PythonOpenCV多进程在MacOS和Windows上可以工作，但在Ubuntu上不行。

要在 Ubuntu 上使用 Python OpenCV 的多进程功能，需要在代码中添加以下内容：

import multiprocessing import cv2

if name == 'main': # Your code here

# Create a pool of worker processes
pool = multiprocessing.Pool()

# Map the worker function across the list of images
results = pool.map(worker_function, list_of_images)

# Close the pool and wait for all processes to finish
pool.close()
pool.join()

在 Linux 中，OpenCV 默认使用 GTK+ 作为 GUI 界面库。但是由于 GTK+ 不支持多线程，所以必须在运行之前设置环境变量，使用 QT 作为 GUI 界面库来使多线程工作。可以通过以下命令在终端中设置：

export QT_X11_NO_MITSHM=1

或者可以将其添加到 .bashrc 文件中以使其在每次启动终端时自动设置。

代码示例：

import multiprocessing import cv2

def worker_function(img): # Your processing code here, e.g. gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) return gray_img

if name == 'main': # Load a list of images list_of_images = [cv2.imread('img1.jpg'), cv2.imread('img2.jpg')]

# Create a pool of worker processes
pool = multiprocessing.Pool()

# Map the worker function across the list of images
results = pool.map(worker_function, list_of_images)

# Close the pool and wait for all processes to finish
pool.close()
pool.join()

# Show the results
for img in results:
    cv2.imshow('window', img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()