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社区干货
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
PMEM 和 SSD 多种介质。为了减小毛刺,我们还支持 Cache 的预热功能,新的数据在注册到 Meta Server 之前会通知 Data Server 先行加载。# 物化视图Materialized View(MV)无论在 Serving 场景还是在 AP 场景下都扮演了一个十分重要的角色。 Krypton 基于自己的架构特点,实现了一套单表实时强一致的 MV 策略,并且 MV 无需与 Base Table 保持相同的分区策略。## MV Maintainance在 Ingestion Server 内部,当 Base 表内存里的数...
Apache Pulsar 在火山引擎 EMR 的集成与场景
对于用户构建端到端的数据链路起着重要的支撑作用。火山引擎 EMR 基于火山引擎的 IaaS 能力,提供底层基础的大数据体系的计算引擎和存储引擎,并向上对接数据开发治理工具 DataLeap。 如果用一句话来定义火山引... 集群的状态包括用户的 HDFS 中的数据(属于用户的核心数据资产)、Hive Metastore 中的元数据、Ranger 中的权限配置、各个服务的日志、历史作业执行统计信息、集群的配置信息等等。这些状态信息都是存储在用户集群内...
观点|词云指北(上):谈谈词云算法的发展
重绘类操作即用户的交互只会改变单词的颜色、透明度等外观,不会影响到词云的整体布局。重排类操作是指对单词进行放缩、移动、删除、添加和改变字体等操作。重排类操作可能会破坏原有布局的紧凑度和无重叠等特性,所以需要对编辑后的词云进行或大或小的重新布局算法(一般为小范围的调整)以保证美观度。关于更多创新交互方式的代表性论文会在后文中详细介绍。DATA 词云分类从词云的功能性上对词云进...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
并跟数据一样保存在存储介质上面。这三者相似的需求以及相似的架构,导致了他们在演化过程中变得越来越相似。可以看到,绝大部分特性这三者都是支持的。只不过在一些小的方面,三者之间是有一点区别的。这种相似性可能也会给用户的选型造成一些困扰。可以简单地从支持特性的区别以及对生态的支持等...
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Android SDK 集成
public void loadDataWithBaseURL(java.lang.String, java.lang.String, java.lang.String, java.lang.String, java.lang.String);} 2. 初始化增长营销套件 SDK 说明 SDK会在初始化的时候就采集用户信息,请确保您采集用户信息之前已经获得用户授权。合规建议操作如下:用户授权后再进行 SDK 的初始化,取得用户授权前所有的信息都不会采集,预置事件也不会被采集。 2.1 获取 appid在开始集成前,首先需要在集团中拥有一个应用,...
KubeCon | 使用 KubeRay 和 Kueue 在 Kubernetes 中托管 Ray 工作负载
9 月 26-28 日,由 Linux 基金会、CNCF 主办的 KubeCon + CloudNativeCon + Open Source Summit China 2023 在上海举办。作为社区积极贡献者和最终用户,字节跳动和火山引擎团队在此次大会上[进行了 7 个分享](http:... Open AI + Data」专题中,火山引擎软件工程师胡元哲分享了《**使用 KubeRay 和 Kueue 在 Kubernetes 中托管 Ray 工作负载|Sailing Ray workloads with KubeRay and Kueue in Kubernetes**》议题。以下是本次演讲...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
更便捷地增删和回填特征。本文将介绍字节跳动如何通过 Iceberg 数据湖支持 EB 级机器学习样本存储,实现高性能特征读取和高效特征调研、特征工程加速模型迭代。**相关产品**:https://www.volcengine.com/product/... Iceberg 数据湖管理了以下文件类型:Data File 数据文件—表达新增的行记录、Delete File 删除文件—表达行删除信息,在此基础上增加 Update File 更新文件—表达列更新信息。在写入数据、更新或者加列时,用户只需要...
数据探索神器:火山引擎DataLeap Notebook 揭秘
火山引擎DataLeap notebook 主要是基于 JupyterHub、notebook、lab、enterprise kernel gateway 等开源项目实现,并在这些项目的基础上进行深度修改与定制化,以满足 火山引擎DataLeap用户的需求。基础组件方面,主... 用户是否具有项目权限;1. 后续该用户的访问均会带上 token,Hub 会使用该 token 进行用户认证。1. 每次生成的 token 会保存到 db;1. 认证时也是从 db 进行匹配;1. Token 存在 expire time,expired 的会被从...
火山引擎DataLeap的Data Catalog系统搜索实践 (上)
承担着让用户“找到数”的主要能力。在火山引擎DataLeap的Data Catalog系统中,每天有70%以上的用户会使用搜索功能。# 功能要求业界主要的Augmented Data Catalog需要支持Google一样的搜索体验来搜索数据资产,以... 可以在用户键入内容时提示他们可以输入的相关内容,从而提高搜索精度。这个功能对响应速度有一定的要求,同时由于数据资产的特殊性,前缀相同的资产数量较多,因此也需要根据资产的热度进行一定的排序。- **支持** ...
关于 DataLeap 中的 Notebook你想知道的都在这
在火山引擎 DataLeap 数据研发平台,我们提供了任务开发、发布调度、监控运维等一系列能力。我们将 Notebook 作为一种任务类型,加入了数据研发平台,使用户既能拥有 Notebook 交互式的开发体验,又能享受一站式大数据... 用户可以在项目下的任务开发目录创建子目录和任务,像 IDE 一样通过目录树管理其任务。Notebook 也是一种任务类型,用户可以启动一个独立的任务 Kernel 环境,像开发其他普通任务一样使用 Notebook。