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社区干货
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
我和Tensorflow之间也产生了深刻的感情!作为一名人工智能专业的学生,谷歌的TensorFlow机器学习框架,真的是在一直伴随着我的学习生活,给了我很多帮助,也带着我一步步走进人工智能的神秘世界,打开一个又一个奇妙的... pip install -U --ignore-installed wrapt enum34 simplejson netaddr```# 四...
Lab 6:基于容器服务VKE运行Tensorflow实验
本实验将介绍如何在容器服务VKE中运行TensorFlow,并查看GPU监控情况。# Task 1:配置对象存储TOS1. 配置对象存储TOS。13. 打开 Secret Access Key,并复制 Access Key ID 和 Secret Access Key 留到下一步使用。# 机器学习(ML)越来越“边缘”目前存在的机器学习,从处理的时空地点划分为3种形态,云端ML、边缘ML和TinyML。TinyML正是针对... 以 TensorFlow & TF lite 等开源深度学习框架为基础的大量应用,推动了智能在云端和边缘端应用。然而,更加具有广大前景的应用,应该属于下面这一类:**TinyML:** 是指超低功耗的机器学习在物联网各种终端微控制器中...
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招聘|字节跳动云原生计算,期待你的加入
对开源计算框架 Flink/Calcite/Storm/Kafka/Yarn/Hive/Spark/Kubernetes 有一项或多项深入研究和相关经验者优先;对机器学习,图计算,OLAP 有深入研究和经验者优先。 **工作地点:**北京、杭州 ... 对 TensorFlow/PyTorch/MXNet 等开源深度学习框架有深入研究或有实践经验优先。 **工作地点:**杭州 - **GitLab**:主要利用 Gitlab 进行 CI/CD 管控和容器部署;- **CICD**:各业务代码仓库保护 .gitlab.yml,利用 Gitlab ...
字节跳动正式开源分布式训练调度框架 Primus
TensorFlowOnSpark,Kubeflow 中的 Training Operators 等,但这些框架或多或少存在某些问题,如与固定的机器学习框架( Tensorflow,Pytorch )耦合需要写明例如 PS、Worker 等角色,容错和弹性调度支持不友好,不支持异构... 自研训练框架:目前除了业界开源的 Tensorflow、Pytorch,为了满足用户的各种需求,字节也在机器学习场景进行了深入探索,自研多个训练框架用于满足用户需求;2. 拥有底层资源调度系统 YARN 和 Kubernetes:目前阶段处...
字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践
> 本文整理自字节跳动基础架构工程师刘畅和机器学习系统工程师张永强在本次 CommunityOverCode Asia 2023 中的《字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践》主题演讲。在云原生化的发展过程中 Kubernetes 由于其强大... Tensorflow 等常见的模型推理,同时也支持 Partition 级别的 Checkpoint。这样在资源回撤的时候就不需要重复计算了,能够避免算力的浪费,并通过支持 Batching 可以提高整体的资源利用率。 ...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。不同的训练框架有各自的调... 分别使用 TensorFlow、MXNet 和 PyTorch 实现了当前主流的 CV 和 NLP 模型。结果表明,BytePS 在所有情况下都有增益,且规模越大收益就越高;额外添加 CPU Server 节点时,还可以获得进一步增益。总体而言,BytePS 在典...
三掌柜的2023年国产AI体验之路|社区征文
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716308451&x-signature=AnH%2BzFM1j%2FyDapFHXguHcq9cibs%3D)打开启用 StableDiffusion API 接口使用指南,直接配置完成后输入 服务器IP地址:端口号/docs 可查看相关的 API 接口 swagg... 然后在Vue项目下的 model 文件夹中创建一个名为 ControlNetModel.ts 的文件,这个文件主要用于添加 ControlNet 组件。# 6.图像识别应用部署有了目标检测模型之后,就可以把整个模型应用部署在桌面端、网页端、智能硬件端等。这里推荐两个好用的...
【技术人的 2023】 ——我的AI学习之旅年度总结|社区征文
import tensorflow as tffrom tensorflow.keras import layers, modelsfrom keras.applications.vgg16 import VGG16import numpy as npfrom PIL import Imageimport time#加载vgg_model = VGG16(weights='imagenet')#输入数据img_path = 'test.jpg'img = Image.open(img_path)img = img.resize((224, 224))x = np.asarray(img)x = np.expand_dims(x, axis=0)#进行性能分析with tf.device('/CPU:0'): start_time = t...
字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践|CommunityOverCode Asia 2023
Kubernetes 由于其强大的生态构建能力和影响力,使得包括大数据、AI 在内越来越多类型的负载应用开始向 Kubernetes 迁移,字节内部探索 Spark 从 Hadoop 迁移到 Kubernetes 对作业的云原生化运行。字节跳动的大数据资... Tensorflow 等常见的模型推理,同时也支持 Partition 级别的 Checkpoint。这样在资源回撤的时候就不需要重复计算了,能够避免算力的浪费,并通过支持 Batching 可以提高整体的资源利用率。 **平台建设**