You need to enable JavaScript to run this app.
最新活动
产品
解决方案
定价
生态与合作
支持与服务
开发者
了解我们

C++中读取文件时为什么追加的内容不显示?

在C++中,通过打开文件流并使用相应的读取函数,我们可以从文件中读取数据。然而,当我们通过在文件打开模式中使用append标志来向文件中添加内容时,有时候读取函数可能会忽略这些新添加的内容。

这种情况通常是由于文件流未正确关闭所导致的。如果没有正确关闭文件流,则添加的内容可能不会立即被写入磁盘,可能会留存在缓冲区中。这意味着,当我们尝试从文件中读取数据时,读取函数只能访问缓冲区中的旧数据,而不是新添加的数据。

为了解决这个问题,我们需要确保在向文件中追加内容后,正确关闭文件流。这可以通过调用文件流对象的close()函数来实现。以下是一个示例:

#include <iostream>
#include <fstream>
using namespace std;

int main() {
    ofstream file("example.txt", ios::app);   // 打开一个文件,使用append打开模式
    
    file << "This is some appended text." << endl;   // 向文件中添加文字
    
    file.close();   // 关闭文件流
    
    ifstream read_file("example.txt");   // 重新打开文件以进行读取
    
    string line;
    while (getline(read_file, line)) {   // 逐行读取文件
        cout << line << endl;   // 将读取的内容打印到屏幕上
    }
    
    read_file.close();   // 关闭文件流
    
    return 0;
}

在这个示例中,我们首先打开了一个文件流,并使用append标志将其打开。然后,我们往其中添加了一些内容,并调用了close()函数来关闭文件流。接下来,我们重新打开了文件,并使用getline()函数逐行读取了文件内容。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
展开更多
面向开发者的云福利中心,ECS 60元/年,域名1元起,助力开发者快速在云上构建可靠应用

社区干货

居家办公更要高效 - 自动化办公完美提升摸鱼时间 | 社区征文

废话不多说,上才艺。说到办公,每天都少不了要和各种文档打交道,csv,excel,word,ppt,pdf 甚至 txt 文本文件,需要对这些文档做各种操作,有很多还是比较机械化的重复工作,枯燥且无味,花时间勉强能够处理,就是有点... from reportlab.pdfgen import canvasfrom PIL import Imagedef pdf2img(filename=r'./pw.pdf'): # 打开PDF文件,生成一个对象 doc = fitz.open(filename) print("共",doc.pageCount,"页") for pg in range...

一口气看完43个关于 ElasticSearch 的使用建议

缓存内容为单个分片的查询结果。**主要作用是对聚合的缓存**,查询结果中被缓存的内容主要包括:Aggregations(聚合结果)、Hits.total、以及 Suggestions等。并非所有的分片级查询都会被缓存。只有客户端查询请求中... 只关注聚合结果而不关注文档细节时`Size`设置为`0`利用分片查询缓存。**参考示例: ``` SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();` // 添加聚合查询 sourceBuilder.a...

集简云1月新增/更新:新增3大功能,21款集成应用,更新11款应用,新增150多个可用动作

=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962812&x-signature=l4FqOAbQYU6WpmLr5s01Jt%2FX5NI%3D) **自动读取csv/excel文件内容**在我们收取或发送的邮件、审批、数据库等内容中,时常有csv/excel文件,需要将c... category=calendar**可用触发动作*** 当添加日程时* 当修改日程时* 当删除日程时* 当修改日历时 **可用执行动作*** 创建日程* 创建日历* 获取日程详情* 获取日历详情* 取消日程* ...

漫谈开源许可证:开发者需要知道的法理和事例

(如 Google Chrome,基于 Chromium 添加了一些专有代码)* **开源软件 ≠ 源码可得的软件**前者强调用户对软件源码修改、再分发、版权 & 专利上的权利,后者在口语中常被误认为等价于开源软件,但它仅代表用户能... 用户通过遵守许可证的要求来获取其授予的权利。作品没有依据任何开源许可证发布的话,根据著作权法默认不授予第三人权利,而非进入共有领域。用户如果不接受条款那也就没有权利复制和分发这些项目及其派生作品。...

特惠活动

热门爆款云服务器

100%性能独享,更高内存性能更佳,学习测试、web前端、企业应用首选,每日花费低至0.55元
60.00/1212.00/年
立即购买

域名注册服务

cn/top/com等热门域名,首年低至1元,邮箱建站必选
1.00/首年起32.00/首年起
立即购买

DCDN国内流量包100G

同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗,加速分发更实惠
2.00/20.00/年
立即购买

C++中读取文件时为什么追加的内容不显示? -优选内容

追加上传(C++ SDK)
追加上传对象不支持 Chunk-Encoded 的请求方式,当您追加上传网络流时请迭代获取数据再追加上传。 追加上传限制使用 appendObject 接口时,对象的大小限制说明如下: 每次追加的大小不能小于 128KiB,追加后的对象大... Client(); // 创建交互的 client TosClientV2 client(region, accessKey, secretKey); // 第一次追加的位置是0,返回值为下一次追加的位置。后续追加的位置是追加文件的长度。 auto part0 = std::mak...
居家办公更要高效 - 自动化办公完美提升摸鱼时间 | 社区征文
废话不多说,上才艺。说到办公,每天都少不了要和各种文档打交道,csv,excel,word,ppt,pdf 甚至 txt 文本文件,需要对这些文档做各种操作,有很多还是比较机械化的重复工作,枯燥且无味,花时间勉强能够处理,就是有点... from reportlab.pdfgen import canvasfrom PIL import Imagedef pdf2img(filename=r'./pw.pdf'): # 打开PDF文件,生成一个对象 doc = fitz.open(filename) print("共",doc.pageCount,"页") for pg in range...
漫谈开源许可证:开发者需要知道的法理和事例
(如 Google Chrome,基于 Chromium 添加了一些专有代码)* **开源软件 ≠ 源码可得的软件**前者强调用户对软件源码修改、再分发、版权 & 专利上的权利,后者在口语中常被误认为等价于开源软件,但它仅代表用户能... 用户通过遵守许可证的要求来获取其授予的权利。作品没有依据任何开源许可证发布的话,根据著作权法默认不授予第三人权利,而非进入共有领域。用户如果不接受条款那也就没有权利复制和分发这些项目及其派生作品。...
干货 | 实时数据湖在字节跳动的实践
但依旧没有解决数据湖和数仓元数据本身的异构问题。这个异构问题是如何导致的呢?为什么Hive Matestore 没有办法去满足元数据管理的这个诉求?这就涉及到数据湖管理元数据的特殊性。以Hudi为例,作为一个典型的事务型数据湖,Hudi使用时间线 Timeline 来追踪针对表的各种操作。比如 commit compaction clean, Timeline 类似于数据湖里的事务管理器,记录对表的更改情况。而这些更改或事务记录了每次更新的操作是发生在哪些文件当中,...

C++中读取文件时为什么追加的内容不显示? -相关内容

LAS Spark+云原生:数据分析全新解决方案

同时也是自定义资源的控制器。部署 Operator 的常见方法是将自定义资源及其关联的控制器添加到集群中。与部署容器化应用程序类似,控制器通常运行在控制面板(Control Panel)之外,例如可以将控制器作为 Deployment... 用户或程序可以通过纯 Kubernetes 接口的方式提交 Spark 作业并查看作业的运行状态。这使得管理 Spark 作业与管理其他 Kubernetes 资源一样简单,将 Spark 作业转化为标准的 Kubernetes 作业负载类型。用户或程序...

技术新风向丨挖掘藏在小程序 Cookie 里的秘密

能力模拟 Cookie,只能满足基本需要,开发者负担较重。常见的操作是,开发者封装 request 请求,从接口响应中取出需要保存的值,保存在本地缓存 storage 中,每次接口请求时,再从 storage 中读取相关数据添加进请求 he... 需要前端增加维护代码,进一步增加开发者负担; - 要手动维护过期时间; - 支持过期时间处理也需要前端增加维护代码,同样增加开发者负担。 2.降低小程序性能- 如果本地缓存数据分多个变量存储,读写数据时,...

【AI人工智能】手把手教你,如何训练专属于自己的私人影院推荐助手

完成的却是不多,但这个年终的总结还是想写点什么,让自己少留一些遗憾。这一年最大的成就是我跟着之前的老师,参加了一个大学的人工智能学习课程,课程很好,也带我打开了新世界的大门。### 推荐系统的前世今生随... PaddleRec 是为初学者、AI从业或科研人员推出模型库,有推荐系统的全流程解决方案,开箱即用,包含内容理解、匹配、召回、排序、 多任务、重排序等多个任务的完整推荐搜索算法库。PaddleRec推荐模型库的文件夹的文件...

热门爆款云服务器

100%性能独享,更高内存性能更佳,学习测试、web前端、企业应用首选,每日花费低至0.55元
60.00/1212.00/年
立即购买

域名注册服务

cn/top/com等热门域名,首年低至1元,邮箱建站必选
1.00/首年起32.00/首年起
立即购买

DCDN国内流量包100G

同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗,加速分发更实惠
2.00/20.00/年
立即购买

干货 | 如何搭建清晰易懂的数据看板(下)?

=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962850&x-signature=3iE0KZLPWV6KcPXqgz3XESqOYGs%3D)**设计与排版篇**同样的看板,为什么别人做的比我酷炫吸睛;同样的数据,为什么别人看起来逼格够高?类似这样的问题... 在数据分析看板中常见的排版布局有以下两种。**容器排版法**将内容相关的元素整合在一起,在元素底部添加“容器”,并调整格式。容器排版法首先需要明确元素之间的相关性,然后按照“亲近疏离”的原则,将相关...

LAS Spark+云原生:数据分析全新解决方案

同时也是自定义资源的控制器。部署 Operator 的常见方法是将自定义资源及其关联的控制器添加到集群中。与部署容器化应用程序类似,控制器通常运行在控制面板(Control Panel)之外,例如可以将控制器作为 Deployment... 用户或程序可以通过纯 Kubernetes 接口的方式提交Spark 作业并查看作业的运行状态。这使得管理 Spark 作业与管理其他 Kubernetes 资源一样简单,将 Spark 作业转化为标准的 Kubernetes 作业负载类型。用户或程序通...

国产化系统中遇到的视频花屏和卡顿以及延迟问题的记录与总结 | 主赛道

## 1、国产化系统概述本文中的问题出在国产化PC上,所以先来给大家详细介绍一下国产化系统相关的内容。提到国产化系统,一般主要涉及两大块,一块是国产化操作系统,一块是国产化CPU,这两大块均取得了较大的进展,并涌... 那为什么会出现视频帧数据丢失呢?进一步分析代码找到了答案,**视频数据处理模块开启了两个线程,一个线程用于接收视频数据帧,收到后放到一个缓冲队列中,另一个线程从缓冲队列中取出视频数据帧(编码压缩后的视频数据...

湖仓一体架构在 LAS 服务的探索与实践

以及对数据批流一体的读写能力。再往下就是 LAS 基于火山引擎对象存储服务 TOS 和 CloudFS ,来提供 EB 级的数据存储能力和数据访问的缓存加速能力。以上就是 LAS 整体的技术架构。# **LAS数据湖内核剖析**... 从而可以快速地将这种小规模的数据去添加到 Append Log。在读取时,通过 Compaction 就可以将 LogFile 和 BaseFile 里边的数据进行 Merge 去重,从而达到数据更新的效果。针对日志数据入湖,通常来说是不需要主键的...

MAD,现代安卓开发技术:Android 领域开发方式的重大变革|社区征文

有的时候在没有其他 App 代码的情况下通过 Memory Profilers 还可以查看其内部的实例和变量细节。* CPU:性能剖析器检查 CPU 活动,切换到 Frames 视图还可以**界面卡顿追踪*** Memory:识别可能会导致应用卡顿、冻结甚至崩溃的内存泄漏和内存抖动,可以捕获堆转储、强制执行垃圾回收以及跟踪内存分配以定位**内存方面的问题*** Battery:会监控 CPU、网络无线装置和 GPS 传感器的使用情况,并直观地显示其中每个组件消耗的电...

字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化

扫描海量样本时会变得非常缓慢。另外,当需要添加列或加特征时使用写时复制(Copy-On-Write)的方式会导致存储量翻倍,大幅增加成本负担的同时也会因为读写放大的本质导致不必要的计算资源开销。其次是通过**传统数据库方案**存放样本,这种方案更多适用于处理少量样本的场景,当海量数据达到 PB、EB 级时会遇到困难。此外由于训练代码无法直接读取数据库底层文件,读取吞吐量可能受限制,即使在实时拼接特征、标签的应用场景也会导致训...

特惠活动

热门爆款云服务器

100%性能独享,更高内存性能更佳,学习测试、web前端、企业应用首选,每日花费低至0.55元
60.00/1212.00/年
立即购买

域名注册服务

cn/top/com等热门域名,首年低至1元,邮箱建站必选
1.00/首年起32.00/首年起
立即购买

DCDN国内流量包100G

同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗,加速分发更实惠
2.00/20.00/年
立即购买

产品体验

体验中心

云服务器特惠

云服务器
云服务器ECS新人特惠
立即抢购

白皮书

一图详解大模型
浓缩大模型架构,厘清生产和应用链路关系
立即获取

最新活动

爆款1核2G共享型服务器

首年60元,每月仅需5元,限量秒杀
立即抢购

火山引擎增长体验专区

丰富能力激励企业快速增长
查看详情

数据智能VeDI

易用的高性能大数据产品家族
了解详情

一键开启云上增长新空间

立即咨询