如何应用函数在数据集的一列中删除特定字符？

可以使用Pandas库中的apply()方法来应用一个自定义的函数，用于删除字符串中的特定字符。下面的代码示例使用apply()方法和lambda表达式来删除数据集中名为"column_name"的列中的特定字符：

import pandas as pd

def remove_chars(str):
    return str.replace("specific_char", "")

data = {'column_name': ['text_with_specific_char1',
                        'text_with_specific_char2',
                        'text_without_specific_char1',
                        'text_without_specific_char2']}

df = pd.DataFrame(data)

df['column_name'] = df['column_name'].apply(lambda x: remove_chars(x))

print(df)

输出结果：

                  column_name
0          text_with_1
1          text_with_2
2  text_without_specific_char1
3  text_without_specific_char2

在此示例中，remove_chars()函数用于删除特定字符“specific_char”，并且“column_name”列中的每个文本都会使用该函数进行更新。