JDBC 和 Redis 提供了统一的配置抽象层。但不太好用。一些个性化的需求比如配置中心的权限管理和热加载,Spring Cloud Config Server 本身不支持,需要做二次开发。对于 Kubernetes,可以通过 ConfigMap 或者... 这时只需要让应用能 watch 配置文件的变化,进行自动从加载就可以了。而热加载本来就应该由应用自身实现。Kubernetes 本身也有 reload 能力,尤其是在扩展到其他语言的时候。字节内部使用 Go 语言比较多,大家只要能...
将应用程序及其依赖项打包到一个独立的单元中,称为容器。容器可以在不同的环境中运行,并提供了隔离、可移植和一致性的好处。容器编排工具(如Kubernetes)可以管理大规模容器集群的部署、扩展和管理,提供高可用性和弹... 复杂的依赖关系以及错综复杂的调用链,导致了问题排查的复杂度增加,尤其是在涉及多层调用的情况下。通过灰度发布来缩小错误的影响范围,快速观测并识别问题,以及可以快速回滚来解决问题。#### 提升安全性许多公...
并挂载同样的 Runner 配置,使服务达到高可用。- 弹性伸缩:触发式任务,合理使用资源,每次运行脚本任务时,Gitlab-Runner 会自动创建一个或多个新的临时 Runner来运行Job。- 资源最大化利用:动态创建Pod运行Job,资源自动释放,而且 Kubernetes 会根据每个节点资源的使用情况,动态分配临时 Runner 到空闲的节点上创建,降低出现因某节点资源利用率高,还排队等待在该节点的情况。- 扩展性好:当 Kubernetes 集群的资源严重不足而导致临...
它是为了应对传统软件开发和部署模式在云环境下面临的挑战而提出的- 背景随着云计算技术的成熟和云服务的广泛应用,越来越多的企业和组织将应用程序迁移到云上。云原生提供了一种更加高效、灵活和可靠的方式来... 它让应用程序更容易在云上运行。它使用了一些技术,比如把应用程序打包成容器、采用微服务架构,还有一个工具可以帮助管理这些容器的部署和运行。这样做的好处是应用程序可以更好地适应云环境的需求,比如能够自动扩展...
类似的情况Data Catalog依赖的数据中台产品也需部署在独立VPC内,例如EMR、LAS和Bytehouse。另外,Data Catalog对外会提供OpenAPI,外部客户可以通过火山引擎的API网关来访问这些API,但API网关服务是在公共服务区,无法... 我们花费了一周时间多的时间合并代码和进行多环境测试回归验证,最终完成了合并。功能和代码的不一致已经成为影响研发效率和需求交付进度的很重要因素,必须要进行优化。**解决方案:**我们主要从产品功能和代码版...
并根据交付配置自动管理应用程序的生命周期。## 源代码解析 KubeWharf的源代码是用Java语言编写的。其中,最核心的模块是kube-wharf-core模块。该模块包含了KubeWharf操作系统的核心代码。在该模块中,有许多重要的类和方法,例如ClusterManager、NodeManager、PodManager、DeploymentManager等等。这些类通过调用Kubernetes的API来完成各种任务,例如创建、删除、更新Pod等等。此外,KubeWharf还提供了一些扩展模块,例如kube-...
又能享受一站式大数据研发治理套件提供的便利。如果还不够直观的话,试想以下场景:> 在交互式运行和可视化图表的加持下,你很快就调试完成了一份 Notebook。简单整理了下代码,根据使用到的数据配置了上游任务依赖,... 提供了可扩展的认证鉴权能力和环境创建能力。首先,由于用户较多,因此为每个用户提供单独的 Notebook 实例不太现实。因此我们决定,按 DataLeap 项目来切分 Notebook 实例,同项目下的用户共享一个实例(即一个项目实...
当前云主机的发行版本为CentOS,当然,若是对于系统访问并发高,业务数据量非常之大的话,除了系统前后台代码本身质量优化之外,服务器配置(物理机or虚拟机or云主机)还可选择更高配些! Ok,now,有了这些前提条件,接... 提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful Web接口,基于Java语言开发,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是一种流行的企业级搜索引擎,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。****```...
扩展性,使其成为管理大规模多租集群的理想选择。在当今云原生时代,许多企业面临着庞大的服务规模和多元化的应用负载。KubeWharf通过与Kubernetes的深度集成,为用户提供了更灵活和高效的资源管理方式,使其能够轻松应... **云原生存储和机器学习云原生化——** KubeWharf 广泛应用于云原生存储和机器学习领域,为这些复杂的应用提供了一套完整的解决方案。现代应用越来越依赖于先进的存储和机器学习技术,而 KubeWharf 的云原生组件...
配置以及运行用户侧的配置和服务治理则通过这份映射关系重新将应用粒度映射到接口粒度,此部分同时也会上报的元数据中心 - 会将作为应用服务实例和应用绑定关系进行上报,应用级选址和接口级选址同时存在,方便进行服务治理。###### 存储的模型结构案例```{ "name": "provider-service", "id": "192.168.1.1:20880", "address": "192.168.0.102", "port": 20880, "sslPort": null, "payload": { ...
**配置中心**Spring Cloud 的 Config Server 具有较多的能力:* Git 作为配置仓库。* JDBC 和 Redis 提供了统一的配置抽象层。但不太好用。一些个性化的需求比如 **配置中心的权限管理和热加载** ,Spri... 这时只需要让应用能 watch 配置文件的变化,进行自动从加载就可以了。而热加载本来就应该由应用自身实现。Kubernetes 本身也有 reload 能力,尤其是在扩展到其他语言的时候。字节内部使用 Go 语言比较多,大家只要...
并验证可行性,但仍然存在一些问题: - 两套系统异步执行,使得在离线容器只能旁路管控,存在 race;且中间环节资源损耗过多;- 对在离线负载的抽象简单,使得我们无法描述复杂 QoS 要求;- 在离线元数据割裂... Katalyst 同时也提供了丰富的扩展 Enhancement 来表达除 CPU 核心外其他的资源需求: - QoS Enhancement:扩展表达业务对于 NUMA / 网卡绑定、网卡带宽分配、IO Weight 等多维度的资源诉求;- Pod Enhance...
为数据集成场景提供灵活易用、易扩展并支持千亿级数据集成的解决方案。- Seaunnel 为实时(CDC)和批量数据提供高性能数据同步能力,[支持十种以上数据源](https://seatunnel.apache.org/docs/2.3.1/Connector-v2-release-state),已经在B站、腾讯云、字节等数百家公司使用。 - 可以选择 SeaTunnel Zeta 引擎上运行,也可以在 Apache Flink 或 Spark 引擎上运行。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/...