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ZFnettensorflow实现

GPU云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务,适用于机器学习、视觉处理等多种场景

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我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文

TensorFlow不仅在Linux、Mac、和Windows系统中运行,甚至可以再终端下工作。## 2.TensorFlow的体系结构TensorFlow除了以数据流为核心外,在编程实现过程中还具备以下的两大特点:### 2.1 将图的定义和图的运行完全... pip install -U --ignore-installed wrapt enum34 simplejson netaddr```![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/3c316ffb8a7144ec85a83f3e32f32a64~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)# 四...

Lab 6:基于容器服务VKE运行Tensorflow实验

本实验将介绍如何在容器服务VKE中运行TensorFlow,并查看GPU监控情况。# Task 1:配置对象存储TOS1. 配置对象存储TOS。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/423... 可参考 基于 VMP 实现 VKE 集群监控 实验。6. 登录容器服务控制台,选择运维管理,选择 Prometheus监控。检查 Prometheus 监控正常运行。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i...

转型,技术人绕不开的坎

加入了tensorflow开发者社区,并且在Windows和MAC上同时搭建好了开发环境,为此还专门整理了一篇博客: 。后来业务量增多,工作比较繁忙,就跑去搞业务开发了,tensorflow的事情暂时告一段落。我真正对人工智能引发思考是在今年,大概从4月份开始吧,就一直很迷茫。一方面是因为我们公司Android原生开发工作量少了很多,另一方面也是整个大环境不景气,Android不断被唱衰,具体细节可以参看我当时的博客: 。当时写那篇文章的时候比较纠结,...

火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践

包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。不同的训练框架有各自的调... 分别使用 TensorFlow、MXNet 和 PyTorch 实现了当前主流的 CV 和 NLP 模型。结果表明,BytePS 在所有情况下都有增益,且规模越大收益就越高;额外添加 CPU Server 节点时,还可以获得进一步增益。总体而言,BytePS 在典...

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Lab 6:基于容器服务VKE运行Tensorflow实验
本实验将介绍如何在容器服务VKE中运行TensorFlow,并查看GPU监控情况。# Task 1:配置对象存储TOS1. 配置对象存储TOS。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/423... 可参考 基于 VMP 实现 VKE 集群监控 实验。6. 登录容器服务控制台,选择运维管理,选择 Prometheus监控。检查 Prometheus 监控正常运行。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i...
转型,技术人绕不开的坎
加入了tensorflow开发者社区,并且在Windows和MAC上同时搭建好了开发环境,为此还专门整理了一篇博客: 。后来业务量增多,工作比较繁忙,就跑去搞业务开发了,tensorflow的事情暂时告一段落。我真正对人工智能引发思考是在今年,大概从4月份开始吧,就一直很迷茫。一方面是因为我们公司Android原生开发工作量少了很多,另一方面也是整个大环境不景气,Android不断被唱衰,具体细节可以参看我当时的博客: 。当时写那篇文章的时候比较纠结,...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
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ZFnettensorflow实现-相关内容

2023 平台云原生探索与实践|社区征文

大多数遗留应用将实现一定程度的现代化改造。SmartOps 是一款 SaaS 模式的云管理平台,通过统一视角实现多云资源纳管,权限分配、通过监控、费用分析帮你更合理的管控费用支出,加上强大的审计、工单、运维自动化等功... 由于已经使用到了 Kubernetes 进行容器编排,因此将一些非功能性需求进行基础设施下沉,利用 Kubernetes 原生的服务注册发现与配置中心,该方案避免厂商锁定,而且下沉基础设施后,无需额外投入维护其他组件,释放更多效...

官方模型概览

人脸检测-01-FaceNet-TRT TensorRT 物体检测 一种基于 NVIDIA FaceNet 模型的人脸检测模型,用于在图像或视频中准确地检测和定位人脸的位置,实现实时的人脸检测和跟踪。 人脸检测-02-BlazeFace-ONNX ONNX 物... 手写数字识别-Tensorflow TensorFlow 图像分类 一个使用 Tensorflow 框架和 Minist 数据集训练的,用于识别手写数字的官方模型。本模型能够接受手写数字图像作为输入,预测出对应的数字。 手写数字识别-Torch ...

字节跳动正式开源分布式训练调度框架 Primus

也都趋向于通过分布式训练实现。而算法工程师通常需要对这些分布式框架涉及到的底层文件存储和调度系统有较深的理解,才能够快速批量开启模型训练,保证资源利用率。目前业界有很多类似的框架,如 TonY、TensorFlowOnSpark,Kubeflow 中的 Training Operators 等,但这些框架或多或少存在某些问题,如与固定的机器学习框架( Tensorflow,Pytorch )耦合需要写明例如 PS、Worker 等角色,容错和弹性调度支持不友好,不支持异构调度,调度语...

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边缘计算技术:深度学习与人工智能的融合|社区征文

=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222073&x-signature=A9QiZfF5xsw3hifHXyhHWOcPt80%3D)# 机器学习(ML)越来越“边缘”目前存在的机器学习,从处理的时空地点划分为3种形态,云端ML、边缘ML和TinyML。TinyML正是针对... 以 TensorFlow & TF lite 等开源深度学习框架为基础的大量应用,推动了智能在云端和边缘端应用。然而,更加具有广大前景的应用,应该属于下面这一类:**TinyML:** 是指超低功耗的机器学习在物联网各种终端微控制器中...

字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践

为什么要使用 Kubernetes 作为统一的资源管理底座呢?主要有三个优势,第一个是 **高效运维** ,Kubernetes 提供敏捷的负载创建和管理,无论是在线负载还是大数据负载,都能够便捷实现持续开发、集成和部署。第二个是 ... Tensorflow 等常见的模型推理,同时也支持 Partition 级别的 Checkpoint。这样在资源回撤的时候就不需要重复计算了,能够避免算力的浪费,并通过支持 Batching 可以提高整体的资源利用率。 ...

Lab 1:在火山引擎平台创建VKE集群

# 实验说明火山引擎容器服务 VKE 是基于 kubernetes 构建的企业级容器管理平台,通过深度融合新一代云原生技术和 Serverless 技术,提供以容器为核心的 kubernetes 容器应用管理服务,实现云端一键高效构建高性能、... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962895&x-signature=U3iqs8pVZBSivDLhJmAgZFKpI2s%3D)5. 查看 VPC。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1fe854eab2fa4549a6482...

招聘|字节跳动云原生计算,期待你的加入

对开源计算框架 Flink/Calcite/Storm/Kafka/Yarn/Hive/Spark/Kubernetes 有一项或多项深入研究和相关经验者优先;对机器学习,图计算,OLAP 有深入研究和经验者优先。 **工作地点:**北京、杭州 ... 代码实现的软优化和硬优化)。 **职位要求**1. 精通 C/C++ 编程优先,有很强的代码阅读、分析和设计能力;如果熟悉 Java编程更佳;2. 熟悉 Linux 系统下进程性能调优优先;3. 熟悉 LSM,SQL 引擎者优...

基于深度学习的工业缺陷检测详解——从0到1|社区征文

实现每秒钟20帧的实时检测。下图是网页端的运行效果,用户可以直接上传手机相册里的图片,也可以现场拍摄图片,就能获得所有目标检测和视觉测量的结果啦。如果感觉挺有意思,跟我一起继续往下看叭🍭🍭🍭![picture... CSP代表跨阶段局部网络CSPNet;SPP代表空间金字塔池化;concat代表沿通道方向堆叠feature map;紫色的conv代表1×1卷积操作。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/8...

Lab 4:基于函数服务实现函数部署发布

=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222105&x-signature=2Xf%2BdPtEzQHin41T0i2RRzFdJ7c%3D)# Task 2:创建 API 网关触发器7. 在控制台中切换到API网关页面。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.by... “subnet-1”,点击确定。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/b7f00afe171f46758b1fdc6e37e98acc~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=171622...

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