有人告诉我，可以通过编程方式绕过Google的reCaptcha图像验证，这是真的吗？
社区干货
六年安卓开发的技术回顾和展望 | 社区征文
我都会尽可能地把它转换成别人看得懂的方式,写到播客里。这个不起眼的开始,让我逐渐有了**解决问题后及时沉淀、分享**的习惯,受益匪浅。### 2015~2017:明白项目迭代的全流程在学习安卓开发时,我先看了一本明... **问题驱动是非常好的学习方式**。每次帮助业务解决一个新问题,我的知识库都会多一个点,这让我非常兴奋。之前不知道学来干什么的 Linux 编程、Android 虚拟机,终于在实际问题中明白了使用场景,学起来效率也高了很多...
我与 Android 的故事|社区征文
本意是想找一份嵌入式开发工程师岗位的工作。但多番应聘面试下来,发现嵌入式开发的工作对工程师的实战经验要求较高,需要具备Linux、驱动、文件系统等方面知识,且待遇收入不太符合个人预期。机缘巧合的情况下,有次听到朋友讲起Android系统,很多国产智能手机的操作系统便是Android(安卓(Android)是一种基于Linux内核(不包含GNU组件)的自由及开放源代码的操作系统。主要使用于移动设备,如智能手机和平板电脑,由美国Google公司和开放...
集简云5月新增/更新:新增6大功能,21款应用,更新17款应用,新增近160个动作
新增应用:PaLM(Google AI)新增应用:百度云爱速搭新增应用:智联自动售卖机新增应用:AIGCaaS新增应用:极致了新增应用:Imagine新增应用:用友Yonbip高级版新增应用:APIFY新增... 可以通过点击按钮添加需要的字段。详细文章见:[【新增功能】选填字段自动分类折叠——让字段配置更高效](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5MjcxODg4Mw==&mid=2247511585&idx=2&sn=e505b5f11e89f04f051ff2...
不断突破,稳中求进——我的移动端跨平台开发技术回顾与展望| 社区征文
## 一、移动端跨平台开发技术栈的前世今生[AngularJS](https://www.angularjs.net.cn/) 诞生于**2009**年,由 [Misko Hevery](https://www.bilibili.com/video/av99126345/) 等人创建,后为 **Google** 所收购。[... 这也正式开源的无穷魅力所在。你可以通过下载源码,然后阅读源码了解技术栈创始人设计此框架的思路及精妙之处,在以后的开发工作中,同样可以借鉴优秀的编程思想,使你的代码变得简洁,更有魅力。> > - 至于技术栈语法...
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有人告诉我，可以通过编程方式绕过Google的reCaptcha图像验证，这是真的吗？
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观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势
Google发表的三篇论文从存储,计算,检索三个方向阐述了海量数据下一种新的分布式数据加工处理技术,这三个方向被雅虎Nutch团队实现后贡献给Apache,也就是目前大家看到的HDFS,MapReduce和HBase,形成了早期Hadoop的三大... Hive提供JDBC接口实现支持以编程形式进行交互,同时业内几乎所有SQL Client、开源或商业BI工具都支持通过标准JDBC的方式连接Hive,可以支持数据探索的动作,极大的丰富了大数据生态圈下的组件多样性,同时也降低了使用...
一个 41 岁老程序员的 2023 年总结 - 利用 AI 延长自己的编程寿命 |社区征文
我当时已经从服务器端编程的 ABAP 技术栈转到了 Java 和 Node.js,搭建本地开发环境一度成为了我的噩梦。Docker 提供了应用与环境的隔离,简化了应用的部署和扩展,使得应用能在不同的环境中以一致性的方式运行。其轻... 我直接让它告诉我这些正则表达式的设计思路:** **------------------------------PaLM 2在大量公开可用的源代码数据集上进行了预训练。这意味着它擅长Python和JavaScript等流行编程语言,也可...
借助 MAD 助力你的 Android 应用开发|社区征文
去年推出的 Jetpack Compose 更是将这种变化推向了新阶段。Goolge 将这些新技术下的开发方式命名为 MAD ,以此区别于旧有的低效的开发方式。MAD 可以指导开发者更高效地开发出优秀的移动应用,它的优势这主要体现在以下几点:- **可以信赖**:汇聚 Google 在 Android 行业十余年的前沿开发经验- **入门友好**:提供大量 Demo 和参考文档,适用于不同阶段不同规模的项目- **高效启动**:通过 Jeptack 可以迅速搭建你的项目- ...
干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
Google 发表的三篇论文从存储,计算,检索三个方向阐述了海量数据下一种新的分布式数据加工处理技术,这三个方向被雅虎 Nutch 团队实现后贡献给 Apache,也就是目前大家看到的 HDFS,MapReduce 和 HBase,形成了早期 Had... 开源或商业 BI 工具都支持通过标准 JDBC 的方式连接 Hive,可以支持数据探索的动作,极大的丰富了大数据生态圈下的组件多样性,同时也降低了使用门槛,可以让熟悉 SQL 的人员低成本迁移。基于这些设计非常好的特效,加...
Go 生态下的字节跳动大规模微服务性能优化实践
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926057&x-signature=z%2Fr8H8utK0lDXtFYlR%2FWiNNnEWM%3D)Go 是一门很有特色的编程语言,已经被广泛应用到不少领域,随着使用场景的发展,一些性能相关的问题也开始逐渐暴露... 一是业务数据,包括 QPS、RT 等;二是系统数据,包括 CPU、内存等;三是运行时数据,包括 PProf 和 FuncProf 数据。其中,PProf 是通过采样方式,在一秒钟内默认打 100 个点,如果踩到了一个点就相当于占了 1% 时间...
NL2SQL:智能对话在打通人与数据查询壁垒上的探索 | 社区征文
业务人员一般不具有SQL编程能力,而对于上述这些语句比较简单,但问题发散的场景,业务人员想要查询相应的结果需要找到数据工程人员完成相关流程。流程比较繁琐,而通过nl2sql技术,则可直接将问题转换成相对应的SQL语句... #### 2.1 什么是NL2SQLNL2SQL(Natural Language to SQL), 顾名思义是将自然语言转为SQL语句。它可以充当数据库的智能接口,让不熟悉数据库的用户能够快速地找到自己想要的数据,改善用户与数据库的交互方式。#### ...
TensorFlow简介
TensorFlow™是一个基于数据流编程(dataflow programming)的符号数学系统,被广泛应用于各类机器学习(machine learning)算法的编程实现,其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief。 Tensorflow拥有多层级结构,可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算,被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究。 TensorFlow由谷歌人工智能团队谷歌大脑(Google Brain)开发和维护,拥有包括TensorFlow Hub、TensorFlo...
