数据集是否仅限于PowerBI服务？
社区干货
大数据技术探索:学习、应用与未来趋势 | 社区征文
# 前言大数据可视化是一种利用图表、图形和别的视觉元素来显示大型数据集的技术。可以帮助大家找到数据中的方法、趋势和关联,随后适用决策、难题改进和洞悉发觉。、Power BI)、编程语言(如Python...
干货丨4年打磨,500+项目沉淀,字节跳动前端可视化工具正式开源!
bITqvHr7WIq5A5Y%3D) 可视化语法,是一种实现了从数据到图形展现的通用可视化系统,对外提供语义化语法(语言)。理论上基于可视化语法可以实现任意我们想要的可视化形式,而不局限于特定的图... 同服务开发者一样,我们也同时致力于通过开源的方式连接设计师、产品经理和终端用户。 我们会开放可视化的设计资源,产品实践案例,并且愿意走入到更多产品的团队中去做有价值的交流,期待听到不同人群的声音。...
干货|字节跳动数据血缘图谱升级方案设计与实现
字节的数据可分为端数据和业务数据,这些记录往往需要通过加工处理才能产生业务价值。数据加工处理的流程一般是读取原始数据,进行数据清洗,再经过多种计算和存储,最终汇入指标、报表和数据服务系统。数据血缘描述了数据的来源和去向,以及数据在多个处理过程中的转换,是组织内使数据发挥价值的重要基础能力。数据地图平台在 2021 年接入了全链路核心元数据,包括但不限于:Hive、Clickhouse、Kafka、BI 报表、BI 数据集、画像、埋点...
干货|8000字长文,深度介绍Flink在字节跳动数据流的实践
BibE0%2FEvUYJaeviOdquUIPAjgU%3D)01 - 数据流业务规模* **业务数量:**在 字节跳动,包括抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说在内的**3000多个**大大小小的APP和服务都接入了数据流。* **数据流峰值... 流量平台Config Center为数据流Flink ETL Job提供上下游数据集拓扑关系、Schema、ETL规则和UDF等元数据。数据流Flink ETL Job中的每个TaskManager中会有一个Meta Updater更新线程,更新线程每分钟通过RPC请求从...
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干货|字节跳动数据血缘图谱升级方案设计与实现
字节的数据可分为端数据和业务数据,这些记录往往需要通过加工处理才能产生业务价值。数据加工处理的流程一般是读取原始数据,进行数据清洗,再经过多种计算和存储,最终汇入指标、报表和数据服务系统。数据血缘描述了数据的来源和去向,以及数据在多个处理过程中的转换,是组织内使数据发挥价值的重要基础能力。数据地图平台在 2021 年接入了全链路核心元数据,包括但不限于:Hive、Clickhouse、Kafka、BI 报表、BI 数据集、画像、埋点...
干货|8000字长文,深度介绍Flink在字节跳动数据流的实践
BibE0%2FEvUYJaeviOdquUIPAjgU%3D)01 - 数据流业务规模* **业务数量:**在 字节跳动,包括抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说在内的**3000多个**大大小小的APP和服务都接入了数据流。* **数据流峰值... 流量平台Config Center为数据流Flink ETL Job提供上下游数据集拓扑关系、Schema、ETL规则和UDF等元数据。数据流Flink ETL Job中的每个TaskManager中会有一个Meta Updater更新线程,更新线程每分钟通过RPC请求从...
「火山引擎」数智平台VeDI数据中台产品双月刊 VOL.08
接下来让我们来看看 9-10 月数据中台产品有什么大事件吧~## **产品迭代一览**### **大数据研发治理套件 DataLeap**- **【私有化-功能迭代更新】** - 数据集成新增 Kafka->LAS、FTP/SFTP Writer、MyS... 连接器: 开始支持 Power BI/Sugar BI/Quick BI/DolphinScheduler。 [了解详情>>](https://www.volcengine.com/docs/6517/1155393)- **可用性** - ELT 支持第一阶段:ByteHouse 已逐步引入对 Ext...
干货|字节跳动数据血缘图谱升级方案设计与实现
字节的数据可分为端数据和业务数据,这些记录往往需要通过加工处理才能产生业务价值。数据加工处理的流程一般是读取原始数据,进行数据清洗,再经过多种计算和存储,最终汇入指标、报表和数据服务系统。数据血缘描述了数据的来源和去向,以及数据在多个处理过程中的转换,是组织内使数据发挥价值的重要基础能力。数据地图平台在 2021 年接入了全链路核心元数据,包括但不限于:Hive、Clickhouse、Kafka、BI 报表、BI 数据集、画像、埋...
ELT in ByteHouse 实践与展望
字节内部开始了对各种数据库的选型。经过多次实验,在实时分析版块,字节内部决定开始试水ClickHouse。2018年到2019年,字节内部的ClickHouse业务从单一业务,逐步发展到了多个不同业务,适用到更多的场景,包括BI 分析... 2021年通过火山引擎对外服务。截止2022年3月,ByteHouse在字节内部总节点数达到18000个,而单一集群的最大规模是2400个节点。### ByteHouse产品在火山引擎官网的产品页中,我们可以搜到ByteHouse产品(如下图):...
观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势
不限于SQL编辑器,代码提交,以及第三方工具整合。* 生态:所选择实现引擎自身是否有很好的生态功能,或者是否可以很好的与其他服务集成,例如数据湖引擎delta lake,icebeg,hudi等优秀组件出现,但是Hive集成的节奏却... 开源或商业BI工具都支持通过标准JDBC的方式连接Hive,可以支持数据探索的动作,极大的丰富了大数据生态圈下的组件多样性,同时也降低了使用门槛,可以让熟悉SQL的人员低成本迁移。 基于这些设计非常好的特效,加上...
基于 ByteHouse 构建实时数仓实践
高效数据集成:流式数据的集成必须方便高效,要求能进行高并发、大数据量的写入;三、极致性能要求:实时数仓不能仅限于简单查询,需要支持复杂计算能力,且计算结果可秒级返回;四、灵活查询:需要具备自助分析的能力,为业务分析提供灵活的、自助式的汇总和明细查询服务;五、弹性扩缩:需要具备良好的扩展性, 必须架构统一具备扩展性,可为 IT 建设提供灵活性。 针对以上问题,火山引擎不断在业务中摸索,总结了基于 ByteHouse ...
干货|Presto在字节跳动的内部实践与优化(二)
BI可视化分析、近实时查询分析等场景,日查询量接近100万条。本文是《Presto在字节跳动的内部实践与优化》系列文章的连载之二,由字节跳动 **数据平台Presto团队** 软件工程师常鹏飞在PrestoCon 2021大会上的分享整... **湖仓一体分析服务LAS** 更多相关产品 **火山引擎大数据研发治理套件DataLeap**一站式数据中台套件,帮助用户快速完成数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等全套数...
Apache Pulsar 在火山引擎 EMR 的集成与场景
数据中台的大数据生产、服务体系,数据来源于交易系统、日志、IoT、消息、文件等,通过数据集成进入到数据湖中,然后经过数据开发、治理过程,进入到专题集市,最后通过数据分析平台提供给数据的最终用户,包括 BI 报表、... 或者对自己的集群做一些其他的运维操作(例如服务的启停、执行定制化的运维脚本等),就会有一些顾虑:用户的数据、元数据、配置等信息都在集群内部,在执行集群升级或运维操作的时候,会不会对集群内部的状态信息造成影...
