x.reshape([1,28,28,1])的意思是什么？

这段代码的作用是将形状为 (28, 28) 的二维数组 x 转换为形状为 (1, 28, 28, 1) 的四维数组。其中第一个维度为 1，表示这是一个包含 1 个样本的数据集；第二个和第三个维度仍然表示图像的高度和宽度，分别为 28 像素；第四个维度为 1，表示图像是灰度图像，只有一个颜色通道。这种形状转换通常用于将输入数据适配到深度学习模型的输入要求上。

代码示例：

import numpy as np

# 创建一个形状为 (28, 28) 的随机二维数组
x = np.random.rand(28, 28)

# 输出 x 的形状
print('x.shape: ', x.shape) # (28, 28)

# 将 x 转换为形状为 (1, 28, 28, 1) 的四维数组
x_reshaped = x.reshape([1, 28, 28, 1])

# 输出 x_reshaped 的形状
print('x_reshaped.shape: ', x_reshaped.shape) # (1, 28, 28, 1)