内存缓存如何作为分布式系统？

内存缓存可以在分布式系统中起到非常重要的作用。通过将缓存放在多个服务器上，可以避免单点故障并提高系统的性能。以下是使用Spring Boot和Redis实现分布式内存缓存的示例代码：

1.在pom.xml文件中添加以下依赖：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

2.在application.properties文件中配置Redis连接信息：

spring.redis.host=192.168.1.100
spring.redis.port=6379
spring.redis.database=0
spring.redis.password=123456

3.编写一个自定义的缓存管理类：

import org.springframework.cache.Cache;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;

import java.time.Duration;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

@Configuration
public class MyCacheManager {

    // 缓存名
    public static final String CACHE_NAME = "myCache";

    // 缓存过期时间
    public static final Duration CACHE_TIMEOUT = Duration.ofMinutes(10);

    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisCacheConfiguration defaultConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new FastJsonRedisSerializer<>(Object.class)))
                .entryTtl(CACHE_TIMEOUT); // 设置缓存失效时间

        // 设置不同缓存的配置，例如可以定义不同的过期时间
        Map<String, RedisCacheConfiguration> cacheConfigurations = new HashMap<>();
        cacheConfigurations.put(CACHE_NAME, defaultConfiguration);

        return RedisCacheManager.builder(redisConnectionFactory)
                .cacheDefaults(defaultConfiguration)
                .withInitialCacheConfigurations(cacheConfigurations