Otsu分割存在一定误差。

使用自适应阈值分割算法。

示例代码：

import cv2

img = cv2.imread("test.jpg", 0)

# 全局阈值分割(Otsu)
otsu_thres, otsu_img = cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)

# 自适应阈值分割
adap_thres_img = cv2.adaptiveThreshold(img, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY_INV, 101, 30)

cv2.imshow("Otsu", otsu_img)
cv2.imshow("Adaptive Thresholding", adap_thres_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这个代码片段首先对输入图片进行了Otsu全局阈值分割，然后又使用了自适应阈值分割算法。与Otsu分割不同，自适应阈值分割将不同区域的亮度差异考虑在内，并对每个区域选择不同的阈值。此方法可以在处理灰度图像时提供更好的效果，并且往往比全局阈值分割更鲁棒。