AST-限制包含Python代码的用户输入以防止读取文件
社区干货
前端AST详解,手写babel插件|社区征文
本文总结了我在移动开发过程中要写一个babel插件,故而做了一个总结# 🥙一、前言抽象语法树(Abstract Syntax Tree,AST),是源代码(不仅限于JavaScript,同时还应用于其他语言,例如: Python,Rust等)语法结构的⼀种抽... 都会调用该类型对应的方法。# 🍰四、案例展示从 babel7 开始,所有的官方插件和主要模块,都放在了 @babel 的命名空间下。从而可以避免在 npm 仓库中 babel 相关名称被抢注的问题,并且采用了Babel Monorepo风格的...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
繁多的分布式训练框架:火山引擎机器学习平台的用户很多,不同的任务有不同的分布式训练框架,包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantMo... 易用性:在使用一些框架的时候我们希望读写存储能够像读本地文件一样方便,这就需要存储接口友好 **,** 代码零修改,兼容 POSIX。同时能便捷传输,方便数据上云下云。有一些客户对安全性有要求,客户之间的存储要进...
火山引擎 DataLeap 计算治理自动化解决方案实践和思考
主要内容包括:- 探讨面临的痛点和挑战- 提供自动化的解决方案- 分析实践效果和收益- 提出结论和未来展望 ▌**痛点 & 挑战**在分析业务痛点和挑战之前,先要清楚业务现状。 1. **现状概览**字节跳动数据平台目前使用了 1 万多个任务执行队列,支持 DTS、HSQL、Spark、Python、Flink、Shell 等 50 多种类型的任务。自动计算治理框架目前已经完成了离线任务的接入,包括 HSQL、Hive to X 的 DTS 任务、...
一个老程序员的计算机视觉蹒跚学习之路| 社区征文
老猿想学习一下 Python,4 月入住国内某程序员汇聚的知名技术博客,开启了老猿学习 Python 并分享学习体会之路,先是 Python 基础,接着是 Python 爬虫,然后是 Python 图像界面开发的 PyQt,再接着是 Python 的音视频剪... 其特征是输入、输出都是图像;1. 中级处理:输入为图像,但输出是从图像中提取的特征,如边缘、轮廓、物体标识的识别;1. 高级处理:识别图像整体、与视觉相关的认知。这一年多的学习,老猿学习进展缓慢,还停留在数...
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AST-限制包含Python代码的用户输入以防止读取文件
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一文了解 DataLeap 中的 Notebook
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动****数据平台****微信公众号,回复【1】进入官方交流群**# 概述Notebook 是一种支持 REPL 模式的开发环境。所谓「REPL」,即「读取-求值-输出」循环:输入一段代码,立... Notebook 指的是代码文件,一般在文件系统中存储,后缀名为`ipynb`。Jupyter Notebook 后端提供了管理这些文件的能力,用户可以通过 Jupyter Notebook 的页面创建、打开、编辑、保存 Notebook。在 Notebook 中,用...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
繁多的分布式训练框架:火山引擎机器学习平台的用户很多,不同的任务有不同的分布式训练框架,包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantMo... 在使用一些框架的时候我们希望读写存储能够像读本地文件一样方便,这就需要存储接口友好,代码零修改,兼容 POSIX。同时能便捷传输,方便数据上云下云。有一些客户对安全性有要求,客户之间的存储要进行隔离。* 存储的...
sonic:基于 JIT 技术的开源全场景高性能 JSON 库
运行时再加载出来处理 JSON。但是这种实现难以避免转化成大量 interface 和 function 调用栈,随着 JSON 数据量级的增长,function-call 开销也成倍放大。只有**将模型解释逻辑真正编译出来**,实现 stack-less 的执行体,才能最大化 schema 带来的性能收益。业界实现方式目前主要有两种:**代码生成 code-gen(或模版 template)** 和 **即时编译** **JIT**。前者的优点是库开发者实现起来相对简单,缺点是增加业务代码的维护成本和局...
边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式|社区征文
设备层这一层的关键包括各种物联网设备和传感器,承担数据的收集和传送。设备层是数据的关键运营商,特点是设备品种繁多,数据类型不同。边缘服务器层该层的关键是处理来自设备层的数据,进行初步解决、剖析和过滤,并... python复制代码```3. 数据分析在边缘服务器层,使用数据分析算法对处理后的数据进行深入分析,提取有用的特征和信息。```import numpy as np from sklearn.model_selection import train_test_split fr...
得物AI平台-KubeAI推理训练引擎设计和实践
Python语言以其灵活轻盈的特点,以及其在神经网络训练与推理领域提供了丰富的库支持,在模型研究和开发领域被广泛使用,所以模型推理服务也主要以Python GPU推理为主。模型推理过程一般涉及预处理、模型推理、后处理过... 加载RensorRT模型文件。2. 提供运行时的环境,包括对象生命周期管理,内存显存管理等为了更好地帮助模型开发者使用TensorRT优化,KubeAI平台提供了 ***kubeai-trt-helper*** **工具** ,用户可以使用该工具把模型...
干货 | ClickHouse增强计划之“查询优化器”
一个优秀的查询优化器可以防止用户写出不好的SQL导致执行速度慢,能够准确的选择出一条效率最高的执行路径,大幅度降低查询时间。相应的,一个不好的查询优化器,甚至会让查询变慢。常见的优化器逻辑分为两类, **一类叫“基于规则的优化(RBO)”,另一类称为“基于代价的优化(CBO)”** , **实际应用过程中应当两类兼顾才能取得最佳效果** 。 **基于规则的优化**根据优化规则对关系表达式进行转换,这里的转换是说一个...
火山引擎DataLeap数据质量动态探查及相关前端实现
数仓的开发以及数据治理,可为对数据质量有需求的场景提供数据质量的发现和识别能力。目标用户除了研发同学,也包含不是以SQL研发为主的群体,比如算法建模和数据挖掘等领域。火山引擎DataLeap探查可以有效的打通三... 目前sql generator有以下几种方式:- 基于链式调用生成- 基于标签模板生成- 基于AST(抽象语法树)去做 ### 关键技术及实现#### 大数据渲染由于动态探查场景下前端需要支持最大5000条数据的展示和...
快速入门(Python SDK)
Python 环境,输入 import crcmod._crcfunext。 如果出现以下错误提示,则表明 crcmod 库的 C 扩展模式安装失败,crcmod 库是纯 Python 方式。原因是编译 crcmod 时,_crcfunext.so 依赖 Python.h 文件,而系统中缺少这... Plain pip install crcmod 客户端通用示例以下代码是使用 TOS Python SDK 的通用代码模版。 python import osimport tos 从环境变量获取 AK 和 SK 信息。ak = os.getenv('TOS_ACCESS_KEY')sk = os.getenv('TOS_S...
干货|解析开源OLAP引擎基于共享存储的选主方式
并具有数据读写的强一致性等特性。 **「基于共享存储的选主方式」** 作为 ByConity 的重要功能,本文将详细介绍它基于存算分离架构的设计思考及实践。 项目地址:https://github.com/ByConity/ByConity... 需要修改所有 keeper 节点的配置文件才能生效,且所有的调用者也需要修改配置才能发现这个结果。ByConity 实现过一个使用固定的共享域名来代替给每个 keeper 节点配置地址的方案,但又进一步带来了处理 域名解析的可...
