自动化运维等能力能极大简化云用户、云运维、云运营各角色的工作复杂度,提升管理效率和资源交付效率,最终帮助企业降低云上成本,提升人员效率,加速企业的数字化转型。## 二 高可用架构云的时代需要新的技术架构... 践行云平台安全最佳实践,保护云上资源及运维安全;- K8s层:利用K8s内置安全机制,配合业界主流安全工具平台进行安全检测,及时快速反馈反应;- 容器层:凭借腾讯云镜像安全能力,同时配合业界镜像安全扫描工具,确保镜像...
是面向湖仓一体架构的 Serverless 数据处理分析服务,提供字节跳动最佳实践的一站式 EB 级海量数据存储计算和交互分析能力,兼容 Spark、Presto、Flink 生态,帮助企业轻松构建智能实时湖仓。 LAS服务是什么?... LAS就是基于湖仓一体的架构进行设计的。从上图来看,LAS架构整体上分为三个部分。最上层是开发工具层,开发工具层会通过计算层提供的统一 SQL 访问服务去访问计算层,根据用户的 SQL 类型自动做SQL解析。所有引擎计算...
是字节跳动对大规模在离线混部实践的总结。大规模的混部场景对配置管理的自动化和灵活度有很高的要求,本文通过讲解 Katalyst 中的 Katalyst Custom Config 方案,介绍了 Katalyst 实现复杂配置管理的思路以及实际的... ****基本架构****KCC 方案中 Agent 的动态配置都是基于 CRD,而不是 ConfigMap,这能提高动态配置的可靠性和易用性。其各组件或模块的职责如下:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.b...
HMS 的主从架构可能存在一定的延迟,假设 HMS 出现问题,下游任务可能会读到脏数据,这时如果我们使用数据质量监控,就能及时发现问题,阻止下游任务运行。 数据质量挑战 目前我们的数据质量挑战有哪些?可以通过几个用户 case 了解一下。**User Story 1**某流量级产品商业化系统,M 级日志条数/秒;希望秒级监控日志延迟、关键字段空值,T+1 检测日志波动率。**User Story 2**某内部业务...
HMS 的主从架构可能存在一定的延迟,假设 HMS 出现问题,下游任务可能会读到脏数据,这时如果我们使用数据质量监控,就能及时发现问题,阻止下游任务运行。DataLeap数据质量挑战目前我们的数据质量挑战有哪些?可以通过几个用户 case 了解一下。 **User Story 1**某流量级产品商业化系统,M 级日志条数/秒;希望秒级监控日志延迟、关键字段空值,T+1 检测日志波动率。**User Story 2**某内部业...
是字节跳动对大规模在离线混部实践的总结。大规模的混部场景对配置管理的自动化和灵活度有很高的要求,本文通过讲解 Katalyst 中的 Katalyst Custom Config 方案,介绍了 Katalyst 实现复杂配置管理的思路以及实际的... ****基本架构****KCC 方案中 Agent 的动态配置都是基于 CRD,而不是 ConfigMap,这能提高动态配置的可靠性和易用性。其各组件或模块的职责如下:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.b...
火山引擎湖仓一体分析服务 LAS(Lakehouse Analytics Service),是面向湖仓一体架构的 Serverless 数据处理分析服务,提供字节跳动最佳实践的一站式 EB 级海量数据存储计算和交互分析能力,兼容 Spark、Presto 生态,帮... 根据用户的 SQL 类型自动做 SQL 解析。所有引擎计算能力统一由弹性容器服务来提供,可以支持弹性伸缩,按需使用。再往下就是湖仓一体的存储层。首先,湖仓一体存储会通过统一的元数据服务,向计算层提供统一的元数据...
本文即介绍以上思想是如何在开源云原生数仓 ByConity 中设计和实践的。 ByConity 的基本架构 [《谈谈 ByConity 存储计算分离架构和优势》](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mz... 用节点的定期 Get 轮询去模拟 Linux 内核的线程唤醒通知机制,我们就可以用 ByConity 所使用的高可用 Foudation DB KV 存储,通过模拟 CAS 操作去同步多个节点之间对“谁是 leader”这个问题答案的竞争: **谁 CAS 成...
LAS 的整体架构存算分离,计算存储可以按需扩展,避免资源浪费,因为存算分离,所以一份数据可以被多个引擎分析。相较于存算一体,成本 TCO 可以下降 30%-50%,并且 LAS 支持动态弹性扩缩容,可进一步降低用户成本。... **整体结构分为三大模块:*** Hudi Catalog* 核心功能 MetaServer* Event Bus其中 **Hudi Catalog** 是读表写表Client侧对单表访问的抽象,通过MetaServer Client与MetaServer交互。 **Event Bus** 是事...
分时弹性混部比较适合基础设施能力建设尚处于早期的用户,在现有环境中快速上量,实现资源效能提升。来源 | 云原生团队抖音集团的业务类型具备多元化的特点,根据业务对实时性要求的区别... 整体架构如下图所示。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1f25dd907dc44fe8beb1abf8b5279b5a~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=171604...
1 FE高可用实践对于 EMR Serverless StarRocks实例,可以在创建的时候选择高可用创建完成后,直接访问对应的内网地址,即可直接访问到开启负载均衡的PLB。此时loadbalancer会根据后面的FE情况,进行轮询连接并实现高可... 存算一体架构的优势在于极速的查询性能,但也存在一些局限性: 成本高:需要使用三副本保证数据可靠性;随着用户存储数据量的增加,需要不断扩容存储资源,导致计算资源浪费。 架构复杂:存算一体架构需要维护多数据副本...
**导读:** 今天很高兴能与大家分享字节数据平台在实时数仓中的一些实践。目前在数据湖和 Hudi 相关的一些基本技术原理方面社区已有较多的介绍,所以我们今天的分享主要聚焦于实践部分的内容。今天我们的分享主要分... ```js火山引擎 湖仓一体分析服务 LAS(Lakehouse Analytics Service)是面向湖仓一体架构的Serverless 数据处理分析服务,提供字节跳动最佳实践的一站式 EB 级海量数据存储计算和交互分析能力,兼容 Spark、Presto、...
架构可能存在一定的延迟,假设 HMS 出现问题,下游任务可能会读到脏数据,这时如果我们使用数据质量监控,就能及时发现问题,阻止下游任务运行。# 数据质量挑战目前我们的数据质量挑战有哪些?可以通过几个用户 case... 因此我们对 Monitor 进行了技术架构升级,具体改造内容包括:- 有状态服务,主节点对外提供服务;主备保证 HA- 接收 Backend 事件:监控失败、报警- 内存定时队列,事件性触发机制。# 最佳实践前面介绍了数...