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C#AzureStorageQueue-更有效地从队列中读取消息的方法

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社区干货

火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践

模型训练过程中的网络通信带宽、训练资源数和时长都不尽相同。所以面对丰富的机器学习应用,我们的需求是多样的。针对这些需求,底层的计算、存储、网络等基础设施要提供强大的硬件,同时在这些硬件基础上还要提供强大的调度能力,才能为各种需求提供较好的服务,使集群利用率维持在较高水平。模型训练的第二个痛点是偏管理上的。比如在算法问题上,一个方法比另外一好,其中的原因多种多样,可能是基础架构不同,也可能是算法不同。在字...

「火山引擎」数据中台产品双月刊 VOL.04

新增配置变更功能,可以对集群节点规格实现 scale-up。### **湖仓一体分析服务 LAS**- **【新增Presto定时扩缩容功能】** - 队列中交互式分析(Presto)部分支持定时扩缩容。定时 Resize ,超过 ... 支持自动化物化视图构建与物化视图的自动更新。 - 支持自动加速,支持用户自定义物化视图的加速规则,包括加速范围、加速条件、构建频率、存储上限与清除规则。![picture.image](https://p3-volc-co...

年终学习大礼包|云原生大数据知识地图

存储统一负载为特点,可以支持多种计算负载,计算调度更弹性,存储效能更高的大数据处理和分析平台。云原生大数据带来了大数据在使用和运维方面的巨大变化,从以下三个角度来看:- **业务层面**:传统模式下,业务独立占用资源,在业务高峰时段占用全部资源,但在低谷时段资源占用率可能只有20%-30%;**云原生模式下的**业务是混部的,比如在线和离线业务,它可以按分时复用的方式来调用资源。- **资源调度层面**:在传统模式下,如果一...

Apache Pulsar 在火山引擎 EMR 的集成与场景

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 近年来,基于云原生架构的新一代消息队列和流处理引擎 Apache Pulsar 在大数据领域发挥着愈发重要的作用,其应用场... 先进的存算分离的架构使其非常适合在云化的环境中部署、运维,而 Topic 数据的存储方式也使其扩容操作大为简化,不需要数据的 rebalance 过程。于是,将 Pulsar 集成到火山引擎 EMR 的生态系统中便是一件水到渠成且极...

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C#AzureStorageQueue-更有效地从队列中读取消息的方法 -优选内容

2024年03月
在垂直柱状展示中用户可通过右侧控件下划查看所有ID。 优化 群体画像标签分析详情中支持展示获取的标签日期。 优化 群体画像中支持用户自定义TGI。支持用户自定义项目大盘的规模(原版本默认所属项目下用户... 多个值可用array_string字段类型存储,如[“厦门分行”,“杭州分行”,“上海分行”]。即可实现用户属于多部门的标识管理。 新增 操作日志权限变更历史查询逻辑优化。 更新后,权限增删改查操作将上报至审计日志,...
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C#AzureStorageQueue-更有效地从队列中读取消息的方法 -相关内容

火山引擎上云迁移指南(二):迁移实施

本文将从云上网络改造、应用迁移、存储迁移、中间件迁移和数据库迁移等部分为您介绍上云迁移的实施流程。## 云上网络改造### 云上网络规划 火山引擎提供私有网络VPC、公网 IP、NAT 网关、VPN 网关、专线、负载均衡CLB、云企业网CEN等网络产品,支持用户搭建基于网络的信息系统。#### 迁移方法网络拓扑迁移的主要方法是将原环境中系统的全部网络拓扑结构梳理清楚,在火山引擎的网络环境中将网络拓扑结构进行重建。在迁移...

「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.04

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火山引擎上云迁移指南(一):上云迁移背景与流程

> **王志雷**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展工作。 > **贾伟力**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展... 更换平台 | 高 | 也称为 “修补后迁移”,在不改变应用核心架构的基础上,对应用程序做些简单的云优化。例如将关系型数据库替换成云服务商提供的数据库服务、将自建消息中间件替换成云服务提供的消息队列服务、将 H...

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打造新一代云原生"消息、事件、流"统一消息引擎的融合处理平台 | 社区征文

RocketMQ与其他消息中间件的一大区别就在于,它采用的是经过实践检验的云原生架构。接下来,我们要探讨RocketMQ在云原生架构领域的关键技术进步。## RocketMQ的云原生发展历程随着消息队列行业的发展,Apache Roc... 期望从架构层面解决根本性问题,对客户端、Broker到存储引擎全面升级,如下图所示:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/7b57f139039d4a89bf24174b6ce9e92a~tplv-tl...

基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践|社区征文

SeaQuest将底层的数据存储和访问引擎移植到HBase/Hadoop上,并创新地开发出HBase分布式事务处理等新技术,从而推出了Trafodion,并将全部代码开源,贡献给社区。应客户的要求,为了能够让业务系统在国产化环境下性能达到最优,对系统从硬件到软件做了全方位的性能优化,包括BIOS、OS、DB以及应用等。# 二、优化原则性能是指操作系统完成任务时的有效性、稳定性和响应速度。Linux平台经常会遇到系统不稳定、响应速度慢等问题,操作系...

2022 年每个开发者必知的云原生趋势 | 社区征文

从字面上理解就是云计算和土著的意思——云计算上的原住民。从Cloud来看,云可以看作是一种提供稳定计算存储资源的对象。为了实现这一点,云提供了虚拟化、弹性扩展、高可用、高容错性、自恢复等基本属性。再看N... 消息队列等。**反例**:把缓存服务和应用服务打包到同一个容器镜像,通过/var/redis.sock这样的Domain Socket形式访问;或者把第三方应用服务的源码直接复制到自己的代码中,在一个进程中互相调用。5. Build, rele...

Apache Pulsar 在火山引擎 EMR 的集成与场景

近年来,基于云原生架构的新一代消息队列和流处理引擎 Apache Pulsar 在大数据领域发挥着愈发重要的作用,其应用场景和客户案例也在不断地丰富与扩充。火山引擎是字节跳动的企业服务品牌,主要面向 To B 业务场景。... 先进的存算分离的架构使其非常适合在云化的环境中部署、运维,而 Topic 数据的存储方式也使其扩容操作大为简化,不需要数据的 rebalance 过程。于是,将 Pulsar 集成到火山引擎 EMR 的生态系统中便是一件水到渠成且极...

万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文

管理以及存储数据的方式。虽然理论上所有的数据都可以混杂,或者糅合,或者饥不择食,随便存储,但是计算机是追求高效的,如果我们能了解数据结构,找到较为适合当前问题场景的数据结构,将数据之间的关系表现在存储上,计... 但是我们还必须知道在计算机中如何表示它。**数据结构在计算机中的表示(又称为映像),称之为数据的物理结构,又称存储结构**。数据元素之前的关系在计算机中有两种不同的表示方法:**顺序映像和非顺序映像**,并且...

应用性能前端监控,字节跳动这些年经验都在这了

分门别类落地在不同类型的存储中:![流程图 (19).jpg](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/655f4b85b3da49b8b9ad39586ac4fcff~tplv-k3u1fbpfcp-watermark.image?)- 数据收集层: 数据收集层是无状态的API服务,逻辑较轻。只提供针对SDK上报数据的鉴权校验, 拆包等工作, 然后写入消息队列 Kafka 供数据清洗层消费- 数据清洗层:数据清洗层是数据处理的逻辑中心。 提供堆栈格式化,堆栈还原(SourceMap 解析)...

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