# 背景字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ/RocketMQ... Notify Checkpoint 完成阶段:对应 2PC 的 commit 阶段。Checkpoint Coordinator 收到 Sink Operator 的所有 Checkpoint 的完成信号后,会给 Operator 发送 Notify 信号。Operator 收到信号以后会调用相应的函数...
**●** 支持实时消费增量数据: **提供 Streaming Source/Sink 能力** ,数据分钟级可见可查;**●** 支持离线批量更新数据:保留原有 Hive 的 Insert 和 Overwrite 能力,并且提供对历史数据的更新删除能力 Upse... 实时数仓链路中的数据都在 Kafka 这种 MQ 组件中,中间不会落地,而且在维表关联场景中还会引入其他的存储选型(比如 MySQL 或者高性能的 KV 存储)。**这种架构带来的痛点主要有三点:** **●** 首先,...
Hudi 作为数据湖框架的一种开源实现,其核心特性能够满足对于实时/离线存储层统一的诉求:**●**支持实时消费增量数据:**提供 Streaming Source/Sink 能力**,数据分钟级可见可查; **●**支持离线批量更新数据:保... 针对实时数仓的流式数据计算场景,实时数仓链路中的数据都在 Kafka 这种 MQ 组件中,中间不会落地,而且在维表关联场景中还会引入其他的存储选型(比如 MySQL 或者高性能的 KV 存储)。**这种架构带来的痛点主要有三点:...
数据源扩展了Clickhouse与Kafka,支持了Hive列血缘,Q&A问答系统等- 架构升级(2020年中-2021年初):产品能力迭代放缓,基于新设计升级架构- 能力提升与快速迭代(2021年至今):数据源扩展为包含离线、近实时、业务... **Sink**:接收Event Generate Operator的输出,将差异的metadata写入Ingestion Service。概念上对齐Flink的sink operator。- **Bridge Job**:组装pipeline,做运行时控制。概念上对齐Flink的Job。当需要接入...
本文档介绍创建 TOS Sink Connector 任务的操作步骤,成功创建任务后,Kafka Topic 中的消息将根据指定的聚合规则同步到对象存储 TOS 的存储桶中。 前提条件已创建消息队列 Kafka版实例,且实例状态为运行中。 已为指定实例开通了 Connector 服务。详细信息请参考开通Kafka Connector服务。 已在指定实例的相同地域创建了对象存储 TOS 的存储桶。详细信息请参考创建存储桶。 背景信息消息队列 Kafka版提供的 Connector 服务支持 TO...
# 背景字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ/RocketMQ... Notify Checkpoint 完成阶段:对应 2PC 的 commit 阶段。Checkpoint Coordinator 收到 Sink Operator 的所有 Checkpoint 的完成信号后,会给 Operator 发送 Notify 信号。Operator 收到信号以后会调用相应的函数...
**●** 支持实时消费增量数据: **提供 Streaming Source/Sink 能力** ,数据分钟级可见可查;**●** 支持离线批量更新数据:保留原有 Hive 的 Insert 和 Overwrite 能力,并且提供对历史数据的更新删除能力 Upse... 实时数仓链路中的数据都在 Kafka 这种 MQ 组件中,中间不会落地,而且在维表关联场景中还会引入其他的存储选型(比如 MySQL 或者高性能的 KV 存储)。**这种架构带来的痛点主要有三点:** **●** 首先,...
Hudi 作为数据湖框架的一种开源实现,其核心特性能够满足对于实时/离线存储层统一的诉求:**●**支持实时消费增量数据:**提供 Streaming Source/Sink 能力**,数据分钟级可见可查; **●**支持离线批量更新数据:保... 针对实时数仓的流式数据计算场景,实时数仓链路中的数据都在 Kafka 这种 MQ 组件中,中间不会落地,而且在维表关联场景中还会引入其他的存储选型(比如 MySQL 或者高性能的 KV 存储)。**这种架构带来的痛点主要有三点:...
数据源扩展了Clickhouse与Kafka,支持了Hive列血缘,Q&A问答系统等- 架构升级(2020年中-2021年初):产品能力迭代放缓,基于新设计升级架构- 能力提升与快速迭代(2021年至今):数据源扩展为包含离线、近实时、业务... **Sink**:接收Event Generate Operator的输出,将差异的metadata写入Ingestion Service。概念上对齐Flink的sink operator。- **Bridge Job**:组装pipeline,做运行时控制。概念上对齐Flink的Job。当需要接入...
主要是将来自业务系统的多种结构化数据聚合到数据仓库中,利用 MPP 等大规模并发技术对企业的数据进行分析,支撑上层的商业分析和决策。 ### **/****数据湖阶段****/**### 数仓的主要特点是只能处理... Kafka、Doris、StarRocks、Hudi、Iceberg 等大数据生态组件,100%开源兼容,快速构建企业级大数据平台,降低运维门槛。**后台回复数字“3”了解产品** [![picture.image](https://p6-volc-communi...
数据质量平台的各项能力都只支持batch数据源(主要是Hive),没有流式数据源(如kafka)的质量监控能力。但其实流式数据与batch数据一样,也有着数据量、空值、异常值、异常指标等类型的数据质量监控需求,另外因流式数据... 存到下游sink后,再基于sink中的数据,检测及触发报警。同时还可基于sink中的数据提供灵活的报表、可视化服务。这其实是业内较为普遍的作法,即计算引擎只负责计算,后续监控和报警功能由专门的监控报警引擎负责。##...
> > 字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ/RocketMQ ->... Checkpoint Coordinator 收到 Sink Operator 的所有 Checkpoint 的完成信号后,会给 Operator 发送 Notify 信号。Operator 收到信号以后会调用相应的函数进行 Notify 的操作。![picture.image](https://p3-volc...
ByteHouse 支持通过 Kafka 进行实时数据写入。相比通过引擎进行 Insert 数据,ByteHouse 的 Kafka 导入功能具有以下特点: 支持 at-least-once 语义,可自动切换主备写入,稳定高可用。 数据根据 Kafka Partition 自动... 选择目标表 目标数据表 下拉选择数据导入的目标 ByteHouse 表。 目标 Schema 配置 提取 Schema 此处配置 Kafka 中的信息和 ByteHouse 表信息的映射,建议使用“数据映射”功能,通过 JSON 或 SQL 方式,抽样提...