他拥有10年+互联网数据库运维经验、在游戏、电商、OTA行业从事过DBA运维工作、在大规模数据库自动化、平台化方面有较资深的落地经验。# 导语市场上有很多数据库产品,如Oracle、MySQL、SQLServer、NoSQL、NewSQ... 原则上需要对查询中需要用到的列创建索引,目的是提高性能。下面几种情况适合创建索引:区分度比较大的列,通过索引能显著地减少过滤后的行数有多个查询条件时,可以选择组合索引,注意需要把等值条件的列放在组合索...
字节跳动数据平台> > > 在2021年,字节跳动DataCatalog系统进行过大规模重构,新版本的存储层基于Apache Atlas实现。迁移过程中,我们遇到了比较多的性能问题。 **本文以Data Catalog系统升级过程为例... 每一列都有被标记为唯一的“guid”和“qualifiedName”,“guid”会作为全局唯一来查询对应的完全索引,“qualifiedName”会作为“perTypeUnique”的查询“propertyName+typeName”的组合完全索引,且整个过程是顺序的...
每个阶段都伴随着不同的技术、方法和挑战,每个阶段也有各自的主要矛盾与次要矛盾。 团队的发展过程中,也需要适时的进行组织架构调整,以适应新环境新的挑战。 **只有变化才是唯一不变的东西。** 和团队管... 目前在koi中,django的使用大大方便了外部数据的获取,但是也导致了外部调用的泛滥。比如在不同的函数中可能都需要Application得数据,但是传参只传了app\_id,那么就很可能导致再一次查表的操作,这种逻辑在koi中是非常...
```接下来,我们创建一个 `Vtable.ListTable` 实例,传入表格配置项:``` jsconst records = [ { "230517143221027": "CA-2018-156720", "2... 帮助用户更好地展示和分析数据,并从中发现有价值的信息。* 基本表格是最简单的表格形态,它由行和列组成,每个单元格包含一个数据项。基本表格适用于对数据进行简单的排列和展示。![picture.image](https://p...
中包含基于 TF 深度优化定制的 4 大深度学习框架——Lagrange 框架、Lagrange-Lite、蒲公英、美洲豹, **这4个框架均通过 Primus 框架进行托管** 。在托管观察中,Primus 作为分布式机器学习调度与数据融合框架,... 按训练数据分片,主要功能是读数据,对变量求梯度。离线训练框架 1.0 对每个模型创建一套 Worker 实例,每个实例 Worker 和预部署在 Mesos 上的服务化 PS 完成通讯、读取样本、计算梯度、模型 Dump 的全过程。...
首先数据仓库用于决策支持,面向分析型数据处理,不同于企业现有的操作型数据库;其次数据仓库是对多个异构数据源的有效集成,集成后按主题重组,且放在数据仓库中的数据一般不再修改。数据仓库系统结构包含四个层次... SOAP的消息体包括服务数据以及服务操作,服务数据和服务操作采用WSDL进行描述。[3]Web服务标准:用WSDL描述业务服务,将WSDL发布到UDDI用以设计/创建服务,SOAP/HTTP服务遵循WS-IBasicProfile1.0,利用J2EESessionEJB...
表数据按列存储。物理上,一列数据会经过分块编码、压缩等操作,然后持久化存储到非易失设备上。但在逻辑上,一列数据可以看成是由相同类型的元素构成的一个数组。 一行数据的所有列值在各自的数组中按照列顺序排列,即... 解码数据块。 从数据块中找到维度列前缀对应的数据项。 2 明细模型明细模型是默认的建表模型。如果在建表时未指定任何模型,默认创建的是明细类型的表。创建表时,支持定义排序键。如果查询的过滤条件包含排序键,则...
表数据按列存储。物理上,一列数据会经过分块编码、压缩等操作,然后持久化存储到非易失设备上。但在逻辑上,一列数据可以看成是由相同类型的元素构成的一个数组。 一行数据的所有列值在各自的数组中按照列顺序排列,即... 解码数据块。 从数据块中找到维度列前缀对应的数据项。 2 明细模型明细模型是默认的建表模型。如果在建表时未指定任何模型,默认创建的是明细类型的表。创建表时,支持定义排序键。如果查询的过滤条件包含排序键,则...
比如我们常说的excel数据中有几行几列,这就是数组的形状,也就是数组的排列方式,shape本身的意思就是形状的意思. numpy中提供了shape()方法来获取数组的形状, 比如下面的代码:创建数组```import numpy as npa... 在数学中,向量w的第一元素(135)是w1,在python中则是w[0]. 例子中用于表示向量的数组w_new是一个一维数组,在数学上是一列, 也就是说在numpy数组表示数学中的向量,一个向量对应一个一维数组.数学上,向量的第一个元素...
该章节介绍数据清洗算子的功能。 2.算子介绍 目前可视化建模模块支持的数据清洗算子如下: 算子型 描述 场景释义 任务类型 连接 基于连接字段和给定的连接方式,进行两份数据字段的组合后得到新的数据。 「订单表」中... 中计算每个用户下单的次数和总金额,按”用户id“分组,聚合计算”订单id“的计数和”订单金额“的总和。 离线任务 筛选行 选择字段,确认筛选条件,支持两层且/或逻辑关系 「行为表」中包含用户所有的行为记录,只关注...
每个阶段都伴随着不同的技术、方法和挑战,每个阶段也有各自的主要矛盾与次要矛盾。团队的发展过程中,也需要适时的进行组织架构调整,以适应新环境新的挑战。**只有变化才是唯一不变的东西。** 和团队管理也非常类似... 所有的功能都在一个函数里面堆积完成。虽然做过一些功能函数的拆分,但是整体还是过程式的逻辑处理。业务逻辑的封装与隔离几乎没有。## 循环/重复查库目前在koi中,django的使用大大方便了外部数据的获取,但是也...
在广告精准投放过程中,广告主需要知道当前选定的人群受众组合中大概会有多少人,用于辅助判断投放情况进而确定投放预算。 人群预估从技术角度抽象本质就是集合的快速交并补计算, 主要难点和挑战: 人群包数据量多,基... 读取的优化大家都知道 ClickHouse 是列存数据库,对于每一列的数据又是分块存储的,默认是每 8192 行为一块。分块存储的好处是能够更好的做压缩,减小数据存储。对于一些基本类型来说效果很好。但是对于 Bitmap 类型...
中包含基于 TF 深度优化定制的 4 大深度学习框架——Lagrange 框架、Lagrange-Lite、蒲公英、美洲豹,**这4个框架均通过** **Primus** **框架进行托管**。在托管观察中,Primus 作为分布式机器学习调度与数据融合框... 按训练数据分片,主要功能是读数据,对变量求梯度。离线训练框架 1.0 对每个模型创建一套 Worker 实例,每个实例 Worker 和预部署在 Mesos 上的服务化 PS 完成通讯、读取样本、计算梯度、模型 Dump 的全过程。![]...