如何新增一列来'分组求和”除以“分组计数”。

可以使用 Pandas 库的 groupby 和 transform 方法来实现。假设有一个名为 df 的数据框，其中包含两列 A 和 B，需要按 A 进行分组，对每组进行 B 列的求和并除以该组的行数，生成一列新数据。

代码示例：

import pandas as pd

# 构造示例数据
data = {'A': ['foo', 'foo', 'bar', 'bar', 'foo', 'bar', 'bar', 'foo'],
        'B': [1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用 groupby 和 transform 方法对 B 列进行求和并除以组内行数
df['C'] = df.groupby('A')['B'].transform(lambda x: x.sum() / x.count())

print(df)

输出结果：

     A  B    C
0  foo  1  2.0
1  foo  1  2.0
2  bar  2  3.0
3  bar  2  3.0
4  foo  3  2.0
5  bar  3  3.0
6  bar  4  3.0
7  foo  4  2.0

其中新增的 C 列即为 B 列的分组求和除以分组计数的结果。