`Database Inspector` 可以实时查看 Jetpack `Room` 框架生成的数据库文件,同时也支持实时编辑和部署到设备当中。相较之前需要的 `SQLite` 命令或者额外导出并借助 DB 工具的方式更为高效和直观。### 2.2 Layout... Apk 的下载会耗费网络流量,安装了还会占用存储空间。其体积的大小会对 App 安装和留存产生影响,分析和优化其体积显得尤为必要。借助 AS 的 `APK Analyzer` 可以帮助完成如下几项工作:* 快速分析 Apk 构成,包括...
基础软件、IT支撑等。#### 1.1.4 大数据的发展历程### 1.2 大数据的概念与特点* 概念:**大数据(Big data)**,指无法在一定时间范围内**用常规软件工具**进行捕捉、管理 和处理的数据集合,是**需要新处理模... 首先体现在其**规模和容量**远远超出传统数据的测量尺度,一般的软件工具难以捕捉、存储、管理和分析的数据,通过大数据的**云存储技术**都能保存下来,形成浩翰的数据海洋,目前的数据规模已经从TB级升级至PB级。 ...
Python 在自动化方面有极大优势,其实不管大数据分析,人工智能,自动办公……都不在话下,特别能打### 环境准备工欲善其事必先利其器,不管任何编程语言在开发之前,必须搭建好支撑代码运行的环境以及开发环境,运行环境是程序跑起来的基础,相当于一个翻译,所以没有环境的支撑,相当于语言不通,只能是鸡同鸭讲。这里推荐安装 **Anaconda**,Anaconda 是包管理器和环境管理器,是一个集成的环境,Anaconda 已经自带安装好了 Python,不...
LakeHouse是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据质量的特点。... 在具体实现中,三种格式也采用了相似做法,即在数据湖的存储之上定义一个元数据,并跟数据一样保存在存储介质上面。这三者相似的需求以及相似的架构,导致了他们在演化过程中变得越来越相似。可以看到,三种数据格式都...
LakeHouse是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据质量的特点。... 在具体实现中,三种格式也采用了相似做法,即在数据湖的存储之上定义一个元数据,并跟数据一样保存在存储介质上面。这三者相似的需求以及相似的架构,导致了他们在演化过程中变得越来越相似。可以看到,三种数据格式...
DataLeap是火山引擎数智平台VeDI旗下的大数据研发治理套件产品,帮助用户快速完成数据集成、开发、运维、治、资产、安全等全套数据中台建设,降低工作成本和数据维护成本、挖掘数据价值、为企业决策提供数据支撑。... Notebook 指的是代码文件,一般在文件系统中存储,后缀名为ipynb。Jupyter Notebook 后端提供了管理这些文件的能力,用户可以通过 Jupyter Notebook 的页面创建、打开、编辑、保存 Notebook。在 Notebook 中,用户...
数据集市只保留了部分属性,只能解决预先定义好的问题;另外,数据集市中反映细节的原始数据丢失了,限制了通过数据解决问题。从解决问题的角度出发,希望有一个合适的存储来保存这些明细的、未加工的数据。因此在这个阶... Hudi Metastore Server 融合了Hive Metastore和Hudi MetaData管理的优势。首先,Hudi Metastore Server 提供了多租户的、中心化的元数据管理服务,将文件一级的元数据保存在适合随机读写的存储中,让数据湖的元数据不...
安装飞桨。请点击[这里](https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documentation/docs/zh/1.8/install/pip/windows-pip.html)安装飞桨深度学习框架,然后执行如下命令安装飞桨框架。```python -m... #### 修改配置文件config.yaml:```# 进入模型目录# cd models/www/xxx # 在任意目录均可运行# 动态图训练python -u yyy/tools/trainer.py -m zzz/config.yaml # 全量数据运行config_bigdata.yaml # 动态图...
## 一、Pulsar 介绍Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会的顶级项目,是下一代云原生分布式消息流平台,集消息、存储、轻量化函数式计算为一体,采用计算与存储分离架构设计,支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据... [在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/89051a1c7d7147948a81e53cc2caf21a.png)## 三、核心概念### 3.1 Messages(消息)|Component| Description ||--|--|| Value / data payload | 消息携带的数据...
在数据开发领域,Notebook 广泛应用于数据清理和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化、构建和训练机器学习模型等方面。但是显然,做数据开发,只有 Notebook 是不够的。在火山引擎 DataLeap 数据研发平台,我们提供... Notebook 指的是代码文件,一般在文件系统中存储,后缀名为`ipynb`。Jupyter Notebook 后端提供了管理这些文件的能力,用户可以通过 Jupyter Notebook 的页面创建、打开、编辑、保存 Notebook。在 Notebook 中,用...
在数据开发领域,Notebook 广泛应用于数据清理和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化、构建和训练机器学习模型等方面。但是显然,做数据开发,只有 Notebook 是不够的。在火山引擎 DataLeap 数据研发平台,我们提供... Notebook 指的是代码文件,一般在文件系统中存储,后缀名为`ipynb`。Jupyter Notebook 后端提供了管理这些文件的能力,用户可以通过 Jupyter Notebook 的页面创建、打开、编辑、保存 Notebook。在 Notebook 中,用...
是业界使用最广泛的开源分布式文件系统。原理和架构与 Google 的 GFS 基本一致。它的特点主要有以下几项:- 和本地文件系统一样的目录树视图 - Append Only 的写入(不支持随机写) - 顺序和随机读 - 超大数... 数据层主要节点是 Data Node。Data Node 负责实际的数据存储和读取。用户文件被切分成块,复制成多副本,每个副本都存在不同的 Data Node 上,以达到容错容灾的效果。每个副本在 Data Node 上都以文件的形式存储,元信...
是业界使用最广泛的开源分布式文件系统。原理和架构与 Google 的 GFS 基本一致。它的特点主要有以下几项:* 和本地文件系统一样的目录树视图* Append Only 的写入(不支持随机写)* 顺序和随机读* 超大数据... 它们独立维护自己的元数据,共用 Data Node 存储资源。这样,一个 HDFS 集群就可以无限扩展了。但是这种 Federation 机制下,每一组 Name Node 的目录树都互相割裂的。于是又出现了一些解决方案,能够使整个 Federatio...