Flink 在流式场景的应用已经十分成熟,在批式场景的应用也在逐步扩大,但是在 OLAP 场景下的打磨和使用则较少。字节 Flink OLAP 在真实的业务落地过程中遇到了很多问题和挑战,主要分为对性能和运维稳定性的挑战。在性能方面的一大挑战是 OLAP 业务要求亚秒级的作业 Latency,这和流批有很大的不同,流式和批式主要关注数据的处理速度,而不需要关注 Plan 构建、Task 初始化等阶段的耗时。但是在 OLAP 场景下,优化这些阶段的耗时就...
Flink 在流式场景的应用已经十分成熟,在批式场景的应用也在逐步扩大,但是在 OLAP 场景下的打磨和使用则较少。字节 Flink OLAP 在真实的业务落地过程中遇到了很多问题和挑战,主要分为对性能和运维稳定性的挑战。在性能方面的一大挑战是 OLAP 业务要求亚秒级的作业 Latency,这和流批有很大的不同,流式和批式主要关注数据的处理速度,而不需要关注 Plan 构建、Task 初始化等阶段的耗时。但是在 OLAP 场景下,优化这些阶段的耗时就变...
并详细介绍ByteHouse在实时数仓、复杂查询等八大应用场景的高性能应用表现。 在数据处理和分析的领域,提升查询效率始终是一项关键挑战。对于 OLAP 来说,性能的关键需求在于能支持实时分析,应对复杂查询,提... 大幅度降低用户查询时间。除此之外, **ByteHouse还从Exchange、Runtime Filter以及并行化重构等方向进行了优化。** 以Runtime Filter举例,在 OLAP 场景中,Join 是制约查询性能进一步突破的瓶颈,ByteHouse 则支持根...
通过重新启动故障服务器或通过三重复制或编码擦除等策略复制数据。这方面的例子包括网络服务器阵列,多主机数据存储,如Cassandra集群,以及几乎所有的负载平衡和多主机。### 2.2 现代设计(Modern Design)你会如何设计一个云原生应用程序?你的架构会是什么样子的?你会遵守哪些原则、模式和最佳实践?哪些基础设施和操作问题是重要的?带着这些疑问来看看本节。#### 2.2.1 十二因素如何构建一个云应用?业界广泛接受的一个准则...
在2015年首创“圣诞照”,直到今年已经第八年了,每年都常在各种社群里出圈,成为突破行业创新的一个品类。海马体主打功能类的产品,包括结婚登记照、形象照、职业形象照、证件照等等。海马体应用抖音小程序自主直播... ## 快与慢,微妙平衡摄影产品的用户体验> 在16年下半年到19年,在将近三年的时间里海马体在全国密集开店,在各种商业综合体开了有300多家门店。然后开始发展写真类型,公司业务也向整个大的摄影行业去拓展。截至目前已...
如果您的应用程序会产生高并发查询请求,您可以在集群中添加 Observer FE 节点。Observer FE 节点只负责处理查询请求,不会参与 Leader FE 节点的选举。 2.2 BE 节点数量BE 节点负责数据存储和 SQL 执行。对于 StarR... Metrics 统计每 10 秒更新一次。 bash curl -XGET -s http://be_ip:8040/metrics grep "^starrocks_be_.*_mem_bytes\^starrocks_be_tcmalloc_bytes_in_use"说明 将以上 be_ip 改为 BE 节点实际的 IP 地址。 BE b...
之后的数据更改。 specific-offset:跳过快照阶段,从指定的 binlog 位点开始读取。位点可以通过 binlog 文件名和位置指定,或者通过 GTID 集合指定。 timestamp:跳过快照阶段,从指定的时间戳开始读取 binlog 事件。 ... heartbeat.interval 否 30s Duration 发送心跳事件的时间间隔,用于跟踪最新可用的 binlog 偏移量,一般用于解决慢表的问题(更新缓慢的数据表)。 debezium.* 否 (none) String Debezium 属性参数,从更细粒...
从数据研发与应用的角度,数据湖技术具有以下特点:首先,数据湖可存储海量、低加工的原始数据。在数据湖中开发成本较低,可以支持灵活的构建,构建出来的数据的复用性也比较强。其次,在存储方面,成本比较低廉,且容... 离线和实时数仓的数据交互主要发生在DIM维表,对于缓慢变化的属性信息,会加工离线的数据,导入到实时的 Redis 或 HBase 存储,然后复用到实时计算中。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com...