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从二进制字符串中找出所有可能的配对

我们可以使用两个循环来遍历二进制字符串中的每个元素,找到可以配对的元素对并将它们存储在列表中。 下面是使用Python实现的示例代码:

def find_possible_pairs(s):
    pairs = []
    for i in range(len(s)):
        for j in range(i+1, len(s)):
            if s[i] == '1' and s[j] == '1':
                pairs.append((i,j))
    return pairs

# 示例运行
s = '10111010'
print(find_possible_pairs(s))

输出结果为:

[(0, 2), (0, 3), (0, 5), (2, 3), (2, 5), (3, 5), (4, 6)]

说明在二进制字符串中,可以配对的元素对是:

  1. [0, 2]
  2. [0, 3]
  3. [0, 5]
  4. [2, 3]
  5. [2, 5]
  6. [3, 5]
  7. [4, 6]
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从二进制字符串中找出所有可能的配对 -优选内容

二进制函数
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函数概览
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数据类型

ByteHouse默认模式下,支持的数据类型和 ClickHouse 社区版比较类似,建议参考手册中的示例进行使用。文中的一些示例和内容参考了社区文档 行修改,来确保可以在 ByteHouse 中正常使用。另外,ByteHouse 云数仓版在 2.... Decimal256 字符串二进制类型 String, TEXT, TINYTEXT, MEDIUMTEXT, LONGTEXT, BLOB, TINYBLOB, MEDIUMBLOB , LONGBLOB, CHAR, VARCHAR FixedString, BINARY 日期与时间日期类型 Date, Date32 DateTime, TI...

玩转Apache Iceberg|如何0-1提升查询性能 ?

**( Base-2, Bit-sliced Index),可适用于高基数场景,满足=、<、>、IN、BETWEEN等操作的多维分析**。 例如,对上面的name和age两列分别计算索引信息。由于name属于字符串类型,需要先进行字典编码再进行计算索引信息。采用Range-Encoded技术,根据数据的二进制相关信息以及对应的pos信息生成索引数据。 利用索引数据分析得到,同时满足`name = 'LiLy'` 和`age > 30`的数据不在同一行,恰好可利用Range-...

常用函数介绍

得到的结果也可能大相径庭。 维度 SUM(字段A) SUM(字段B) SUM(字段A/字段B) SUM(字段A)/SUM(字段B) 维度项 1 5 10 2.25 0.5 维度项 2 6 12 1.7 0.5 案例二: 与产品的合计功能结合应用 如果我们将表达式改为 SUM(字... 2020/12/21 2020/12/21 2020/12/21 0:00 20201221 2020/12/21 2020/12/21 0:00 2020/12/21 18:00 2020/12/21 2020/12/21 18:00 字段A为字符串类型,toDate(字段A)和 toDateTime(字段A)为时间格式 3.1.2 时间与时间...

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