将狭窄特征（裂缝）的掩膜转换为边界框

可以使用OpenCV库中的findContours函数来获取裂缝的轮廓，并根据轮廓画出边界框。下面是基于Python的示例代码：

import cv2

# 读取图像并转换为灰度图像
img = cv2.imread('crack.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化处理
thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)[1]

# 获取轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 遍历轮廓并画出对应的边界框
for c in contours:
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(c)
    cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)

# 保存结果
cv2.imwrite('crack_bbox.jpg', img)

上述代码读取一张包含裂缝的图像，然后进行灰度处理和二值化处理，使用findContours函数获取裂缝的轮廓，再使用boundingRect函数获取轮廓的边界框并画出来。最后保存处理后的图像。