H2在功能测试用例中存在与Sysdate相关的限制，因此无法使用。
社区干货
Katalyst Memory Advisor:用户态的 K8s 内存管理方案
Kubelet 依据 Pod 中各个 Container 声明的 Memory Limit 设置 Cgroup 接口 memory.limit\_in\_bytes ,约束了 Pod 和 Container 的内存用量上限。当 Pod 或 Container 的内存用量达到该限制时,将触发直接内存回收... 但是无法控制超卖的内存被用作 Page Cache 还是 RSS。如果某些 Pod 使用的 RSS 远超过其 Request,可能造成节点内存水位过高且无法被回收。进而影响其他 Pod 无法使用足够的 Page Cache 而性能受损,或者可能导致 OO...
从混合部署到融合调度:字节跳动容器调度技术演进之路
机器学习和大数据服务。在线微服务是指支撑应用的业务逻辑、产品基础功能的后端服务,它包括接口、 RPC 后端服务、数据访问层服务等;推广搜服务是指为抖音、西瓜视频、懂车帝等 Feed 服务和搜索提供内容列表的... 优先满足在线微服务的资源需求,提供剩余的闲置资源给离线服务使用;并且当在线服务需要更多资源时,能够快速抽调离线的资源供给在线服务。具体而言,Sysprobe 作为一个系统监控,它会拿到单机层面各种容器的资源...
发布|火山引擎发布ByteHouse性能白皮书,揭秘OLAP性能突破的关键技术(内附下载链接)
白皮书通过使用 SSB 100G、TPC-H 100G、TPC-DS 100G 数据集进行性能测试,展示出 ByteHouse 在查询效率方面的显著成果,并详细介绍ByteHouse在实时数仓、复杂查询等八大应用场景的高性能应用表现。 在数据处... 在白皮书发布会现场,ByteHouse技术专家从复杂查询和宽表查询两个方面,深度介绍ByteHouse性能提升的相关经验。 **在复杂查询上,ByteHouse解决了ClickHouse缺少优化器支持的问题,**从RBO(基于规则的优化能...
干货 | 基于ClickHouse的复杂查询实现与优化
继续复用ClickHouse目前底层的执行方式。开发上按照不同功能切分不同模块。各个模块预定接口,减少彼此的依赖与耦合。即使模块发生变动或内部逻辑调整,也不会影响其他模块。其次,对模块采用插件架构,允许模块按照灵... 先计算每个Stage的相关信息,后一次性调度所有Stage。相比而言,这两种策略是在容错、资源使用和延时上去做取舍。第一种策略依赖调度,可以实现更好的容错。由于ClickHouse数据可以有多个副本,读数据时,如部分节点...
特惠活动
H2在功能测试用例中存在与Sysdate相关的限制，因此无法使用。
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H2在功能测试用例中存在与Sysdate相关的限制，因此无法使用。
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mGPU 技术揭秘 :新一代 Kubernetes GPU 共享调度方案
在一些场景下往往会浪费大量昂贵的 GPU 资源:* AI 推理场景:通常一次只处理一个或一小批输入样本;* 高性能计算场景:一些 HPC 应用会因为 CPU 的瓶颈而对 GPU 的利用率不高;* 开发机场景:研发人员使用 Jupyter Notebook 进行交互式的模型开发,有时只需要较低规格的机器;* CI/CD 场景:流水线往往只需要有限的 GPU 资源运行测试用例。虽然业界已经有一些 GPU 共享的方案,比如 Time-slicing、MPS、MIG 等,但其在显存与...
火山引擎ByteHouse:10亿数据、查询<10s,论基于OLAP搭建广告系统的正确姿势
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715790065&x-signature=H2pY6WXCidMiBmUpHezRsNGp9Pc%3D)由于流量红利逐渐消退,越来越多的广告企业和从业者开始探索精细化营销的新路径,取代以往的全流量、粗放式的广告轰炸。精细... 中的核心功能。分析师利用各种标签组合,挑选出最合适的人群,进而进行广告推送,达到精准投放的效果。同时由于人群查询在不同标签组合下的结果集大小不同,在一次广告投放中,分析师需要经过多次的逻辑调整,以获得"最好...
观点 | 数据分析引擎百花齐放,为什么要大力投入ClickHouse?
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876451&x-signature=nyHkp%2BcPkeWCuUL%2FH2q4jdXl40M%3D)本文将分为四篇呈现,为你解答以下问题:* **行业趋势篇:**数仓领域的未来趋势解读 [点击查看](http://mp.weixin... 能让开发人员在这套技术栈上搭建各种面向场景化的应用。**三是易用,**能让用户更加自主地把产品使用起来。最终,经过对当时市面上已有的多款开源引擎的调研和测试,团队最终选择采用 ClickHouse 作为 OLA...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
因此文档型 NoSQL 数据库解决了关系型数据库表结构扩展不方便的问题。宽列型 NoSQL 数据库,主要用在大数据、OLAP 场景。其特点是可以提供海量的存储容量,PB 级别数据量可以轻松存储,并且成本较低。时序型 NoSQL 数据库主要应用在一些与时间强相关的数据模型,例如 IoT、监控数据等场景。对于时间序列相关的数据,时序型 NoSQL 数据库的处理与关系型数据库的处理方式是不一样的,时序型 NoSQL 数据库主要是有效地收集、存储和查询...
干货| 火山引擎在行为分析场景下的ClickHouse JOIN优化
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715790055&x-signature=WdrZRroE7bBOh2Kn616R%2B9jprzU%3D)事件表:存储用户行为数据,以**用户****ID**分shard存储。 ``` --列出了主要的字段信息 ... 用来join降低内存消耗 `update_time` UInt64,--最近一次更新时间 `last_active_date` Date --用户最后活跃日期 ) ```设备表:存储设备相关的...
CloudWeGo 易用性建设:提升 Go 语言云原生工程效率之路
导致用户遇到问题,往往无法快速解决。针对以上问题,我们开发了多种能力以快速支持用户需求。1. **多协议支持**:首先需要介绍的是 Hertz 可支持无缝切换多协议,目前一些开源的框架已经支持了 h2/h3 协议了... 并在这些工作结束后,由框架将数据发送给对端。这么做可完全简化用户操作,不过在一些场景下却存在问题,首先是用户无法控制响应真正 flush 到对端的时机,因此在一些增量生成数据、实时性要求高的场景,用户限制较多。...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设计
更新相关的 Tablet 的 Commit Version。2. Coordinator 和 Data Server 组成了读链路,Coordinator 会访问 Meta Server 得到 Schema 和数据的最新版本号,生成分布式执行 Plan 下发给 Data Server,Data Server 负责 Query Plan 的执行。Krypton 的 Query Processor 采用了 MPP 的执行模式。3. 为了提供更好的数据可见性,我们支持了 Dirty Read 的功能,也就是 Data Server 可以直接访问 Ingestion Server 内存中的数据,提供毫秒级...
【模板推荐】多场景企业微信(代开发)自动化流程,让办公流程更高效!
h2jTGRNkshozbgb1LleyW%2Bc%3D)集简云平台内置大量自动化流程模板,用户可以在“模板中心”搜索应用名称,选择适合自己的场景,直接使用。本期分享企业微信(代开发)相关自动化工作流程。](https://apps.jijyun.cn/plugcenter) **ChatGLM(内置)**ChatGLM是清华大学 KEG 实验室和智... 内置付费版上线—支持自训练模型和上下文对话功能](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5MjcxODg4Mw==&mid=2247505606&idx=1&sn=ac5f55b16a5dc54d9e42db4fa026370a&scene=21#wechat_redirect)* [【新增功能】Ch...
