删除具有“numbers=NA”的行

示例数据集：

df <- data.frame(numbers = c(1, 2, NA, 4), letters = c("a", "b", "c", "d"))

可以使用如下代码将具有“numbers = NA”的行删除：

df <- df[!is.na(df$numbers),]

运行以上代码后，数据集 df 将变为：

  numbers letters
1       1       a
2       2       b
4       4       d

代码解释：

is.na() 函数用于检查某一值是否为缺失值（NA），返回值为逻辑向量，TRUE 表示该值为 NA，FALSE 表示该值不为 NA。

df$numbers 表示数据集 df 中的 numbers 列。

使用 !is.na(df$numbers) 可以生成一个逻辑向量，其中 FALSE 对应具有“numbers = NA”的行，TRUE 对应不具有“numbers = NA”的行。

在索引操作中使用 !is.na(df$numbers)，可以选择不具有“numbers = NA”的行，从而删除具有“numbers = NA”的行。