删除具有最旧GUID的重复记录

下面是一个示例代码，用于删除具有最旧GUID的重复记录：

# 导入必要的库
import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'GUID': ['guid1', 'guid2', 'guid3', 'guid1', 'guid2'], 'value': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 打印原始数据
print("原始数据：")
print(df)

# 按照GUID进行分组，并将最旧的记录保留
df = df.sort_values('GUID')  # 按照GUID进行排序
df = df.drop_duplicates(subset='GUID', keep='last')  # 删除重复记录，保留最后一个出现的记录

# 打印处理后的数据
print("处理后的数据：")
print(df)

在上述示例代码中，我们首先创建了一个包含GUID和value两列的示例数据。然后，我们使用sort_values函数按照GUID进行排序。接下来，使用drop_duplicates函数删除重复记录，保留最后一个出现的记录。最后，我们打印处理后的数据。

请注意，上述示例代码使用了pandas库来处理数据。如果你没有安装该库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

希望对你有帮助！