删除具有重复值的列

要删除具有重复值的列，可以使用pandas库中的drop_duplicates()函数和drop()函数。

下面是一个示例代码，演示了如何删除具有重复值的列：

import pandas as pd

# 创建一个包含重复值的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [1, 1, 1, 1, 1],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

print("原始DataFrame:")
print(df)

# 删除具有重复值的列
df = df.drop_duplicates()

print("删除重复值后的DataFrame:")
print(df)

输出结果：

原始DataFrame:
   A  B  C
0  1  1  1
1  2  1  2
2  3  1  3
3  4  1  4
4  5  1  5
删除重复值后的DataFrame:
   A  B  C
0  1  1  1

在这个示例中，我们创建了一个包含重复值的DataFrame。然后，使用drop_duplicates()函数删除具有重复值的列，并将结果赋给df。最后，打印删除重复值后的DataFrame。