就可以开始正式执行 spark 应用程序了。第一步是创建 RDD,读取数据源;> - HDFS 文件被读取到多个 Worker节点,形成内存中的分布式数据集,也就是初始RDD;> - Driver会根据程序对RDD的定义的操作,提交 Task 到 Exec... 也决定了parent RDD Shuffle输出时的分片数量。(5)一个列表,存储存取每个Partition的优先位置(preferred location)。对于一个HDFS文件来说,这个列表保存的就是每个Partition所在的块的位置。按照“移动数据不如移...
> 本文整理自字节跳动基础架构的大数据开发工程师魏中佳在 ApacheCon Aisa 2022 「大数据」议题下的演讲,主要介绍 Cloud Shuffle Service(CSS) 在字节跳动 Spark 场景下的设计与实现。作者|字节跳动基础架构的大... 所以它整体的 Shuffle 量有所降低,从 300G 降低到了 68G。因为增大了这个 Chunk Size,也就是降低了这个作业的并发度,从而减小了整个 Shuffle 过程中的 IOPS,避免了长时间的 Blocked Time。如截图所示,大家可以看...
Spark计算过程中,读取的数据量越少,整体的计算也会越快。大多数情况下,可以直接跳过一些没必要的数据, **即Data Skipping。** **Data Skipping核心思路主要分为三个层面:** **●****Partiti... 做一次整体Shuffle,将7个并行度调整为2个并行度,最终产出2个文件。=============================================================================================== **●****FragPartitionCompacti...
获取计算结果,这类引擎重度依赖内存资源,需要给这类服务配置很高的硬件资源,这类组件通常有着如下约束:- 没有任务级的重试,失败了只能重跑 Query,代价较高。- 一般全内存计算,无 shuffle 或 shuffle 不落盘,无法执行海量数据。- 架构为了查询速度快,执行前已经调度好了 task 执行的节点,节点故障无法重新调度。一旦发生任务异常,例如网络抖动引起的任务失败,机器宕机引起的节点丢失,再次重试所消耗的时间几乎等于全新...
第二个部分则重点介绍了字节跳动数据平台在通过SparkSQL进行企业级数仓建设的实践。> > > > ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/d4575e471ebc416380aed... 为了达到快速获取计算结果,这类引擎重度依赖内存资源,需要给这类服务配置很高的硬件资源,**这类组件通常有着如下约束:*** 没有任务级的重试,失败了只能重跑Query,代价较高。* 一般全内存计算,无shuffle或s...
第二个部分则重点介绍了字节跳动数据平台在通过 SparkSQL 进行企业级数仓建设的实践。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ef21ba68a716490c9a8bf873d5c7ecc2~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926029&x-signature=cDPE75xP5EjaCjstcd4UzV76W2U%3D)文 | **惊帆** 来自 字节跳动数据平台 EMR 团队# 前言Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经...
Spark 是字节跳动内部使用广泛的计算引擎,已广泛应用于各种**大规模数据处理**、**机器学习**和 **大数据场景**。目前中国区域内每天的任务数已经超过 150 万,每天的 Shuffle 读写数据量超过 500 PB。同时某些单个任务的 Shuffle 数据能够达到数百 TB 级别。与此同时作业量与 Shuffle 的数据量还在增长,相比去年,今年的天任务数增加了 50 万,总体数据量的增长超过了 200 PB,达到了 50% 的增长。Shuffle 是用户作业中会...
## 背景Spark 是字节跳动内部使用广泛的计算引擎,已广泛应用于各种大规模数据处理、机器学习和大数据场景。目前中国区域内每天的任务数已经超过 150 万,每天的 Shuffle 读写数据量超过 500 PB。同时某些单个任务的 Shuffle 数据能够达到数百 TB 级别。与此同时作业量与 Shuffle 的数据量还在增长,相比去年,今年的天任务数增加了 50 万,总体数据量的增长超过了 200 PB,达到了 50% 的增长。Shuffle 是用户作业中会经常触发的功...
### 1. 开篇2023年即将过去,又到了一年一度的技术总结时刻,在这一年,参与了多个大数据项目的开发建设工作,也参与了几个数仓项目的治理优化工作,在这么多的项目中,让我印象比较深刻的就是在使用Spark引擎执行任务出... 但是执行时间超过25分钟。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/4defa4e12dec44dc847dc5545ae3d105~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714...
/opt/spark/bin/spark-submit - --class - org.apache.spark.sql.hive.thriftserver.HiveThriftServer2 - --name - Thrift JDBC/ODBC Server ... spark.sql.adaptive.enabled=true- --conf- spark.sql.adaptive.skewJoin.enabled=true- --conf- spark.sql.adaptive.join.enabled=true- --conf- spark.sql.shuffle.partitions=300- --conf- spark.sql...
**批式计算 Spark 版** **凭借出色的基础能力、优秀的性能和稳定性及安全能力,分别通过** **分布式** **流处理** **平台基础能力评测** **、** **分布式** **批处理** **平台基础能力评测** **。**... 火山引擎批式计算 Spark 版支持了今日头条、抖音的超大规模批计算,提供面向深度学习场景的深度优化。在100%兼容 Apache Spark 的同时,实现企业级功能增强,配备 **火山引擎独有的 Cloud Shuffle Service 以保障 Sp...
火山引擎湖仓一体分析服务 LAS(Lakehouse Analytics Service),是面向湖仓一体架构的 Serverless 数据处理分析服务,提供字节跳动最佳实践的一站式 EB 级海量数据存储计算和交互分析能力,兼容 Spark、Presto 生态,帮... 在读取时,通过 Compaction 就可以将 LogFile 和 BaseFile 里边的数据进行 Merge 去重,从而达到数据更新的效果。针对日志数据入湖,通常来说是不需要主键的,这种基于 Hash 索引的实现方式,是需要有 Shuffle 操作的...
Celeborn 现阶段已支持作为 Spark、Flink 引擎的 Remote Shuffle 服务。EMR 针对 Spark 引擎提供了快捷集成配置支持。 Celeborn 作为可选服务,需要您在创建集群时或创建集群后主动勾选安装,本文假设您的集群已经安... “Enable Shuffle Service”按钮,并重启 Spark 服务生效。Spark 集成 Celeborn 服务配置项说明(配置项位于 spark-defaults.conf 配置文件): 配置项 参数值 说明 spark.shuffle.manager org.apache.spark.shuffle.c...