scandir迭代器在Win10和Python3.9.6中不按照文档的预期工作。
社区干货
云原生之旅:一年的变革、成长与启示|社区征文
/apiserver \ -address=127.0.0.1 \ -port=8080 \ -portal_net="172.0.0.0/16" \ -etcd_servers=http://127.0.0.1:4001 \ -machines=127.0.0.1 \ -v=3 \ -logtostderr=flse \ -log_dir=./logscheduler./schedul... **选择合适的工具和技术栈**在参与云原生项目时,选择合适的工具和技术栈非常重要。对于容器编排和容器管理,Kubernetes已经成为了行业标准。在选择其他工具和技术栈时,需要考虑它们的生态系统、社区支持、文档完善...
KubeWharf:云原生操作系统引领大规模分布式应用的新时代|社区征文
方便用户查看和回滚历史版本。**生命周期管理:** KubeWharf 支持镜像的构建、发布、部署等环节,帮助用户统一管理镜像的生命周期。希望 KubeWharf 在未来的迭代中能够加强以下方面:**用户体验:** 部分用户反映 ... 并按照文档进行初始化配置。向 KubeWharf 中推送镜像:```pythonimport dockerclient = docker.from_env()# 构建镜像image, _ = client.images.build(path=".", tag="myapp:latest")# 登录 KubeWharfcl...
借助 MAD 助力你的 Android 应用开发|社区征文
它的优势这主要体现在以下几点:- **可以信赖**:汇聚 Google 在 Android 行业十余年的前沿开发经验- **入门友好**:提供大量 Demo 和参考文档,适用于不同阶段不同规模的项目- **高效启动**:通过 Jeptack 可... 可以基于作用域函数完成各种初始化工作,就像上面例子那样。这个例子同时也提醒我们过度使用这些作用域函数(或集合操作符),也会影响代码的可读性和可调试性,只有“恰到好处”的使用函数式编程才能真正发挥 Kotlin 的...
深入云原生:基于 KubeWharf 的深度剖析|社区征文
网络和存储等,将有助于你更好地理解 KubeWharf 的工作原理和特性。## 1.2 选择合适的教程和学习资源KubeWharf 的官方文档和社区都提供了丰富的教程和学习资源。新手可以从官方网站、GitHub 仓库、技术博客等渠... 在云原生应用开发中的实际应用。## 2.1 项目背景与目标我们需要构建一个微服务架构的应用,包括多个服务、数据库和缓存系统。我们的目标是使用 KubeWharf 进行部署和管理,从而实现应用的快速迭代和弹性伸缩。...
特惠活动
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基于持续交付的云原生 DevOps
步骤四:创建持续交付流水线创建持续交付工作区。操作详情参加 创建工作区。 创建持续交付代码源。操作详情参见 创建代码源。 说明 支持交付代码源配置页面,填写 Gitee 中已获取的代码仓库 HTTPS 地址和 Token。... yaml FROM python:3RUN mkdir appADD app.py /app/app.pyWORKDIR appInstall other libsRUN pip3 install flask -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.comEXPOSE 5050CMD ["python3", "...
深入云原生:基于 KubeWharf 的深度剖析|社区征文
网络和存储等,将有助于你更好地理解 KubeWharf 的工作原理和特性。## 1.2 选择合适的教程和学习资源KubeWharf 的官方文档和社区都提供了丰富的教程和学习资源。新手可以从官方网站、GitHub 仓库、技术博客等渠... 在云原生应用开发中的实际应用。## 2.1 项目背景与目标我们需要构建一个微服务架构的应用,包括多个服务、数据库和缓存系统。我们的目标是使用 KubeWharf 进行部署和管理,从而实现应用的快速迭代和弹性伸缩。...
【MindStudio训练营第一季】基于U-Net网络的图像分割的MindStudio实践
在Ascend 310上进行推理。### (4) MindX SDK mxVision 执行推理MindX SDK文档请参考:https://support.huaweicloud.com/ug-vis-mindxsdk203/atlasmx_02_0051.html > MindX SDK执行推理的业务流程: 通过stre... python3 main.pyexit 0```### (6) 运行脚本激活mxVision环境变量(本作业无需此步骤):```. /root/mxVision/set_env.sh```运行脚本:```cd /root/unet_sdk/ # 切换至推理脚本目录bash run.sh ```...
字节跳动使用 Flink State 的经验分享
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714062040&x-signature=4a3DiRIqmkjZ7l6C5Xz%2BWIuyGG0%3D)如上所示,可以看出火焰图中 Compaction 开销是占比非常大的,定位到 Compaction 问题后,我们可以再根据 Value Size、Roc... 更多关于序列化的性能和指导可以参考社区的调优文档[7]。#### **构建 RocksDB State 的缓存**上面提到 RocksDB 的序列化开销可能会比较大,字节跳动内部在 StateBackend 和 Operator 中间构建了 StateBac...
【AI人工智能】手把手教你,如何训练专属于自己的私人影院推荐助手
#在命令“python -u”后跟trainer.py和config.yaml的路径。python3 -u ../../../tools/trainer.py -m recall/config.yaml```#### 电影推荐系统的实现1. 数据准备这里我们把数据分为训练集和测试集。[Mov... #返回一个可以迭代的reader方法 yield output_list```2. 模型设计推荐系统一般包含两个模块,召回和排序。排序就是将用户感兴趣的内容按照点击率排序,一般用于数...
工作流高级模式
模型预测等多种任务的配置。模板配置较为复杂且功能还在不断迭代,通常是火山引擎人员配置好模板发送给您,您上传至平台使用即可。 在平台首页,选择左侧导航栏中的工作流中心> 模板管理。 在“模板管理”页面,页面顶... 工作流任务配置 参数 说明 选填/必填 建议值 全局配置 image 镜像版本号 必填 artifact.bytedance.com/fedlearner/fedlearner:423273b num_partitions 数据分区数 必填 2 raw-data-job 配置 input_dir 原始数据地...
AIGC 推理加速:火山引擎镜像加速实践
/misc.py /root/miniconda3/lib/python3.10/site-packages/basicsr/utils/misc.pyCOPY ./ranged_response.py /root/miniconda3/lib/python3.10/site-packages/gradio/ranged_response.pyWORKDIR /stable-diffusi... 来完成代码拉取和制作容器镜像:- 创建工作区、代码源,具体可参考:[www.volcengine.com/docs/6461/70638](www.volcengine.com/docs/6461/70638)- 我们选用自定义构建集群,需要先创建好一个 VKE 集群作为私有...
使用 WebIDE 开发代码
volc ml_task submit -c config.yamlml_task submit 指令的使用参考帮助文档。 Config配置yaml 任务名称TaskName: my-dev-task 任务描述【选填】Description: "" 标签【选填】Tags: - tag-a - tag-b 入口命令Entrypoint: python3 /path/to/demo_project/torch_tensorboard.py 本地代码路径 如果是目录,且以 '/' 结尾,则将该目录下的所有内容上传到 RemoteMountCodePath 如果是目录,且不以 '/' 结尾,则将该目录及该目录下所有...
部署自定义的 yolo 模型
本教程以 tiny-yolov3 模型为例,介绍如何在边缘智能创建自定义推理模型,并在边缘一体机上部署相应的模型服务。此外,本教程提供了一份示例代码,可用于验证模型服务是否正常工作。 准备工作在边缘智能创建自定义模型... 获取模型的输入和输出属性。创建自定义模型时,您需要提供模型的输入和输出配置。您可以通过以下方式获取所需信息: 阅读模型的文档,从文档中获取输入和输出属性。 (推荐)使用 Netron 工具解析模型的结构,自动获取...
