Flink SQL 作业的 Flink 版本选择,同时支持 1.16&1.11 版本。说明文档链接:https://www.volcengine.com/docs/6492/72764 ### **云原生** **开源** **大数据** **平台** **E-MapReduce**- **【更新EMR平... **Bucket Index**:轻量且高效的索引方式,在大规模数据入湖、探索分析等场景中提供高效的写入和查询能力。- **Column Family**:解决部分列更新场景的性能问题,典型场景例如 GDPR 用户信息列删除。- **SQL...
QL 团队共同合作研发的新一代面向复杂业务的实时服务分析系统(HSAP: Hybrid Serving and Analytical Processing),希望能在应对大数据复杂分析场景的同时,也能满足业务对于实时数据在线服务的需求。论文链接: htt... 不同的 Pipe 之间通过一个 Local Exchanger 的算子连接起来,不同的 Pipe 可以设置不同的并发度。## 统计信息与 Query Cache1. **Query** **Cache** - **Cache** **Maintainance:** 为了防止使用过期的...
新增云原生 veDB MySQL 数据源,支持 veDB MySQL_to_LAS 通道作业。 - 新增 CloudFS 离线并优化读取能力,支持 CFS_to_LAS 通道作业。- **【新增开发规范及流水管理】** - 智能市场新增建表... 说明文档链接: ### **云原生** **数据仓库** **ByteHouse**- **【** **新增** **ByteHouse** **云数仓版功能】** - 支持 Python UDF 用户定义函数能力,支持用户在 ByteHouse 中灵活定义并使用函数,实现...
扫描海量样本时会变得非常缓慢。另外,当需要添加列或加特征时使用写时复制(Copy-On-Write)的方式会导致存储量翻倍,大幅增加成本负担的同时也会因为读写放大的本质导致不必要的计算资源开销。其次是通过**传统数据... 拥有更新、高速读时合并并不够,我们还需要有一些业务场景使多条样本的数据流能够直接并发入湖、拼接和回填,这就依赖于接下来介绍的第三个核心特性-全局索引。通过全局索引可以知道一条写进记录是否已经写入,没写入...
那时它还是一个简单的 SQL 查询工具,用户通过写 Query 提交去查询结果,但等待时间相对比较久。后来逐步拓展了可视化查询的能力,让越来越多没有技术背景的人通过拖拉拽的方式,去上手数据分析和仪表盘制作。 ... 要做到这一点是有一定难度的,根据用户的查询方式,去重新调整数据的分区分片方式,以及索引等,就会有明显的提升。 **此外,还有一些常用的场景,如 join或者是在BI领域使用得很频繁的计数去重** 。对这些...
**评论区留言文章链接**,格式为: **文章标题+链接**。 > > > > 示例:如何排查 RDS for MySQL 查询运行缓慢的问题|社区征文 https://developer.volcengine.com/articles/7047068964626628621> > > 5. 文章评审将根据专家评审得分和文章点赞数量得分加权计算。 > > > > 文章得分=专家评审得分*60%+点赞量*40%> 专家评委评审评分维度(总分 100 分): > > > ************●************ 内...
字节跳动 NoSQL 的最新实践 字节跳动的大部分业务数据可归纳为以下几种类型:* 用户之间的关系:比如关注好友等;* 内容:视频、文章、广告等;* 用户和内容的连接:用户发布内容之后的评论、点... 需要基于网页的链接关系计算每个页面的 page rank,从而对页面进行排序。页面的链接关系其实就是一张图,基于网页链接关系的 page rank 计算,就是在这张图上运行一个图算法,即图计算。小规模的图可以通过单机来进...
扫描海量样本时会变得非常缓慢。另外,当需要添加列或加特征时使用写时复制(Copy-On-Write)的方式会导致存储量翻倍,大幅增加成本负担的同时也会因为读写放大的本质导致不必要的计算资源开销。其次是通过 **传... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753252&x-signature=nRRBEOGfCrOyqLL0hNX8ByL4Hqw%3D)基于更新和分支的核心能力,为了提速特征调研迭代周期我们已经广泛将其应用于特征工程的流程中。在一些业务中含有多个高潜力...
底层存储架构从MySQL到ByteHouse的重构,将抖音精准推荐的查询效率平均提升了近百倍。**点击阅读原文可下载《云原生数据仓库ByteHouse技术白皮书》。** ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.... 即使有缓存加速减少联表查询,单表查询的效率在到10s以上,其中圈层理解(圈层用户信息表)进入页面的时间超过15s,一定程度影响业务使用体验。 之前技术团队做了很多包括索引优化、查询优化、缓存优化、表结...
生成的 Map Output 包含两个文件:索引文件和按 Partition 排序后的数据文件。当所有的 Mappers 写完 Map Output 后就会开始第二个阶段—Shuffle Read 阶段。这个时候每个 Reducer 会访问所有包含它的 Reducer Part... 直到这个 Reducer 获取到所有对应的 Reduce Partition 的数据。在Shuffle Fetch 阶段,每个 ESS 会收到所有 Reducer 的请求并返回相应的数据。这将产生 M 乘 R 级别的网络连接和随机的磁盘读写 IO,涉及到大量的磁...
直接通过流批一体 SQL 运行离线任务。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/967e9ace61da45cd93f3196b0e6e1239~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=... **Service层在 LAS 中连接了底层存储的存储格式和上层的查询引擎** 。LAS 作为一个 PAAS 服务(或者说 SAAS 服务),它要求服务层的设计需要满足云原生的架构,存算分离,支持多租户隔离以及高可用。 !...
serverDomain: {{私有化部署服务器地址}},})```或者通过一段 JavaScript 脚本,直接通过 CDN 接入:``` ```**更丰富的异常现场还原能力** MARS-APM 全链路版不仅帮助您无死角地发现各类异常问题,还提供... 当他们点击链接,点击按钮,或使用自定义的 JavaScript 驱动的控件)到浏览器实际能够开始响应该交互的时间,为了提供良好的用户体验,站点应该努力使 FID 保持在 **100 毫秒**以内。**[Cumulative Layout Shift (CLS...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494041&x-signature=GbhkiGKCK0S%2FA1sgz%2FXxQltUE6A%3D)K8s 采用的是一种中心化的架构,所有组件都与 APIServer 交互,而 APIServer 则需要将集群元数据持久化到元信息存储系统中... 并且在内存中通过 TreeIndex 管理 Key 到 Revision 的索引;* 在写操作方面,etcd 以串行 Apply Raft Log 的方式实现,以 Revision 为键,Key/Value/Lease 等数据作为值存入 BoltDB 中,在此基础上实现了支持对 Revi...