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无法启动VertexHypertune作业(GoogleCloudPlatform)

1.确保您已经安装了Google Cloud SDK,并且您的环境变量已经正确配置,以便您可以从终端运行gcloud命令。

2.在终端中运行以下命令以创建一个Google Cloud项目,并确保您的gcloud命令行工具已切换到该项目:

gcloud projects create PROJECT-ID
gcloud config set project PROJECT-ID

3.确保您已经启用Vertex AI服务,您可以通过运行以下命令来检查:

gcloud services list --available

如果您发现Vertex AI服务未启用,则可以使用以下命令启用:

gcloud services enable aiplatform.googleapis.com

4.创建Hypertune作业的yaml配置文件。例如,您可以使用以下文件:

# hypertune.yaml

algorithm: random_sample
parameters:
  - parameterName: lr
    type: double
    minValue: 0.0001
    maxValue: 0.1
    scaleType: unit_linear_scale
  - parameterName: momentum
    type: double
    minValue: 0.1
    maxValue: 0.9
    scaleType: unit_linear_scale

此文件将配置一个随机采样算法,并定义两个超参数:lr和momentum。您可以根据您的实际需要自定义此yaml配置文件。

5.使用以下命令提交Hypertune作业:

gcloud ai custom-jobs submit hypertune \
  --region=REGION \
  --config=hypertune.yaml \
  --display-name=DISPLAY-NAME \
  --trial-image-uri=TRIAL-IMAGE-URI \
  --objective-metric-name=OBJECTIVE-METRIC-NAME \
  --objective-metric-minimize \
  --parameter-server-type=CPU \
  --max-trial-count=MAX-TRIAL-COUNT \
  --max-concurrent-trial-count=MAX-CONCURRENT-TRIAL-COUNT \
  --hyperparameter=TrialParameters.json \
  --use-chief-in-tf-config
本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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