一站式的服务办公平台。我们有多条业务线,客服在和用户聊天的过程中,有很多场景需要发送富媒体。跟普通的文本传输相比,富媒体可以直观的让用户了解到消息内容,但是在传输过程中也面临着文件大、内存消耗大、传输过程漫长等问题。# 二、面临的挑战客服发送大文件(视频...
6 Airflow 扩容适配6.1 背景Airflow 工作流的正常运行,需要参与调度的机器上持有该工作流对应的 DAG 文件。在弹性扩缩容等场景下,对于新扩的节点,如果其上有 Airflow Worker 组件,则需要进行工作流文件分发,否则会造成调度到其上的工作流无法运行。 6.2 解决方案对于节点的扩缩,EMR 提供了引导操作的能力,可以在新节点加入时,对应组件部署的前后插入脚本执行。我们可以采用组件部署后的策略,在新节点上来进行工作流文件的获取。下...
字节跳动大数据业务背景 从 2017 年起,字节跳动陆续推出多款广为人知的热门应用,如抖音、今日头条、西瓜视频、剪映、番茄小说、懂车帝等。应用形态从图文、点播,逐步走向更具实时化的直播、实... 解决大规模模型训练场景下的作业重启问题。**Flink Exactly Once 的特性决定了任何一个 Worker 失败都会导致整个作业的重启。但在大规模模型训练场景下,重启时间对线上效果的影响将会被无限放大。在此背景下,基础...
在此背景下,我们进行了一系列云原生大数据运维管理实践。通过云原生的方式进行运维管理,最终达到弱化业务方对状态的感知,屏蔽环境的差异,统一不同环境下的使用体验。作者|字节跳动资深研发工程师-罗来锋... 我们也尝试将这些工具进行云原生改造来解决以上问题。 **云原生场景特性*** **无服务状态感知:** 用户可以使用功能而不需要关注背后的运行状态,也不需要关心背后的逻辑;* **极致弹性伸缩** :对用...