本次分享的主题是火山引擎数智平台VeDI旗下的A/B测试平台 DataTester 实验管理架构升级与DDD实践。这里说明的一点是,代码的第一目标肯定是满足产品需求,能够满足产品需求的代码都是好代码。而本文中对代码的好坏的... 这指的是看似简单的变更需要在许多不同地方进行代码修改。在此情况下,开发者可能未能及时地进行代码重构或提取公共逻辑。相反,他们可能采用了快速复制粘贴的方式来开发代码,以节省时间和减小影响已存在的稳定模块...
[](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/数据结构.png)# 数据结构是什么?> 程序 = 数据结构 + 算法是的,上面这句话是非常经典的,程序由数据结构以及算法组成,当然数据结构和算法也是相... 后面我会单独把链表这一块的数据结构以及常用算法单独分享一下,本文章主要讲数据结构全貌。### 跳表上面我们可以观察到,链表如果搜索,是很麻烦的,如果这个节点在最后,需要遍历所有的节点,才能找到,查找效率实...
DataWind比较具有特色的是 **组合图表**与 **透视图表**。 组合图表可以将多个笛卡尔坐标系下的图表并列展示,方便用户对相同维度下的不同指标进行对比观察,组合图不但提供基础图表的组合,还提供了与双轴图得组合。 而透视图表是用来观察一个整体的数据在多个维度下的切分的结果,反映在图表上就是具有树状结构的图表展示。用户可以通过引入细分的维度,观察数据在不同分面中的特征和趋势,从而从更细粒度上...
数据层主要节点是 Data Node。Data Node 负责实际的数据存储和读取。用户文件被切分成块,复制成多副本,每个副本都存在不同的 Data Node 上,以达到容错容灾的效果。每个副本在 Data Node 上都以文件的形式存储,元信... Federation 方式下的目录树管理也存在瓶颈,主要体现在数据量增大后,Java 版本的 GC 变得更加频繁,跨子树迁移节点代价过大,节点启动时间太长等问题。因此我们通过重构的方式,解决了 GC,锁优化,启动加速等问题,将原 ...
本文汇总数据库传输服务 DTS 的 API 接口中使用的数据结构定义详情。 AccountMapping账号信息。在 TaskType 取值为 DataMigration 、ProgressType 取值为 Account 时,可设置的参数信息。被以下接口引用: MySQL2MyS... 被以下接口引用: TaskProgress 参数 类型 描述 示例值 Account String 账号名称。 test**** StartTime Integer 用户迁移的开始时间,毫秒时间戳。 0 FinishTime Integer 用户迁移的结束时间,毫秒时间戳。 167930031...
本接口支持通过自定义时间段,获取时间段内的图像基础处理量。 注意事项请求频率:单用户请求频率限制为 50 次/秒。 数据延迟:数据延迟约为 20~30 分钟。 历史数据查询时间范围:近 1 年。 请求说明请求方式:GET 请求... 在创建好的图片服务中获取服务 ID。 您也可以通过 OpenAPI 的方式获取服务 ID,具体请参考 GetAllImageServices。 StartTime String 是 2019-06-02T00:00:00+08:00 获取数据起始时间点。日期格式按照ISO8601表...
**我非常认可John Ousterhout的观点,但实际操作中发现基本不具有可行性,原因:**1. 从瀑布模式到敏捷开发,已经很难回去了。2. 是否遵循良好的软件设计原则很难衡量。3. 没有这么多的时间来检查(代码review,设... 另外由于较高层次的思想总是能够提示下面一个层次的思想,所以记忆起来会更方便。所有的思维过程(思考、记忆、解决问题)都应该使用这样的分组和概括的方法,将大脑中的无序信息组成一个相关关联的金字塔结构。每个...
Databricks 提出了一个 Lakehouse 的架构,就是在存储层之上去构建统一的元数据缓存和索引层,所有对数据湖之上数据的使用都会经过这个统一的一层。在这一点上和我们的目标是很相似的,但是现实是比较残酷的,我们面临的是海量存量数据,这些存量数据不管是数据格式的迁移,还是使用方式的迁移,亦或是元数据的迁移,都意味着巨大的投入。因此在很长一段时间里,我们都会面临数仓和数据湖共存这样一个阶段。在这一阶段,两者的连通性是用户...
本接口支持通过自定义查询时间段,获取该时间段内的图像高效压缩量。 注意事项请求频率:单用户请求频率限制为 50 次/秒。 数据延迟:数据延迟约为 20~30 分钟。 历史数据查询时间范围:近 1 年。 请求说明请求方式:GE... 在创建好的图片服务中获取服务 ID。 您也可以通过 OpenAPI 的方式获取服务 ID,具体请参考 GetAllImageServices。 StartTime String 是 2019-06-02T00:00:00+08:00 获取数据起始时间点。日期格式按照ISO8601表...
数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库[数据抽取](https://wiki.mbalib.com/wiki/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8A%BD%E5%8F%96 "数据抽取")、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的,必须消除源数据中的不一致性... 从顶到下,即从点到面,到面面俱到### 从低到上从低到上,即面面俱到,到各个击破### 数仓分层不管是哪一种,都逃脱不了以下的常用分层架构- ODS:操作型数据(Operational Data Store),指结构与源系统基本保持...
下拉列表选择【密钥管理】,点击【新建密钥】按钮,可获取AK/SK,可以此为凭证调用上述已接入应用的接口。 注:安全起见,建议新建子账户,并使用子账户的AK/SK ShortDate String 请求的短时间,使用UTC时间,精确到日... "Result": { "Data": { "templates": {"123":[TemplateDetail](https://bytedance.feishu.cn/wiki/wikcnB9eyC4HR31cQc3i7YNO46gdoxcn8eym6eSIEYoQwSuDxFkACr), ...}, //模板信息,key为模...
根据 Datadog发布的“2023年Serverless状态报告”, Serverless 使用量的大幅增长,已经成为主流。 Serverless和云原生数据库的结合可以提供更高效、可扩展、灵活和安全的数据处理和分析解决方案,帮助... **ByteHouse也在Serverless方向探索,基于cloud-native 云原生的理念构建了全新一代的数据仓库,架构上进行了三层解耦,**期望在Serverless的加持下,提供更稳定、可靠、可信的分析服务,让开发人员时间精力从基础设施...
点击上方👆蓝字关注我们! ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/0b730d6fd6d14aa8903e99d174acab18~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135671&x-signature=imZSUXi5kcAK6Syxyd5eXkdrzWE%3D)字节的挑战与实践 首先来看一个问题:“一家公司,数据体系要怎么搭建?”* 方案一: **整体规划,系统架构驱动*** 方案...