WikidataSPARQL查询超时优化

为了解决在Wikidata SPARQL查询中出现的超时问题，可以使用以下几个优化方法：

缩小查询范围：尽可能减少查询的结果集，可以使用LIMIT和OFFSET子句来限制结果集的大小。也可以使用FILTER语句来过滤不必要的结果。
减少子查询：尽量避免使用嵌套的子查询语句。子查询通常需要更长的时间来执行，并且会增加查询延迟。
使用缓存优化：使用缓存数据，可以减少查询时的数据库读取量，从而提高查询性能。例如，可以使用缓存Wikidata的实例数据或SPARQL查询中的查询结果。

以下是一个示例代码，该代码使用LIMIT和FILTER子句来缩小查询范围，以减少查询时间和API负载：

PREFIX wd: http://www.wikidata.org/entity/ PREFIX wdt: http://www.wikidata.org/prop/direct/ SELECT ?actor ?actorLabel ?movie ?movieLabel WHERE { ?actor wdt:P106 wd:Q33999 . ?movie wdt:P31 wd:Q11424 . ?movie wdt:P161 ?actor . SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "en" . } } ORDER BY ?actorLabel ?movieLabel LIMIT 100 FILTER(lang(?actorLabel) = "en" && lang(?movieLabel) = "en")

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