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提供一个在PowerBI中使用PowerQuery技术或DAX查询来填充列值的方法。

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社区干货

干货 | 基于ClickHouse的复杂查询实现与优化

在复杂query场景下,ClickHouse容易存在查询异常问题,影响业务正常推进。> > > > > 字节跳动作为国内最大规模的ClickHouse使用者,在对ClickHouse的应用与优化过程中积累了大量技术经验。本篇将解析ClickHouse的... 解读三大经典数据工具BI、CDP、MA在企业内部如何高效耦合,**带来可复制的营销增长经验,观看直播还可领取免费BI视频课程以及充电宝等精美礼品~ **扫码立即报名👇**![picture.image](https://p6-volc-communi...

干货|七个方向,基于开源工具构建一款智能化BI

智能推荐等多个角度展示这些能力以及其背后的技术实现。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/0cf042d9213b4be5bf89abb716e1b4f7~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049252&x-signature=vcr8JOmouLlS7lVbjZEU0mgAwGo%3D) **BI是商业智能(Business Intelligence)**的缩写,是一种将企业中现有的数据进行有效的整合的平台,它可以帮助...

「火山引擎」数智平台VeDI数据中台产品双月刊 VOL.08

连接器: 开始支持 Power BI/Sugar BI/Quick BI/DolphinScheduler。 [了解详情>>](https://www.volcengine.com/docs/6517/1155393)- **可用性** - ELT 支持第一阶段:ByteHouse 已逐步引入对 Ext... **队列监控**:优化队列监控,可以分别监控 Spark、Presto 用量,资源用量更加精细。 - **查询分析**:增强 “SQL编辑器” 能力,提供智能补全包含库表联想、关键字填充、子句自动输入、语法自动识别等能...

Flink OLAP 在字节跳动的查询优化和落地实践

本文整理自字节跳动基础架构工程师何润康在 Flink Forward Asia 2022 核心技术专场的分享。Flink OLAP 是数据仓库系统的重要应用,支持复杂的分析型查询,广泛应用于数据分析、商业决策等场景。本次分享将围绕字节 F... 每天的查询规模超过 50w 次,单集群支持了复杂查询高峰期的 200 QPS,同时 Query Latency P99 控制在 5s 以内,较好的满足了业务的性能需求。**架构**![picture.image](https://p6-volc-community...

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Power BI
Power BI 是微软开发的一款功能强大的商业智能工具。 它使用户能够可视化和分析数据,以做出明智的业务决策。 用户可以创建交互式和可定制的仪表板、报告和可视化。 前提条件操作系统与环境要求:仅支持 64 位 (x64)... 启动 PowerBI ,并增加数据源。选择 ODBC。 选择之前创建的 数据源名称 Data Source Name (DSN) 。 [必选] 增加连接字符串,格式为url=https:// :8123/query?database= 。 [必选] SQL 语句填写'SELECT 1'。 输...
干货 | 基于ClickHouse的复杂查询实现与优化
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干货|七个方向,基于开源工具构建一款智能化BI
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干货|数据湖技术在抖音近实时场景的实践

“数据查询实时性” 上做出灵活的选择。(其中,Read Optimized Query 是 面向 数据可见实时性 需求的;Real Time Query 是面向数据查询实时性 需求的)业界目前有多套开源的数据湖的实现方案, **字节数据湖是基于 Apache Hudi 深度定制,适用于商用生产的数据湖存储方案,其特性如下:*** 字节数据湖为打通实时计算与离线计算 ,及实时数据、离线数据共通复用提供了桥梁。Hudi的开源实现支持多种引擎,在字节跳动的实现中,...

干货|字节跳动数据技术实战:Spark性能调优与功能升级

文章会为大家讲解字节跳动 **在Spark技术上的实践** ——LAS Spark的基本原理,分析该技术相较于社区版本如何实现性能更高、功能更多,为大家揭秘该技术做到极致优化的内幕,同时,还会为大家带来团队关于LAS Spark技... 常规方法是人工发现倾斜数据,然后手工改动SQL逻辑去处理倾斜数据,开发成本较高,且效果不明显。 **为此,智能计算尤为重要。** Spark AQE(Adaptive Query Execution)SkewedJoin能利用运行阶段的实时统计数...

产品动态

2024年 2.2.0 - 发布时间:2024-03-07 可用性新增租户管理模块。支持租户级基础资源管理,支持用户退订存储; 支持用户绑定VPC/EIP构建租户级私网 和公网域名,提供租户级连接URL; 支持租户默认参数配置; 自定义监控告警功能。火山引擎上重新优化云监控的CDW监控看板,支持自定义告警(计算组、证书&密钥); AWS上指标推送到CloudWatch,支持自定义告警; 易用性查询历史优化:支持慢查询、错误查询、QueryID定向查询,解决大批量查询性...

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案例 | 火山引擎 EMR StarRocks 在旅游和广告行业中的应用

StarRocks 在业务侧可支撑报表系统的加速和查询,常用于广告投放效果分析、运营数据报表分析、DashBorad 看板等。 在用户画像分析的场景下,利用 Bitmap 位图技术,可以解析前端圈群过程,对复杂人群圈选进行提速。在实... 公司提供了一款面向企业内部业务人员,进行数据集成、数据清洗、数据可视化分析的产品。该产品打通各类业务数据,为业务人员提供多种数据分析方法,协助业务线提升数据分析效率,进而促活留存、增加营收,主要包含以下功...

干货|从 ClickHouse 到 ByteHouse:实时数据分析场景下的优化实践

字节跳动旗下的企业级技术服务平台[火山引擎正式对外发布「ByteHouse」](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0NzU1NzI5NQ==&mid=2247486736&idx=1&sn=b27899674dc1a3f102221e9d9caeaa81&chksm=e9af70d0ded8f9c67... 同时提供商业产品和技术支持服务。作为国内规模最大的 ClickHouse 用户,目前字节跳动内部的 ClickHouse 节点总数超过 1.5W 个。综合来说,字节跳动广泛的业务增长分析很多都建立在 ClickHouse 为基础的查询引擎...

火山引擎 DataLeap 套件下构建数据目录(Data Catalog)系统的实践

在当前大数据的上下文里,通常又可细分为技术元数据和业务元数据。Data Catalog,是一种元数据管理的服务,会收集技术元数据,并在其基础上提供更丰富的业务上下文与语义,通常支持元数据编目、查找、详情浏览等功能。... 当前使用的是HBase- Index Store:存放用于加速查询,支持全文索引等场景的索引,当前使用的是ElasticSearch- Model Store:存放推荐、打标等的算法模型信息,使用HDFS,当ML Service启用时使用### 元数据的消费...

干货|可视化BI平台:如何构建易用的数据流?

DataWind前端团队正在进行模块架构的升级,本文将为大家详解基于**Redux + hook**如何升级数据流方案,以解决可视化查询模块内以及与其他模块间数据流使用不规范的问题,同时为开发者带来更好的开发体验。 ... ` `return {...}` `}` `const { dispatchAction, getLoading, putAction } = getModuleInfo(...)` `const enhancedModel = vizQueryEnhance(model as any)` `export default enhancedModel` `ex...

「火山引擎数据中台产品双月刊」 VOL.07

审批中心 - 数据质量支持 EMR 引擎的数据监控、数据探查、数据对比等能力 - 数据地图支持数据检索、专题、血缘、元数据采集支持 EMR Hive/Doris/StarRocks - 数据服务支持创建数据集、QUERY,并支... 迁移工具:提供 Hadoop HDFS / Hive 迁移工具,加速 Hadoop 平滑迁移,保质保量。 - 查询分析:增强“SQL 编辑器”能力,智能补全包含库表联想、关键字填充、子句自动输入、语法自动识别等能力。- **...

干货|一文详解BI平台——火山引擎DataWind架构和实践

字节跳动内部对 AI 能力的诉求越来越强,越来越多的用户希望通过 AI 的能力,让数据分析变得更加智能。一种诉求是希望借助机器学习的方法,对数据进行分析和预测;另外一种则是希望这个平台能够帮用户找到值得关注的指... 第一个版本诞生于2018 年,那时它还是一个简单的 SQL 查询工具,用户通过写 Query 提交去查询结果,但等待时间相对比较久。后来逐步拓展了可视化查询的能力,让越来越多没有技术背景的人通过拖拉拽的方式,去上手数据分...

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