C++中读取parquet文件比Python慢
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干货|字节跳动数据技术实战:Spark性能调优与功能升级
版本升级所带来的整体收益比较可观。**.PNG](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/c0535ac7c0854c7b92de764041a46f10~tplv-k3u1fbpfcp-5....
ByConity 0.2.0 版本发布
我们引入 IOScheduler 对远端数据进行读取,能达到如下目标:- 减少 IO 请求的数量并降低节点带宽的使用;- 在慢 IO 比例一定的情况下,减少 IO 数量能减少查询受到慢 IO 影响的可能性;- 对大 IO 的切分与并... ByConity 可以通过建立外表的形式访问 Hive 数据,创建 Hive 外表时, ByConity 会获取并解析 Hive table 元数据,自动推断表的结构(列名,类型,分区),并通过 Hive 引擎读取 Parquet 以及 ORC 格式的 Hive 数据,同时支...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
相比于传统的 COW 方式大大降低了特征调研导入的开销。然而 Hudi 在读取时的合并性能不太理想,涉及多种格式的转换、溢出磁盘引起额外 IO 等。此外 Hudi 不支持原生 Python API,只能通过 PySpark 的方式对于算法工程... 支持多种文件格式,包括开源的列式存储格式 Parquet、行存格式 TFRecord 及其他自研格式。平台鼓励业务迁移到列存格式,可以平均节省存储成本约 30%~50%,并提升读取性能。最终这些文件会被存储在 HDFS 或对象存储中,...
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C++中读取parquet文件比Python慢
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加载至目的端(数据仓库的过程。Transform 通常描述在数据仓库中的前置数据加工过程。****●** ELT**专注于将最小处理的数据加载到数据仓库中,而把大部分的转换操作留给分析阶段。相比起 ETL,它不需要过多的... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962852&x-signature=RxKhVSVbV1q3c9XM9f2YsN%2B8%2FXQ%3D) 方案:1. 1.ETL 后先储存为**Parquet**2. 2.通过存储服务化对外提供查询服务3. 3.Parque 转 Part 文件4. ...
数据探索神器:火山引擎DataLeap Notebook 揭秘
(https://github.com/jupyterhub/configurable-http-proxy) (node-http-proxy): 动态路由用户的请求到 Hub 或者 Notebook server;- multiple single-user Jupyter notebook servers (Python/IPython/tornado) t... /tokens api 获取一个 token,该流程需要 authenticate & authroization,包括:1. 通过 titan 认证该 sessionid 对应的 user;1. 通过 火山引擎DataLeap backend ProjectControl /project/canedit api 验证用户是...
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火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
文件随机读取。**资源池化,按需弹性创建计算资源**在强大的硬件之上,调度侧首先需要对资源(包括计算资源和存储资源)进行池化。火山引擎机器学习平台有一个大的计算池,里面...
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「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.07
四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新活动、技术干货文章等多个有趣、有料的模块内容。双月更新,您可通过关注「字节跳动数据平台」官网公众号、添加小助手微信加入社群获取产品动态~接下来让我... Shell\Python\Notebook 任务支持 0.25CU/0.5CU 资源规格配置、临时查询支持交互式分析 Notebook 查询类型、LAS SQL 依赖推荐功能支持引导创建 Sensor 任务、Serverless Flink SQL 新增数据源登记支持自动解析、DAG...
一文了解 DataLeap 中的 Notebook
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动****数据平台****微信公众号,回复【1】进入官方交流群**# 概述Notebook 是一种支持 REPL 模式的开发环境。所谓「REPL」,即「读取-求值-输出」循环:输入一段代码,立... 一般在文件系统中存储,后缀名为`ipynb`。Jupyter Notebook 后端提供了管理这些文件的能力,用户可以通过 Jupyter Notebook 的页面创建、打开、编辑、保存 Notebook。在 Notebook 中,用户以一个一个 Cell 的形式编写...
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20000字详解大厂实时数仓建设 | 社区征文
比如常见的情况下,明细数据或者汇总数据都会存在 Kafka 里面,但是像城市、渠道等维度信息需要借助 Hbase,mysql 或者其他 KV 存储等数据库来进行存储。接下来,根据顺风车实时数仓架构图,对每一层建设做具体展开:---#### 1. ODS 贴源层建设根据顺风车具体场景,目前顺风车数据源主要包括订单相关的 binlog 日志,冒泡和安全相关的 public 日志,流量相关的埋点日志等。这些数据部分已采集写入 kafka 或 ddmq 等数据通道中,部分...
