这个过程和写同步函数是非常像的,也就说是在面向过程编程,而非面向状态编程。利用这种机制可以避开写一堆 callback 的问题,带来了编程的非常大的便捷性。**Async Await 背后的秘密**----------------------... 可能直接一个 async 函数返回一个 1 就可以;我们手动编写需要自定义一个结构体,并为这个结构体实现 Future。``` // auto generate async fn do_http() -> i32 { // do http request in asy...
我们也遇到了上述问题。根据此前统计的公司 CPU 占比 TOP 50 服务的性能分析数据,JSON 编解码开销总体接近 10%,单个业务占比甚至超过 40%,提升 JSON 库的性能至关重要。因此我们对业界现有 Go JSON 库进行了一番评... 可以同时结合模型定义(Go struct)与 JSON 语法,将读取到的 value 绑定到对应的模型字段上去,同时完成数据解析与校验;- **查找(get)& 修改(set)** :指定某种规则的查找路径(一般是 key 与 index 的集合),获取需...
(这里不是说rust 是完美的,只是在当前场景下没有前两种选型的问题)。 1. Rust 性能很好,和 C/CPP 一个级别。2. napi 支持良好,降低了我们在兼容 webpack 复杂 API 时的心智负担,除此之外,因为有宏的支持,我们可以少写很多样板代码。3. Rust 作为 WASM 的一等公民,WASM 特性支持比较好,对新特性跟进的速度也比较快,更方便我们将现有工具迁移到 web。4. Rust 生态中的 SWC 提供丰富的 AST 修改 API, 且提供转译...
> 本文整理自字节跳动基础架构资深研发工程师王万兴在火山引擎开发者社区 Meetup 中的分享。大模型离线推理,是指在具有数十亿或数千亿参数的大规模模型上进行分布式推理的过程。相较于常规模型推理,在模型切分、数... 从上图中可以看到,过去几年机器学习领域的模型参数增长非常迅猛,而相比于模型参数的增长,GPU 算力的提升相对较慢,两者之间就形成了越来越大的 Gap。这就带来一个问题,在进行推理或者训练时,GPU 内存可能放不下,需要...
建议采用hash_uid以提升join效率,加速查询。 bddid 可以理解为处理后的device_id。该字段只支持in、not in、=、!=这四种运算符,不支持like、字符串函数等。 event 事件名 event_date 事件发生日期,任何SQL都建议指... 此时sql会查询所有事件。 user_profiles.xxx 公共属性,格式为 user_profiles.公共属性名。user_profiles.user_id 对应产品中的user_unique_id。 item_profiles.xxx.yyyy 业务对象属性,格式为 item_profiles.业务...
我们也遇到了上述问题。根据此前统计的公司 CPU 占比 TOP 50 服务的性能分析数据,JSON 编解码开销总体接近 10%,单个业务占比甚至超过 40%,提升 JSON 库的性能至关重要。因此我们对业界现有 Go JSON 库进行了一番评... 可以同时结合模型定义(Go struct)与 JSON 语法,将读取到的 value 绑定到对应的模型字段上去,同时完成数据解析与校验;- **查找(get)& 修改(set)** :指定某种规则的查找路径(一般是 key 与 index 的集合),获取需...
(这里不是说rust 是完美的,只是在当前场景下没有前两种选型的问题)。 1. Rust 性能很好,和 C/CPP 一个级别。2. napi 支持良好,降低了我们在兼容 webpack 复杂 API 时的心智负担,除此之外,因为有宏的支持,我们可以少写很多样板代码。3. Rust 作为 WASM 的一等公民,WASM 特性支持比较好,对新特性跟进的速度也比较快,更方便我们将现有工具迁移到 web。4. Rust 生态中的 SWC 提供丰富的 AST 修改 API, 且提供转译...
> 本文整理自字节跳动基础架构资深研发工程师王万兴在火山引擎开发者社区 Meetup 中的分享。大模型离线推理,是指在具有数十亿或数千亿参数的大规模模型上进行分布式推理的过程。相较于常规模型推理,在模型切分、数... 从上图中可以看到,过去几年机器学习领域的模型参数增长非常迅猛,而相比于模型参数的增长,GPU 算力的提升相对较慢,两者之间就形成了越来越大的 Gap。这就带来一个问题,在进行推理或者训练时,GPU 内存可能放不下,需要...
从上图中可以看到,过去几年机器学习领域的模型参数增长非常迅猛,而相比于模型参数的增长,GPU 算力的提升相对较慢,两者之间就形成了越来越大的 Gap。这就带来一个问题,在进行推理或者训练时,GPU 内存可能放不下,需要... 在作业的运行过程中,每个组可以理解成一个 Stage,因为每个组包含的模型的 Layers 是不同的,所以不同 Stage 对于算力的需求也不同,而且在跑一个作业之前,很难预先估计算力需求,就需要不断地调整参数,才能达到最佳执...
从上图中可以看到,过去几年机器学习领域的模型参数增长非常迅猛,而相比于模型参数的增长,GPU 算力的提升相对较慢,两者之间就形成了越来越大的 Gap。这就带来一个问题,在进行推理或者训练时,GPU 内存可能放不下,需要... 在作业的运行过程中,每个组可以理解成一个 Stage,因为每个组包含的模型的 Layers 是不同的,所以不同 Stage 对于算力的需求也不同,而且在跑一个作业之前,很难预先估计算力需求,就需要不断地调整参数,才能达到最佳执...
以便适配更合适的资源。 - 资源组策略调整,支持按需扩充资源并发。 - 数据资产地图中 LAS 表支持同步显示数据安全中的敏感列信息。**说明文档链接(非微信域内链接)**:https://www.volcengine.com/do... 允许用户自定义函数,精简 SQL 语句,提升查询效率。 - 支持 MaterializedMySQL(灰度中)支持从 MySQL 数据源中实时同步数据。 - ByteHouse Python Driver 支持 SQL alchemy,加速数据 ETL 过程,让数据查询...
允许用户自定义函数,精简 SQL 语句,提升查询效率。 - 支持 MaterializedMySQL(灰度中)支持从 MySQL 数据源中实时同步数据。 - ByteHouse Python Driver 支持 SQL alchemy,加速数据 ETL 过程,让数据查询... 支持将 MySQL 中的库同步到集群并自动分布到每个节点。 - 新增导入数据源:Hive 数据源导入,ClickHosue 数据源导入。 - 新增配置变更功能,可以对集群节点规格实现 scale-up。### **湖仓一体分析服务 ...
为了满足 **social graph** 的在线增删改查场景,字节跳动自研了分布式图存储系统——ByteGraph。针对上述图状结构数据,ByteGraph 支持 **有向属性图数据模型** ,支持 **Gremlin 查询语言** ,支持 **灵活丰富的... 关键问题分析几个方面作深入介绍,并将介绍图计算相关实践。 自研图数据库(ByteGraph)介绍 从数据模型角度看,图数据库内部数据是有向属性图,其 **基本元素是 Graph 中的点(Vert...