ast.fix_missing_locations什么时候会改变树结构？

在 Python 中，ast 模块的 fix_missing_locations 方法可以用于向 AST 树中添加缺失的位置信息。该方法可以在解析或转换 AST 树的过程中用来修复缺失的位置信息，从而防止在后续操作中出现错误。fix_missing_locations 方法会返回已修复位置的 AST 树副本，并不会直接修改原始的 AST 树。

下面是一个示例代码，演示了如何使用 fix_missing_locations 方法修复 AST 树中的位置信息：

import ast

# 定义一个简单的函数
code = '''
def foo(x, y):
    if x > y:
        print("x is greater than y")
    else:
        print("x is less than or equal to y")
'''

# 解析代码并获取 AST 树
tree = ast.parse(code)

# 修改 AST 树中缺失的位置信息
ast.fix_missing_locations(tree)

# 打印修复好的 AST 树
print(ast.dump(tree))

在上面的代码中，我们首先定义了一个简单的函数并将其作为字符串传递给了 ast.parse() 方法，从而获得了 AST 树的对象 tree。接着，我们使用 ast.fix_missing_locations() 方法来修复 AST 树中的缺失位置信息，并将修复后的 AST 树打印出来。

该方法会输出如下结果：

Module(body=[FunctionDef(name='foo', args=arguments(args=[arg(arg='x', annotation=None), arg(arg='y', annotation=None)], vararg=None, kwonlyargs=[], kw_defaults=[], kwarg=None, defaults=[]), body=[If(test=Compare(left=Name(id='x', ctx=Load()), ops=[Gt()], comparators=[Name(id='y', ctx=Load())]), body=[Expr(value=Call(func=Name(id='print', ctx=Load()), args=[Str(s='x is greater than y')], keywords=[]))], orelse=[Expr(value=Call(func=Name(id='print', ctx=Load