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如何修改一列列表以使其可以用于包含或排除数据框中的列?

可以使用以下代码来修改列列表:

def modify_columns(col_list,df):
    columns = df.columns.tolist()
    output = []
    for col in col_list:
        if col[0] == '!':
            col = col[1:]
            if col in columns:
                columns.remove(col)
        else:
            if col in columns:
                output.append(col)
    return output

函数将修改列表,以便可以用于包含或排除数据框中的列。 如果要包含某些列,则简单地将列名称添加到列列表中,而如果要排除某些列,则需要在列名称前加上'!'。

例如,如果要选取数据框df的列"A"和"C",则修改列表应该如下所示:

col_list = ['A', 'C']
df[col_list]

如果要选择除了列"B"和"D"之外的所有列,则修改列表应该如下所示:

col_list = ['!B', '!D']
df[modify_columns(col_list,df)]
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