提升PostgreSQL查询性能

1. 索引

• 确保每个表都有一个主键
• 在经常查询的列上创建索引
• 避免在索引列上进行运算或函数调用，因为会使索引失效

2. 表分区 将大表分成几个小表，可以减少查询的数据量，提升查询速度。
3. 避免全表扫描

• 使用WHERE条件、LIMIT、OFFSET等语句限制返回行数
• 避免使用SELECT *

4. 优化查询语句

• 将多个查询合并成一个复杂查询
• 避免使用子查询
• 使用EXPLAIN进行优化查询语句
• 避免在查询中使用OR条件
• 使用INNER JOIN、LEFT JOIN等连接方式而不是WHERE子句连接 示例：

1. 创建索引 CREATE INDEX idx_name ON table_name (column_name);

2. 表分区 CREATE TABLE table_name_part1 PARTITION OF table_name FOR VALUES FROM ('2020-01-01') TO ('2020-06-30'); CREATE TABLE table_name_part2 PARTITION OF table_name FOR VALUES FROM ('2020-07-01') TO ('2020-12-31');

3. 避免全表扫描 SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'value'; SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name = 'value' LIMIT 10;

4. 优化查询语句 SELECT * FROM table_name t1 INNER JOIN table_name2 t2 ON t1.column_name = t2.column_name WHERE t1.column_name = 'value';

EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'value';

SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name IN ('value1', 'value2');