创建一个数据框，其中包含一列，该列将包括另一个数据框的唯一列值和唯一列名称。

使用Python和pandas库可以很容易地解决这个问题。如下所示：

import pandas as pd

df1 = pd.read_csv('data1.csv')  # 读取数据1
df2 = pd.read_csv('data2.csv')  # 读取数据2

unique_col_values = set(df1['col1'].unique())  # 获取数据1中col1列的唯一值
unique_col_names = set(df2.columns.unique())  # 获取数据2中所有列的唯一列名称

# 创建数据框
df_new = pd.DataFrame({'Unique Col Values': list(unique_col_values), 
                       'Unique Col Names': list(unique_col_names)})

在这里，我们首先使用pandas库中的read_csv()方法读取数据1和数据2的csv文件。然后，我们使用unique()和set()方法来获取数据1中col1列的唯一值和数据2中所有列的唯一列名称。最后，我们使用DataFrame()方法创建一个新的数据框，并将唯一列值和唯一列名称添加到新的数据框中，然后返回新的数据框。