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数据集市

火山引擎 E-MapReduce 支持构建开源 Hadoop 生态的企业级大数据分析系统,完全兼容开源,提供 Hadoop、Spark、Hive、Flink 集成和管理,帮助用户轻松完成企业大数据平台的构建,降低运维门槛,快速形成大数据分析能力

社区干货

干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化

数仓的主要特点是只能处理结构化数据。随着数据科学和人工智能的发展,产生了越来越多的非结构化数据,但非结构化数据在数仓中处理中相对麻烦,于是数据湖技术出现了。 数据湖可以被定义为一种存储各类原始数据的存储库,原始数据包含结构化、半结构化以及非结构化数据。一部分原始数据会经过 ETL 同步到数据集市中,支撑商业分析和决策类应用,另一部分数据将被机器学习和数据科学类应用直接访问。## 湖仓一体阶段数据湖模式缺乏...

活动预告|火山引擎 VeDI 数据中台架构剖析与方案分享

本次内容主要探讨新的数据治理解决方案,具体包括:* 字节数据治理的背景与机遇* 分布式的理解与落地* 分布式数据自治的架构体系分享**《解读火山引擎 EMR Stateless 创新理念和业务价值》*** 火山引擎 EMR 资深产品经理 林飞数据湖的出现是为了解决传统数据仓库和数据集市所面临的问题:避免原始数据丢失从而选择了保存原始数据本身,并且对建设的数据集市与数据存储的元数据有一致性。随着云上对象存储的普及,Hudi...

揭秘字节跳动对 Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化

数仓的主要特点是只能处理结构化数据。随着数据科学和人工智能的发展,产生了越来越多的非结构化数据,但非结构化数据在数仓中处理中相对麻烦,于是数据湖技术出现了。 数据湖可以被定义为一种存储各类原始数据的存储库,原始数据包含结构化、半结构化以及非结构化数据。一部分原始数据会经过 ETL 同步到数据集市中,支撑商业分析和决策类应用,另一部分数据将被机器学习和数据科学类应用直接访问。 ### 1.3 湖仓一体阶段数据...

干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化

**数据湖阶段****/**### 数仓的主要特点是只能处理结构化数据。随着数据科学和人工智能的发展,产生了越来越多的非结构化数据,但非结构化数据在数仓中处理中相对麻烦,于是数据湖技术出现了。 数据湖可以被定义为一种存储各类原始数据的存储库,原始数据包含结构化、半结构化以及非结构化数据。一部分原始数据会经过 ETL 同步到数据集市中,支撑商业分析和决策类应用,另一部分数据将被机器学习和数据科学类应用直接...

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数据集市-优选内容

API集市
可以通过API集市申请权限。 场景二 :当您知道自己需要什么类型的API时,可以通过API集市进行搜索与查看,找到最终需要的API。 2 上架流程API需先上架,才可在市场展示,提供给用户查看和使用。上架流程如下: 3 前提条件已设置好相应项目下API的上架逻辑,详细说明请参见项目管理。 在该项目下,已创建API并上架至API市场。相关说明请参见API开发。 4 操作步骤登录 DataLeap 控制台。 选择概览 > 数据服务 > 数据集市 > API集市,进...
评测数据集格式说明
创建人工评测数据集入口:数据集菜单页面,点击左上角的 创建数据集 按钮。 填写创建数据集表单填写创建数据集表单,包括填写数据集名称,选择“评测”数据类型,上传数据集文件,填写标签、描述。数据集文件示例 在线评测(单轮):需要由数据集上传Prompt数据,Response调用方舟模型在线生成。评测数据为单轮对话形式 示例文件:(预置)单轮在线评测范例数据集.csv 文件格式说明:Prompt列为必填,其它列为选填 在线评测(多轮):需要由数据...
评测数据集格式说明
若因数据或平台问题导致推理无法完成,将展示error输入字段说明 字段 类型 选填 备注 prompt str 必填 输入指令,作为向模型的提问 answer str 必填 评测的参考答案,用于对模型生成的回答进行验证 system str 选填 引入角色的输入指令 parameters dict 选填 请求参数,参考API调用指南中API Specification一节的input中的parameters描述 输出字段说明 字段 类型 备注 response str 模型生成的回答 usage dict token使用信息,参考A...
干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
数仓的主要特点是只能处理结构化数据。随着数据科学和人工智能的发展,产生了越来越多的非结构化数据,但非结构化数据在数仓中处理中相对麻烦,于是数据湖技术出现了。 数据湖可以被定义为一种存储各类原始数据的存储库,原始数据包含结构化、半结构化以及非结构化数据。一部分原始数据会经过 ETL 同步到数据集市中,支撑商业分析和决策类应用,另一部分数据将被机器学习和数据科学类应用直接访问。## 湖仓一体阶段数据湖模式缺乏...

数据集市-相关内容

模型精调数据集格式说明

当前模型精调数据集支持jsonl格式,以下为详细格式说明: 注:仅Pretrain模型(预训练模型)支持上传未标注文本数据进行Continue Pretraining(继续预训练);非Pretrain模型请使用已标注文本数据。 已标注文本数据 JSONL格式说明: {"messages": [{"role": "user", "content": "孤灯照不寐,风雨满西林。下一句是?"}, {"role": "assistant", "content": "多少关心事,书灰到夜深。"}]}{"messages": [{"role": "system", "content": "请根据...

标注数据

1 创建数据集 入口:数据集菜单页面,点击左上角的 创建数据集 按钮。 2 填写创建数据集表单 填写创建数据集表单,包括填写数据集名称,选择数据类型,上传数据集文件,填写标签、描述。 Prompt数据类型文件模版: 【附件下载】: Prompt格式数据.csv,大小为 536.00Bytes说明: csv格式第一行为表头,第一列为Prompt数据。Prompt数据集,仅用于多Response排序评测标注任务中,调用模型生成答案; Prompt+Response数据类型文件模版: 【附件下载...

活动预告|火山引擎 VeDI 数据中台架构剖析与方案分享

本次内容主要探讨新的数据治理解决方案,具体包括:* 字节数据治理的背景与机遇* 分布式的理解与落地* 分布式数据自治的架构体系分享**《解读火山引擎 EMR Stateless 创新理念和业务价值》*** 火山引擎 EMR 资深产品经理 林飞数据湖的出现是为了解决传统数据仓库和数据集市所面临的问题:避免原始数据丢失从而选择了保存原始数据本身,并且对建设的数据集市与数据存储的元数据有一致性。随着云上对象存储的普及,Hudi...

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干货 | 实时数据湖在字节跳动的实践

数据湖的概念最早是在Hadoop World大会上提出的。当时的提出者给数据湖赋予了一个非常抽象的含义,他认为它能解决数据集市面临的一些重要问题。其中最主要的两个问题是:首先,数据集市只保留了部分属性,只能解决预先定义好的问题;另外,数据集市中反映细节的原始数据丢失了,限制了通过数据解决问题。从解决问题的角度出发,希望有一个合适的存储来保存这些明细的、未加工的数据。因此在这个阶段,人们对数据湖的解读更多的是聚焦在中心...

干货 | 实时数据湖在字节跳动的实践

数据湖的概念最早是在 Hadoop World 大会上提出的。当时的提出者给数据湖赋予了一个非常抽象的含义,他认为它能解决数据集市面临的一些重要问题。其中最主要的两个问题是:首先,数据集市只保留了部分属性,只能解决预先定义好的问题;另外,数据集市中反映细节的原始数据丢失了,限制了通过数据解决问题。从解决问题的角度出发,希望有一个合适的存储来保存这些明细的、未加工的数据。因此在这个阶段,人们对数据湖的解读更多的是聚焦在中...

数据技术探索:学习、应用与未来趋势 | 社区征文

# 前言大数据可视化是一种利用图表、图形和别的视觉元素来显示大型数据集的技术。可以帮助大家找到数据中的方法、趋势和关联,随后适用决策、难题改进和洞悉发觉。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/2a0df4da3868448d8b2eaa82eeaaa456~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962859&x-signature=JsM0Ye3eYduUtETLxA6%2F4KaHIg4%3D)# 一大数据可视化操...

新增功能——集简云数据采集(海外版),轻松获取海量数据

[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/5520cfa306a74c5ab209d601f342da13~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962826&x-signature=nIuCxmtu%2FXdtaw36HERIWaV9yOk%3D) **功能简介**随着全球化的深入发展,集简云的用户中有越来越多的企业和个人开始将目光聚焦在海外市场,如何获取准确、及时的海外市场数据显得尤为重要。而...

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