提升PythonSHA1哈希爆破器的性能

Python SHA1哈希爆破器的性能可以通过以下几种方式进行提升：

1. 使用多线程或多进程

在一个线程中运行爆破器意味着只能使用一个CPU核心。使用多线程或多进程可以使爆破器并行化，从而利用多个CPU核心。这可以通过Python的multiprocessing模块或threading模块实现。

以下是使用multiprocessing.Pool实现多进程版本的示例代码：

import multiprocessing
import hashlib

def brute_force(target_hash, characters, length):
    for password in itertools.product(characters, repeat=length):
        guess = ''.join(password)
        guess_hash = hashlib.sha1(guess.encode()).hexdigest()
        if guess_hash == target_hash:
            return guess
    return None

if __name__ == '__main__':
    pool = multiprocessing.Pool(4) # 4是进程池的大小
    target_hash = 'e0c9035898dd52fc4e97b6f4d375a9ed9a1be5f3' # 目标哈希值
    characters = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789' # 密码的字符集
    for length in range(1, 8):
        results = [pool.apply_async(brute_force, args=(target_hash, characters, length))]
        for result in results:
            password = result.get()
            if password:
                print(f'密码是：{password}')
                exit(0)

2. 使用哈希表或Bloom过滤器

SHA1哈希算法是一种单向散列函数。在每次猜测密码时都要计算哈希值，这是非常耗时的操作。如果在之前的猜测中已经计算出了相同的哈希值，就可以通过哈希表或Bloom过滤器来避免重复计算。

以下是使用Bloom