数据集市的粒度比数据仓库大
社区干货
ELT in ByteHouse 实践与展望
谈到数据仓库, 一定离不开使用 Extract-Transform-Load (ETL)或 Extract-Load-Transform (ELT)。将来源不同、格式各异的数据提取到数据仓库中,并进行处理加工。传统的数据转换过程一般采用 Extract-Transform-L... * 细粒度导入任务的事务处理* 细粒度导入任务事务锁优化**故障恢复能力*** 算子 spill+ sort、agg、join 社区已有部分能力,我们在同步的同时,会针对性的做性能优化和 bug 修复。也会探索一些自动化 spil...
基于火山引擎平台的云原生技术实践|社区征文
同时随着数据和经验的积累,企业也能进一步衍生出智能化能力,包括智能调度、智能运维等。2. 系统架构:垂直化 → 整合化。基于业务发展的速度,我们针对某些场景,例如推荐广告搜索,实现了相对垂直的管控能力;同时,我... 而实时化的演进迫使我们去做细粒度的优化,例如我们在软硬结合、内存计算方向的探索,在降本提效上都有显著的效果。1. 研发体系:敏捷化 → 现代化。我们不仅提倡敏捷化快速交付的能力,还不断实践现代化应用的构建。...
干货 | ELT in ByteHouse 实践与展望
火山引擎ByteHouse 是一款基于开源 ClickHouse 推出的云原生数据仓库,本篇文章将介绍 ByteHouse 团队如何在 ClickHouse 的基础上,构建并优化 ELT 能力,具体包括四部分: **●** ByteHouse 在字节的应... **●** 细粒度导入任务的事务处理**●** 细粒度导入任务事务锁优化/ 故障恢复能力 /-----------**●** 算子 spill1. sort、agg、join 社区已有部分能力,我们在同步的同时,会针对性的做性能...
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.09
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3ccb9e461d1f4ce9acd409b3ea93a60d~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753234&x-signature=8wTm9fphL80cqX6otYc0meG6eYM%3D)火山引擎数据中台产品双月刊涵盖「**大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品** 的功能...
特惠活动
数据集市的粒度比数据仓库大-优选内容
数据集市的粒度比数据仓库大-相关内容
Apache Pulsar 在火山引擎 EMR 的集成与场景
数据中台的大数据生产、服务体系,数据来源于交易系统、日志、IoT、消息、文件等,通过数据集成进入到数据湖中,然后经过数据开发、治理过程,进入到专题集市,最后通过数据分析平台提供给数据的最终用户,包括 BI 报表、... 数据调度引擎(如 YARN 等)、各种面向不同场景的大数据计算、存储组件以及贯穿整个 EMR 服务端到端的管控面。EMR 向上可以对接火山引擎的大数据研发治理套件 DataLeap,支持用户构建数据仓库,赋能百行百业,助力企业决...
「火山引擎」数智平台VeDI数据中台产品双月刊 VOL.08
火山引擎数据中台产品双月刊涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新... 权限粒度:增加控制面访问的权限管控(火山云 PaaS 支持)。 - 加密:支持 SSL 传输加密和数据库透明加密。- **运维管理** - 水平扩容(scale-out):支持扩容副本数。 - 修改配置:支持高...
数仓黄金价值圈: 为什么、是什么、怎么做|社区征文
今天给大家一起分享下有着悠久历史的数据仓库的一些思考由三部分组成为什么,搭建数据仓库是什么,数据仓库定义怎么做,如何搭建数仓# 一:为什么,搭建数据仓库最终目标:**数据驱动资源优化配置,即科学、高效... 又称为数据中间层(Common Data Model),包含DWD、DWS、DIM层。- DWD:数据仓库明细层数据(Data Warehouse Detail)。对ODS层数据进行清洗转化,以业务过程作为建模驱动,基于每个具体的业务过程特点,构建最细粒度的明...
内外统一的边缘原生云基础设施架构——火山引擎边缘云
提供将大粒度资源拆分成小粒度资源,以及资源间的隔离能力,其主要着力点是面向资源。客户需要自行解决部署,运维,监控等一系列问题,这种管控模式对客户基础运维能力要求极高,要求客户有非常专业的运维和管控系统。... 数据管理提供数据采集、监控告警、数据大屏及数据仓库。将边缘数据进行预处理后发送到中心进行分析告警。 最终在产品形态层面为客户提供边缘计算服务,包含边缘虚拟机、裸金属、容器等多种形态,同时提供云上一...
活动预告|火山引擎 VeDI 数据中台架构剖析与方案分享
本次内容主要探讨新的数据治理解决方案,具体包括:* 字节数据治理的背景与机遇* 分布式的理解与落地* 分布式数据自治的架构体系分享**《解读火山引擎 EMR Stateless 创新理念和业务价值》*** 火山引擎 EMR 资深产品经理 林飞数据湖的出现是为了解决传统数据仓库和数据集市所面临的问题:避免原始数据丢失从而选择了保存原始数据本身,并且对建设的数据集市与数据存储的元数据有一致性。随着云上对象存储的普及,Hudi...
揭秘 | 火山引擎VeDI技术图谱正式发布:具备端到端的全链路数智能力
Stateless 云原生开源大数据平台E-MapReduce(以下简称“EMR”)和云原生数据仓库ByteHouse等产品开放给企业级客户。**作为源自于字节跳动内部实践的云原生智能实时湖仓,LAS提供强大的数据存储能力和计算能力,具备批流一体、跨源数据分析等技术特色,在实际应用上可支持智能实时的湖仓构建,兼具10EB级别数据存储等能力。在元数据服务层面,LAS提供多引擎、多租户、多区域等能力以及行列细粒度的权限管理服务,支持智能的元数据发现...
字节跳动的云原生技术历程演进
Kubernetes 逐渐演化统一支撑了字节内部的大数据、机器学习以及存储服务等多种形态基础设施。字节跳动云原生历程**技术体系概览**,考虑到发版周期的差异,我们会以外部固定周期为标准,细粒度控制需求评估、功能开发、QA测试、回归测试等各环节所在时间段,明确...
