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紧密打包大于页面大小的分配在内存中是否具有性能优势?

如果在内存中分配大于页面大小的数据块,那么可以通过将它们紧密打包来显著提高性能。理论上,当数据块被紧密打包时,CPU将更容易地访问它们,因为它们更接近一起。此外,当访问一个数据块时,经常会访问紧随其后的数据块,因此更接近的数据块可以缓存更多。

以下是一个示例,演示了如何使用malloc函数分配一个大于页面大小的数据块,并将其紧密打包以提高性能

#include <stdlib.h>

#define BLOCK_SIZE (1024 * 1024 * 10) // allocate 10 MB

int main() {
    char* block = (char*)malloc(BLOCK_SIZE * 10); // allocate 100 MB
    
    // tightly pack the allocations
    char* ar1 = block;
    char* ar2 = block + BLOCK_SIZE;
    char* ar3 = block + BLOCK_SIZE * 2;
    char* ar4 = block + BLOCK_SIZE * 3;
    char* ar5 = block + BLOCK_SIZE * 4;
    char* ar6 = block + BLOCK_SIZE * 5;
    char* ar7 = block + BLOCK_SIZE * 6;
    char* ar8 = block + BLOCK_SIZE * 7;
    char* ar9 = block + BLOCK_SIZE * 8;
    char* ar10 = block + BLOCK_SIZE * 9;

    // Access the arrays in sequence
    for (int i = 0; i < BLOCK_SIZE; i++) {
        char value1 = ar1[i];
        char value2 = ar2[i];
        char value3 = ar3[i];
        char value4 = ar4[i];
        char value5 = ar5[i];
        char value6 = ar6[i];
        char value7 = ar7[i];
        char value8 = ar8[i];
        char value9 = ar9[i];
        char value10 = ar10[i];
    }
    
    free(block); // free the block when done with it
    return 0;
}

在上面的例子中,所有数组都被排列在一起,这样CPU可以更容易地访问它们。在访问每个数组时,也会缓存紧随其后的数组。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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