提升用户体验。过去单体服务或者微服务时代,对我们 JavaBoy 来说,或是通过 SpringBoot 的 Actuator 模块实现了本地应用的监控与管理,或者通过 javamelody 对 Tomcat 应用进行线程级别的监控(参考我另一篇文章:《... 请求的执行时间可以被定义为一个柱状图,在指定时间片上更新和统计汇总。**(2)Logging**:特点是描述一些离散的(不连续的)事件。例如:应用通过一个滚动的文件输出 debug 或 error 信息,并通过日志收集系统,存储到...
作为一个以 Kubernetes 为基础构建的分布式操作系统,成为云原生领域备受瞩目的开源项目。它以一组云原生组件为基础,专注于提升系统的可扩展性、功能性、稳定性、可观测性以及安全性,以满足大规模多租集群、离线混部... **大规模多租集群支持——** KubeWharf 的设计注重提高系统的可扩展性,使其成为管理大规模多租集群的理想选择。在当今云原生时代,许多企业面临着庞大的服务规模和多元化的应用负载。KubeWharf通过与Kubernetes...
只有微服务架构才能保持企业的活力和软件开发的迭代速度。)- 2015 年,Spring 社区围绕之前 Netflix 沉淀的一些组件以及 Martin 提出的微服务理念,推出了Spring Cloud v1.0.0,直到现在 Spring Cloud 还被广泛使... 只需要在最终的启动声明里增加 Environment,或者是将 ConfigMap 以 Volume 的方式加载进去就可以了。有时候会有同事问,Sping Cloud 虽然原生没有热加载能力,但是基于 SpringEventBus,甚至用一些第三方厂商的开源...
大家都知道Ingress是作为服务请求代理的必要入口,它的性能以及功能的扩展性决定着服务的运行能力,所以对他的升级也是很有必要的,而且他的bug也是对于我们服务的运行有着决定性的影响,下面就是Ingress与K8s的版本映... 从而就实现了可以扩展为其他容器实现的急促> tips:维护dockershim 已经成为 Kubernetes 维护者肩头一个沉重的负担。 创建 CRI 标准就是为了减轻这个负担,同时也可以增加不同容器运行时之间平滑的互操作性。 但反...
DB以及应用等。# 二、优化原则性能是指操作系统完成任务时的有效性、稳定性和响应速度。Linux平台经常会遇到系统不稳定、响应速度慢等问题,操作系统完成一个任务时,与硬件配置、系统配置、网络拓朴结构、路由设... 以下是性能优化的一些路径:l **CPU层面**:尽可能提升cpu的使用效率、提升NUMA节点和内存数据的命中率、尽量减少CPU中断和上下文切换。l **内存层面**:尽可能提升内存数据命中率和访存速率、NUMA节点内CPU核心...
这两种开源许可证都对软件可以如何使用、研究或修改提供同样自由。其主要差别是,当软件被分发(不论有无被修改)时, **宽松许可允许分发者限制他人对源代码的获取权** ,而 copyleft 许可则不允许这种限制。 **Copyleft 许可** :利用著作权法要求被授权者使用同样授权分发派生作品,以进一步促进这种自由。Copyleft 源自自由软件运动,是一种 **利用现有著作权体制来保障用户自由使用软件权利的许可方式** ,可以了解为...
用户和内容的连接:用户发布内容之后的评论、点赞、转发等,自媒体还会关注广告点击及分成收益等数据。这三种数据关联到一起就会形成图状结构。### 自研分布式图数据库为了满足内部 social graph 在线增删... 这样大幅度提高了数据达到一致的速度,数据修复不必再依赖读取,也可充分发挥整个系统的读性能。![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/1f390d25a4de46ee8673b9130716b7e6~tplv-k3u1fb...
用户请求的统一接入及统一视图的管理也会有很大的问题。为了解决用户接入过于分散,我们需要一个独立的接入层来支持用户请求的统一接入,转发路由;同时也能结合业务提供用户权限和流量控制能力。另外,该接入层也需要... 大大增强了稳定性和性能。相关详细介绍会在下面的 DanceNN 章节中介绍。### **第三阶段**当数据量跨过 10EB,集群规模扩大到十万+台的时候,慢节点问题,更细粒度服务分级问题,成本问题和元数据瓶颈进一步凸显。我...
利用率很难提升。 算法工程师肯定对复现别人的代码,或者把自己做的很好的项目让别人复现也是有很大的需求。但是复现一个项目是很难的,光有代码不行,还得有环境、数据,甚至硬件得想办法提供尽量对齐和统一的环境,机... 大家可以根据自己的业务特点定义自己的用户特征;其次我们对模型开发做了深度开放,我们推出磐石训练引擎,大家可以在上面写代码,定义自己的网络结构,发起自己的训练;最后是针对来自于不同行业的客户,比如电商、广告等...
这三种数据关联到一起就会形成图状结构。### 自研分布式图数据库为了满足内部 social graph 在线增删改查的场景,字节跳动自研了分布式图存储数据库 ByteGraph。针对刚才提到的图状数据结构,ByteGraph 支持有向属... 这样大幅度提高了数据达到一致的速度,数据修复不必再依赖读取,也可充分发挥整个系统的读性能。![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/4ecbe20efbac45d9908ecc2748551dcf~tplv-k3u1fbp...
用户请求的统一接入及统一视图的管理也会有很大的问题。为了解决用户接入过于分散,我们需要一个独立的接入层来支持用户请求的统一接入,转发路由;同时也能结合业务提供用户权限和流量控制能力。另外,该接入层也需要... 大大增强了稳定性和性能。相关详细介绍会在下面的 DanceNN 章节中介绍。### **第三阶段**当数据量跨过 10EB,集群规模扩大到十万+台的时候,慢节点问题,更细粒度服务分级问题,成本问题和元数据瓶颈进一步凸显...
拥有着同类型DBMS难以企及的查询速度。作为该领域中的后起之秀,ClickHouse已凭借其性能优势引领了业内新一轮分析型数据库的热潮。但随着企业业务数据量的不断扩大,在复杂query场景下,ClickHouse容易存在查询异常问... 将请求发送给对应的Worker节点。第二阶段,Worker节点完成计算,Coordinator在收到各Worker节点的数据后进行汇聚和处理,并将处理后的结果返回。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos...
语音和视频等各种非结构化数据。这种信息往往有复杂的关系和模式,不能用传统的结构型数据来表示与分析。向量数据可以在多维空间中提到数据的特点,能通过深度学习模型来达到最准确、更有效的数据解决与分析。它的... 增强对向量数据检索、聚类、降维等行为的速度与精确性;**高可扩展性**:利用分布式、云计算、边缘计算等技术,提高对向量数据的存储、管理和查询规模和稳定性;**高兼容性**:向量数据库可以支持多种类型和格式的向量数...