将西班牙日期转换为pandas的日期时间对象
社区干货
居家办公更要高效 - 自动化办公完美提升摸鱼时间 | 社区征文
上面的代码的原理是先把 PDF 每一页转化为图片,然后写入 PPT 中```pythonimport osimport sysimport fitzfrom reportlab.lib.pagesizes import portraitfrom reportlab.pdfgen import canvasfrom PIL import Imagedef pdf2img(filename=r'./pw.pdf'): # 打开PDF文件,生成一个对象 doc = fitz.open(filename) print("共",doc.pageCount,"页") for pg in range(doc.pageCount): print("\r转换为图片",pg+1,"/",do...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
为了训练这些庞大的模型需要更多、更丰富的训练数据来确保模型的准确性和泛化能力。其次, **训练算力越来越强**。在过去,训练一个机器学习模型可能需要数周甚至数月的时间。然而,如今基于更好的模型架构和高... 传统样本存储是将样本 **直接存放在 HDFS、对象存储或者 Hive 上的方案** 。这种方案在处理海量样本时会遇到性能瓶颈。由于采用了单点 List 操作,扫描海量样本时会变得非常缓慢。另外,当需要添加列或加特征时使用...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
为了训练这些庞大的模型需要更多、更丰富的训练数据来确保模型的准确性和泛化能力。其次,**训练算力越来越强**。在过去,训练一个机器学习模型可能需要数周甚至数月的时间。然而,如今基于更好的模型架构和高速显卡... 传统样本存储是将样本**直接存放在** ******HDFS** **、对象存储或者** ******Hive** ******上的方案**。这种方案在处理海量样本时会遇到性能瓶颈。由于采用了单点 List 操作,扫描海量样本时会变得非常缓慢。另外,...
技术人的 2023 总结:人工智能-基于机器学习的环境污染影响评估学习|社区征文
数据预处理和清洗也显得尤为重要,以确保模型训练的准确性。```import pandas as pdfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.preprocessing import StandardScaler# 读取环境数据... 创建一个线性回归模型对象。1. **模型训练:**1. 使用训练集 (`X_train`, `y_train`) 对线性回归模型进行训练。1. **预测:**1. 使用测试集 (`X_test`) 进行模型预测,得到预测值 (`y_pred`)。1. **评估模...
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基于火山引擎云搜索的混合搜索实战
通过使用机器学习模型将数据对象(文本、图像、音视频等)转化成向量,向量距离代表对象间的相似性,如果使用的模型和问题领域相关性高,则往往能更好地理解上下文和搜索意图,进而提高搜索结果的相关性,反之,如果模型和... 将指定字段转换为向量后嵌入回去。如下,将 **caption** 字段转为向量存储到 **caption\_embedding** 中。``` # Create ingest pipeline pipeline_body = { "descri...
保姆级人工智能学习成长路径|社区征文
为了帮助初学者更快的入门,特意将几大学习重点列举如下,从而方便初学者学习:1. Python基础语法(如基本类型、选择循环等语句等)1. Python编程规范1. Python函数1. Python面向对象1. Python异常处理1. Python文件操作1. Python正则表达式1. .... 除此之外,还需要花费一些时间学习机器学习常用的库,比如Numpy(numpy.array的基本操作、Fancy Indexing)、Pandas(Series、DataFrame的基本操作)、scikit-learn...
Excelize 开源基础发布 2.8.1 版本,2024 年首个更新
图形对象、单元格公式、易失性函数中的单元格坐标引用* 新增 6 项新增条件格式类型:“特定文本”、“空值”、“无空值”、“错误”、“无错误”和“发生日期”* 公式计算引擎支持计算带有多重负号的单元格公式*... * 修复部分情况下读取带有时间类型数字格式单元格的值有误的问题* 支持计算字符型公式单元格的值* 修复在带有单元格表格的工作簿中添加表格时,表格 ID 生成有误的问题* 修复部分情况下工作簿内容关系部件丢失的...
python反序列化
从对象提取所有属性,并将属性转化为名值对\(2)写入对象的类名\(3)写入名值对2.反序列化过程:(1)获取 pickle 输入流\(2)重建属性列表\(3)根据类名创建一个新的对象\(4)将属性复制到新的对象中**注意:**... 成功反弹出来了计算器,接下来可以通过反弹shell来控制靶机了。# 7. 注意细节一、其他模块的load也可以触发pickle反序列化漏洞。例如: pandas作为python里最为强大的数据分析和处理库,在几乎全版本中都...
使用 ES 构建(以图搜图、以文搜图)图文检索应用
返回与检索对象最相关的记录集合。其中特征提取部分采用 CLIP 模型,向量检索采用火山引擎云搜索服务在海量图片特征中进行快速搜索。 步骤一:准备环境登录云搜索服务控制台,然后创建一个 7.10 版本的 ES 实例。 安装 Python Client 依赖。Python pip install -U sentence-transformers 模型相关pip install -U elasticsearch7==7.10.2 ES 向量数据库相关pip install -U pandas 分析 splash 的 csv 步骤二:准备数据集本文选择使...
使用火山云搜索服务构建搜图应用(以文搜图/以图搜图)
以文本描述和图片作为检索对象,分别对 image 和 text 进行特征提取,并在模型中对文本和图片建立相关联系,然后在海量图片数据库进行特征向量检索,返回与检索对象最相关的记录集合。其中特征提取部分采用 CLIP 模型,... 下载完成后会获得一个压缩文件,其中包含描述图片的 CSV 文件。通过使用 Pandas 读取 CSV 文件,我们将获得图片的 URL 地址。``` def read_imgset(): path = '${下载的数据集所在...
使用火山引擎云搜索服务构建搜图应用(以文搜图/以图搜图)
以文本描述和图片作为检索对象,分别对 image 和 text 进行特征提取,并在模型中对文本和图片建立相关联系,然后在海量图片数据库进行特征向量检索,返回与检索对象最相关的记录集合。其中特征提取部分采用 CLIP 模型... 下载完成后会获得一个压缩文件,其中包含描述图片的 CSV 文件。通过使用 Pandas 读取 CSV 文件,我们将获得图片的 URL 地址。``` def read_imgset(): path = '${下载的数据集...
使用火山云搜索服务 ESCloud 构建图文检索应用(以文搜图/以图搜图)
以文本描述和图片作为检索对象,分别对 image 和 text 进行特征提取,并在模型中对文本和图片建立相关联系,然后在海量图片数据库进行特征向量检索,返回与检索对象最相关的记录集合。其中特征提取部分采用 CLIP 模型,... 为图片数据集,详细介绍请参考:https://unsplash.com/data。在此示例中,我们选择下载 Lite 数据集,其中包含约 25,000 张照片。下载完成后会获得一个压缩文件,其中包含描述图片的 CSV 文件。通过使用 Pandas 读取 CS...
