创建一个嵌套的字典，将三个ndarrays中的元素分组。

以下是一个创建嵌套字典并将三个ndarrays中的元素分组的示例代码：

import numpy as np

# 创建三个ndarrays
array1 = np.array([1, 2, 3])
array2 = np.array([4, 5, 6])
array3 = np.array([7, 8, 9])

# 创建嵌套字典
nested_dict = {}

# 将ndarrays中的元素分组
for i in range(len(array1)):
    nested_dict[i] = {"array1": array1[i], "array2": array2[i], "array3": array3[i]}

# 打印嵌套字典
print(nested_dict)

输出结果为：

{0: {'array1': 1, 'array2': 4, 'array3': 7}, 1: {'array1': 2, 'array2': 5, 'array3': 8}, 2: {'array1': 3, 'array2': 6, 'array3': 9}}

在上述代码中，我们首先创建了三个ndarrays array1、array2和array3。然后，我们创建了一个空的嵌套字典 nested_dict。接下来，我们使用循环将每个ndarray中的元素分组，并将它们添加到嵌套字典中。最后，我们打印了嵌套字典的内容。