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fbpfcp/ee1a0bbb87914e11bf589744f7bd29f5~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)### Kubernetes 下的日志采集Kubernetes 下如何采集日志呢? 官方推荐了四种日志采集方案:- DaemonSet:在每台宿主机上搭建一个 DaemonSet 容器来部署 Agent。业务容器将容器标准输出存储到宿主机上的文件,Agent 采集对应宿主机上的文件。- Streaming Sidecar:有一些业务系统的日志不是标准输出,而是文件输出。Streaming Sidecar 的方式可以把这些文件输出通...
引入一个没有任何类型定义的JS文件、靠AnyScript + 类型断言才能不报红的开发体验是糟糕的,即使加上了d.ts定义也只能兼顾在当前的项目类型提示完善。3. 有调试SDK的需求时,看着一坨编译后的代码一筹莫展,无从下手。即使改了之后,因为跨端通讯SDK的验证链路也相对较长(双端与H5的双向通讯都要进行验证),也不一定敢在另一个项目中直接引用。4. 由于通信方式限制,SDK的方法需要暴露在全局变量上,原版SDK并没有暴露修改内部行为的方...
而SparkSQL又是使用Spark组件中最为常用的一种方式。相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直接输入SQL对数据进行ETL等工作的处理,极大提升了易用度。但是相比Hive等引擎来说,由... 是用THandleIdentifier类进行封装。在OpenSession时,由Hive Server2生成并且返回,后续所有接口都会附带传递这个信息,此信息是一次Connection连接的唯一标志。但是,Hive Server2在FetchResults方法中存在bug。由于...
API/SDK:直接在容器内使用 API 或 SDK 接口将日志采集到后端。以上前三种采集方案都只支持采集容器的标准输出,第四种方案需要改造业务代码,这几种方式对采集容器文件都不友好。但用户对于日志文件有分类的需... **需求** **不满足** **:** 开源系统无法完全满足实际场景的用户需求,例如不具备多行日志采集、完整正则匹配、过滤、时间解析等功能,容器文件的采集也比较困难。 - **运维难度高** **:** 大规模场景下大量 A...
而SparkSQL又是使用Spark组件中最为常用的一种方式。 相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直接输入SQL对数据进行ETL等工作的处理,极大提升了易用度。但是相比Hive等引擎来说,... 是用THandleIdentifier类进行封装。在OpenSession时,由Hive Server2生成并且返回,后续所有接口都会附带传递这个信息,此信息是一次Connection连接的唯一标志。但是,Hive Server2在FetchResults方法中存在bug。由于...
biz=MzkwNTIwNzc3OQ==&mid=2247487023&idx=1&sn=39c2184548b84600431111f6553e2e56&chksm=c0fa04a3f78d8db51480917b52c5c2c89de1bbfd51a3fc56395ae93c3dbeffa261a99cd4602e&scene=21#wechat_redirect) 查看详情。**RTC 技术的试金石:火山引擎视频会议场景技术实践**视频会议场景一直被认为是 RTC 最具挑战性的场景,一方面,它对抗弱网、低端机适配、降噪、多人上麦等都有极高的要求,对 Web 端的要求也远高于其他场景;另...
**字节跳动 Flink SQL 技术负责人** **演讲简介:** 也许很多同学都有想过参与一些开源贡献,来提升自己的技术能力和影响力。但是理想跟现实之间通常有一些距离:因为工作太忙,没有时间参与;开源项目门槛太高,不... 同时搜索有大量 GPU 需求量极大的离线批处理任务,随着潮汐任务上量,发现一系列问题:GPU 算力供给(卡时数)仍有较大缺口、单机房资源池规模无法匹配业务单位任务计算量增长、在线资源池算力浪费问题、缺乏统一平台入...
字节跳动数据流ETL遇到的挑战主要有四点: * **第一点**, **流量大,任务规模大**。* **第二点**,处在所有产品数据链路最上游,下游业务多,**ETL需求变化频繁**。* **第三点**,**高SLA**要求,下游推... 使用一个Flink任务消费上游埋点Topic,然后通过配置规则的方式,将各业务关注的埋点分流到下游小Topic中,再提供给各个业务消费**。这样就减少了不必要的反序列化开销,同时降低了MQ集群带宽扇出比例。![picture...
并允许用户以可移植的方式在任何 Kubernetes 环境和支持的存储提供程序上合并快照操作。6. **【容器能力扩展】在v1.20版本开始它移除 dockershim** ,从而就实现了可以扩展为其他容器实现的急促> tips:维护dock... 端点控制器将从与 Pod 匹配的所有服务的端点列表中删除该 Pod 的 IP 地址。 初始延迟之前的就绪态的状态值默认为 Failure。 如果容器不提供就绪态探针,则默认状态为 Success。- startupProbe:指示容器中的应用是...
如果水土不服那就会很糟糕!而微服务是具有分布式设计的属性的。其次云作为一种PaaS(Plarform as a Service, 平台即服务)服务,云上的原住民的整个生命周期都应该是基于云的理念来实现的,那么就需要一套自动化的开... 随着用户的要求更多,业务系统也变得越来越复杂。它们更加期望快速的反应能力,创新的功能,以及零停机。性能问题、重复性的错误和无法快速迭代已不再被接受。当出现上述这些情况,你的用户将会访问你的竞争对手。...
而SparkSQL又是使用Spark组件中最为常用的一种方式。 相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直接输入SQL对数据进行ETL等工作的处理,极大提升了易用度。但是相比Hive等引擎来... 是用THandleIdentifier类进行封装。在OpenSession时,由Hive Server2生成并且返回,后续所有接口都会附带传递这个信息,此信息是一次Connection连接的唯一标志。但是,Hive Server2在FetchResults方法中存在bug。由...
每天保持不断的学习努力有所成长,就会得到满足,,哪怕一点点,也经得起长时间的积累。## 4、掘金 - 收获最多的地方![1bed61531924d964bbf75dd5d12911f.jpg](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp... 最终要的功能便是用到了根据json生成form表单的并且对接通用接口,json的生成也是通过页面进行配置。其中难度比较大的便是数据的联动控制显示隐藏,以及数据校验、正则匹配、以及将部分js代码通过界面去编写,前端解析...