在复杂的分析需求之外,字节内部的业务对于实时数据的在线服务能力也提出了更高的要求。大部分业务不得不采用多套系统来应对不同的 Workload,虽然能满足需求,但也带来了不同系统数据一致性的问题,多个系统之间的 ETL 也浪费了大量的资源, 同时对于研发人员来讲,也不得不学习维护多套系统。为了解决这个问题,我们开启了 Krypton 项目,这是字节跳动基础架构 计算-实时引擎, 创新应用中心, 存储-HDFS & NoSQL 团队共同合作研发的新一...
存储数据库(DBMS)之一,拥有着同类型DBMS难以企及的查询速度。作为该领域中的后起之秀,ClickHouse已凭借其性能优势引领了业内新一轮分析型数据库的热潮。但随着企业业务数据量的不断扩大,在复杂query场景下,ClickHo... 近期社区也进行了一些右表并行构建的优化,数据按照Join key进行Split来并行地构建多个Hash Table,但额外的代价是左右表都需要增加一次Split操作。**第三类,则是关于复杂查询(如多表 Join、嵌套多个子查询、wind...
因为在启动的那一刻才知道应用在哪里,通过 Utils 组件去获取当前的 IP 地址。而 Kubernetes 并不需要由应用进行感知,这是非常大的区别。接入 Kubernetes 的服务发现也是比较简单的。只要创建一个 service 的资源... 也是现在大家都在研究的前沿方向。传统应用之间的通讯一直是很复杂的问题。比如 Spring Cloud Ribbon 做了很多安全、分流的工作,而这些工作其实跟业务本身相关度非常低。那么这些能力可以提取出来吗?社区给出了一...
每个节点从其他N-1个节点拉取2中子查询的全部数据,全量存储(内存or文件),进行本地JOIN5. Coordinator节点从每个节点拉取3中的结果集,然后做处理返回给client**存在的问题:**1. 子查询数量放大2. 每个节... 如果需要从右表提取出属性到外层进行计算,则不能使用IN来代替JOIN。相同的条件下,上面的测试SQL, **由JOIN时的16秒优化到了IN查询时的11秒。**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.co...
**轻量级数据存储表单工具,让数据管理更简单**集简云数据表是一款轻量级数据存储表单工具,可以帮助用户快速创建、管理、存储数据,极大地提高数据采集与管理效率。它支持多种数据类型和格式,提供了方便... 快速实现企业系统中的报表自动核算。同时打通全国税务申报系统,实现多企业,跨地域、免登录一键税务申报及扣款,助力企业业财税一体化数字转型。官网:http://www.qixiangyun.com/**可用执行动作**...
如何提升多租户集群管理能力仍是困扰开发者和企业的一个关键问题。以私有云为例。在这类环境中,企业的云原生基础设施大多被微服务平台、大数据、机器学习和存储云原生等平台占据,它们对上层用户屏蔽 Kubernetes ... 托管版的 Kubernetes 的控制面占据了一定的资源,如高可靠的 Master 和 etcd 等等,这些免费的组件占据了相当比例的成本。因此,增强 K8s 集群控制面的多租户能力已经成了一个现实问题:- 从运维视角来看,即使 K...
一个线程间歇扫描配置好的 event log 存储路径,遍历其中的 event log 文件,提取其中概要信息(主要是 appliaction\_id, user, status, start\_time, end\_time, event\_log\_path),维护一个列表。当用户访问 UI,会从... 可以存储任意的类实例。前端会从KVStore查询所需的对象,实现页面的渲染。**痛点**1. **存储空间开销大** Spark 的事件体系非常详细,导致 event log 记录的事件数量非常大,对于UI显示来说,大部分 even...
我们使用分布式 KV 存储来存储(集群、资源类型、命名空间、名称、字段、半小时时间戳)到相应对象创建的追踪/跨度 ID 的映射,以确保每个对象只创建一个追踪。**2. **审计日志收集****Kelemetry 的主要数据... 它们并不保留每个原始事件,而是存储了最后一次记录事件的时间戳和次数。另一方面,Kelemetry 使用 Kubernetes 中的对象列表观察 API 检索事件,而该 API 仅公开 event 对象的最新版本。为了避免重复事件,Kelemetry 使...
## **eBPF 具备全栈深度观测潜力**除了提供了很多预定义的 Hook 之外,eBPF 还允许我们创建内核探针 (kprobe) 或用户探针 (uprobe) 来将 eBPF 程序附加到内核或用户应用程序中的几乎任何位置。如下图所示,工程师... 在传统容器基础观测能力之上,VKO 基于 eBPF 实现全栈式采集能力增强,深入内核采集运行时、存储层、网络层、应用层等观测数据,并结合高性能的应用层协议解析模型,实现自顶向下的观测能力全面覆盖,能够将可观测数据自...
使得创建和调度数据工作流程变得容易。通过与ByteHouse集成,可以自动化提取、转换和加载(ETL)过程,减少手动工作量,实现更高效的数据管理。 **三、简单的部署和管理:**Apache Airflow和ByteHouse均设计为简... **他们将Apache Airflow作为数据管道编排工具,同时选择ByteHouse作为数据仓库解决方案,** 以利用其强大的分析和机器学习功能。 数据洞察有限公司在电子商务行业运营,需要收集存储在AWS S3中的大量客户...
在帮助业务完成数据治理的后,还需要考虑团队的负载压力,报警治理,降低员工起夜率;归因分析,快速排查修复故障。在这里,再介绍字节特色的“0987”量化数据服务标准。这四个数字分别指的是:稳定性 SLA 核心指标要... 下面通过两个例子为大家介绍数据治理在字节的场景实践。**案例一*** 问题:字节跳动内部2019年到2020年间,双月内事故数量较多,对业务造成一定影响,且收敛困难,每天都有告警、起夜、对正常开发进度造成影响。...
首次 Meetup 中的同名分享,主要介绍了 Spring Cloud 技术体系和云原生技术体系的区别与联系,以及如何借助云原生能力构建微服务系统。 作者|夏岩,火山引擎高级研发工程师大家好,我是火山引擎的... 因为在启动的那一刻才知道应用在哪里,通过 Utils 组件去获取当前的 IP 地址。而 Kubernetes 并不需要由应用进行感知,这是非常大的区别。接入 Kubernetes 的服务发现也是比较简单的。只要创建一个 service 的资源...
收集和存储。而挖掘海量数据中的真实价值,从其中提取商机并洞见未来,则成了现代企业和组织不可忽视的命题。 随着数据量级和复杂度的增大,数据分析处理的技术架构也在不断演进。在面对海量数据分析时,传统 OL... 数据库表管理:用于创建和管理数据库、数据表以及视图等数据对象- 数据加载:用于从不同的离线和实时数据源如对象存储、Kafka 等地写入数据- SQL 工作表:在界面上编辑、管理并运行 SQL 查询- 计算组:创...