为了更好地解决资源匹配问题,业界的常用做法是通过在离线资源并池实现利用率的提升,字节跳动内部也采用了类似的方式。根据统计,字节内部资源占用最多的在线业务主要是 Web 服务和算法类服务;排队最严重的离线业务主... 磁盘、网络等资源,因此在线 Web 服务天然适合与离线报表查询的批式作业进行混合部署。* **离线批式作业:**批式运行时间短,存在快进快出的特性,同时十分消耗内存和吞吐,在资源模式上可以与在线 Web 服务形成匹配;...
其思想是将多块独立的磁盘按照不同的方式组成成一个逻辑磁盘,从而提高存储容量,提升存储容量,提升存储性能或提供数据备份功能。RAID又分为硬RAID和软RAID。软RAID可以实现和硬RAID一样的功能,但是由于没有独立的硬... 故障磁盘后重新填充故障磁盘。该级别很少使用。4. RAID5,这是最常见的RAID类型。通过在阵列的所有成员磁盘驱动器上分配奇偶校验。RAID5具有不对称的性能,并且读取性能大大优于写入。5. RAID6,当性能问题代替数据...
为了更好地解决资源匹配问题,业界的常用做法是通过在离线资源并池实现利用率的提升,字节跳动内部也采用了类似的方式。根据统计,字节内部资源占用最多的在线业务主要是 Web 服务和算法类服务;排队最严重的离线业务主... 磁盘、网络等资源,因此在线 Web 服务天然适合与离线报表查询的批式作业进行混合部署。- **离线批式作业:** 批式运行时间短,存在快进快出的特性,同时十分消耗内存和吞吐,在资源模式上可以与在线 Web 服务形成匹配...
例如交换机故障或机房故障,可以秒级将流量调度到健康节点恢复服务。**数据存储模型**在分层之后数据存储模型上的优势,主要体现在 BMQ 中,一个 Partition 的数据会和 Kafka 一样被切分为若干个 Segment,Kafka 中的这些 Segment 都会被存储在同一块磁盘上,而在 BMQ 中,因为数据存储在分布式存储中,每一个 Segment 也都被存储在存储池中不同的磁盘上。从上图中可以明显看出,BMQ 的存储模型很好的解决了热点问题。即使 Partit...
其思想是将多块独立的磁盘按照不同的方式组成成一个逻辑磁盘,从而提高存储容量,提升存储容量,提升存储性能或提供数据备份功能。RAID又分为硬RAID和软RAID。软RAID可以实现和硬RAID一样的功能,但是由于没有独立的硬... 故障磁盘后重新填充故障磁盘。该级别很少使用。4. RAID5,这是最常见的RAID类型。通过在阵列的所有成员磁盘驱动器上分配奇偶校验。RAID5具有不对称的性能,并且读取性能大大优于写入。5. RAID6,当性能问题代替数据...
为了更好地解决资源匹配问题,业界的常用做法是通过在离线资源并池实现利用率的提升,字节跳动内部也采用了类似的方式。根据统计,字节内部资源占用最多的在线业务主要是 Web 服务和算法类服务;排队最严重的离线业务主... 磁盘、网络等资源,因此在线 Web 服务天然适合与离线报表查询的批式作业进行混合部署。- **离线批式作业:** 批式运行时间短,存在快进快出的特性,同时十分消耗内存和吞吐,在资源模式上可以与在线 Web 服务形成匹配...
例如交换机故障或机房故障,可以秒级将流量调度到健康节点恢复服务。**数据存储模型**在分层之后数据存储模型上的优势,主要体现在 BMQ 中,一个 Partition 的数据会和 Kafka 一样被切分为若干个 Segment,Kafka 中的这些 Segment 都会被存储在同一块磁盘上,而在 BMQ 中,因为数据存储在分布式存储中,每一个 Segment 也都被存储在存储池中不同的磁盘上。从上图中可以明显看出,BMQ 的存储模型很好的解决了热点问题。即使 Partit...
站在大数据维护视角来看,在提交任务的流程结束以后,运维长时间运行的集群,无论是对它的运行状态进行监控,看看它是否出现了故障,还是对它存在的服务进行日志采集,这些动作都会产生一定量的运维成本。同时,在任务结束... Stateless 解决了非常困扰运维的一个问题——日志把本地磁盘写满。**在 Stateless 体系下面不会再有这样的问题,通过 TOS 对象存储,日志都是落在一个按需的对象存储上面。对象存储可以被认为是无限大的,所以无需为...
如果另外一个系统出现故障也会对调用方产生很大影响。而且用RPC调用的时候默认期望消息是按照发送的顺序给接收方的。但是由于各种环境的影响会使得接收的结果乱序,这样也可能会导致系统执行出现问题。所以从可靠性... 集群系统可解决所有的服务器硬件故障,当某一台服务器出现任何故障,如:硬盘、内存、CPU、主板、I/O板以及电源故障,运行在这台服务器上的应用就会切换到其它的服务器上。集群系统可解决软件系统问题,在计算机系统中...
一旦故障,整个集群都会陷入不可用状态。因此 Name Node 有一套基于 ZKFC 的主从热备的高可用方案。Name Node 还面临着扩展性的问题,单机承载能力始终受限。于是 HDFS 引入了联邦(Federation)机制。一个集群中可... 慢节点问题将会非常少,反之则会变得非常严重。在字节跳动的 HDFS 集群中,慢节点问题一度非常严重,尤其是磁盘占用百分比非常高以后,各种慢节点问题层出不穷。其根本原因就是资源的平衡滞后,许多机器的磁盘占用已经触...
生产过程的运行工况故障预测、诊断与自愈控制 1)复杂工业过程监控; 2)模型与大数据驱动的复杂工业过程运行工况的故障预报、诊断与自愈控制; 3)生产过程全流程控制欲管理决策中的故障诊断、预报与安全运行... 对外看到的只有一个。 * 两种方式: * 块虚拟化(Block Virtualization) * 通过SAN将远程的硬盘块挂载到本地,如iSCSI。.然后再通过LVM的方式将这些硬盘块组合到一起成为一个新的硬盘。支持块虚拟化技术有...
例如交换机故障或机房故障,可以秒级将流量调度到健康节点恢复服务。### 数据存储模型在分层之后 **数据存储模型上的优势** ,主要体现在 BMQ 中,一个 Partition 的数据会和 Kafka 一样被切分为若干个 Segment,Kafka 中的这些 Segment 都会被存储在同一块磁盘上,而在 BMQ 中,因为数据存储在分布式存储中,每一个 Segment 也都被存储在存储池中不同的磁盘上。从上图中可以明显看出,BMQ 的存储模型很好的解决了热点问题。即使 ...
一旦故障,整个集群都会陷入不可用状态。因此 Name Node 有一套基于 ZKFC 的主从热备的高可用方案。Name Node 还面临着扩展性的问题,单机承载能力始终受限。于是 HDFS 引入了联邦(Federation)机制。一个集群中可以... 慢节点问题将会非常少,反之则会变得非常严重。在字节跳动的 HDFS 集群中,慢节点问题一度非常严重,尤其是磁盘占用百分比非常高以后,各种慢节点问题层出不穷。其根本原因就是资源的平衡滞后,许多机器的磁盘占用已经触...